По мере увеличения размеров классов преподаватели все чаще полагаются на многоуровневую аналитику дизайна для оптимизации оценивания, улучшения обратной связи и поддержки самоанализа студентов — подчеркивая при этом, что аналитика должна направлять, а не диктовать, как студенты организуют и развивают свою дизайнерскую работу.По мере увеличения размеров классов преподаватели все чаще полагаются на многоуровневую аналитику дизайна для оптимизации оценивания, улучшения обратной связи и поддержки самоанализа студентов — подчеркивая при этом, что аналитика должна направлять, а не диктовать, как студенты организуют и развивают свою дизайнерскую работу.

Преподаватели внедряют многоуровневую аналитику, чтобы помочь студентам лучше понять их процессы проектирования

2025/12/09 18:00

Резюме и 1. Введение

  1. Предыдущие работы и 2.1 Образовательные цели учебной деятельности

    2.2 Многомасштабный дизайн

    2.3 Оценка творческого визуального дизайна

    2.4 Аналитика обучения и информационные панели

  2. Исследовательский артефакт/зонд

    3.1 Среда многомасштабного проектирования

    3.2 Интеграция панели аналитики дизайна со средой многомасштабного проектирования

  3. Методология и контекст

    4.1 Контексты курса

    4.2 Интервью с преподавателями

  4. Результаты

    5.1 Получение понимания и информирование педагогических действий

    5.2 Поддержка исследования, понимания и проверки аналитики

    5.3 Использование аналитики для оценки и обратной связи

    5.4 Аналитика как потенциальный источник саморефлексии для студентов

  5. Обсуждение + Выводы: Контекстуализация: аналитика для поддержки дизайн-образования

    6.1 Индексальность: демонстрация аналитики дизайна путем связывания с примерами

    6.2 Поддержка оценки и обратной связи в курсах дизайна через многомасштабную аналитику дизайна

    6.3 Ограничения многомасштабной аналитики дизайна

  6. Заключение и ссылки

A. Вопросы интервью

\

5.3 Использование аналитики для оценки и обратной связи

Чем больше растут размеры дизайнерских классов, тем больше преподаватели сталкиваются с проблемой нехватки времени для обеспечения оптимального уровня обратной связи каждому студенту [47]. Предыдущие исследования показали, что аналитика полезна для масштабирования оценки и обратной связи [49, 60]. Наши выводы о многомасштабной аналитике дизайна согласуются с этим. I1 и I4 выразили мнение, что аналитика может стать частью их рубрик и обратной связи, которую они дают студентам. Кроме того, по словам I4, включение этой аналитики в рубрики может мотивировать и давать студентам руководство о том, что преподаватели ищут в их дизайне.

\ I1: Я думаю, [эта аналитика и мои рубрики] дополняют друг друга. Я думаю, это будет очень полезно... если будет способ, которым я смогу просто создать рубрику на [панели] и прикрепить её, когда они получают свою обратную связь.

\ I4: Знаете, дать им что-то, к чему стремиться... Я думаю, что я бы сказал... вот вещи, которые я хотел бы видеть в вашем дизайне... Я думаю, что я определенно хотел бы назначить масштабы как часть рубрики, чтобы сказать, я хотел бы видеть общую картину отсюда, а затем, когда вы увеличиваете масштаб, видеть больше.

\ Мы наблюдаем потенциал многомасштабной аналитики дизайна для ускорения работы преподавателей по оценке. I9 предпочитал использовать аналитику как быстрый индикатор основных проблем. Аналитика помогает им сократить время, которое они в противном случае потратили бы на оценку каждого дизайна.

\ I9: Итак, я не буду использовать значения в столбце для прямого начисления им баллов... Но это лучше, чем проверять каждый [дизайн] и искать каждую отдельную проблему или иметь гораздо более крупную рубрику, по которой я работал... Так что думайте об аналитике как о симптомах, а [затем] вы фактически определяете болезни.

5.4 Аналитика как потенциальный источник саморефлексии для студентов

Преподаватели (I1, I4, I5, I6) в нашем исследовании выразили ожидания, что студенты получат пользу от просмотра многомасштабной аналитики дизайна. По их мнению, просмотр аналитики может помочь студентам размышлять о своем прогрессе. В частности, просмотр аналитики может помочь студентам осознать, как они организуют свои идеи пространственно по масштабам и кластерам. Саморефлексия через аналитику играет жизненно важную роль в обучении, поскольку помогает студентам понять свой прогресс и стимулирует улучшения в их работе [77, 81].

\ I5: Я полностью за то, чтобы давать студентам как можно больше информации, которую они могут использовать... и, знаете... они могут использовать [аналитику] для отслеживания своего прогресса.

\ I1: Да, я бы хотел, чтобы студенты исследовали больше уровней масштабирования... потому что обычно, я думаю, это больше похоже на... я вижу это как общую картину... но они не используют возможность входить в определенные области или увеличивать определенные части и детализировать... [Также,] возможно, пространственные кластеры, чтобы они могли лучше осознавать, как они разделяют.

\ В то время как и I1, и I4 выступают за предоставление студентам многомасштабной аналитики дизайна, они также предостерегают от навязывания определенного типа визуальной организации. По их мнению, цель предоставления аналитики заключается в том, чтобы помочь студентам размышлять и эффективно использовать многомасштабную организацию, а не иметь определенное количество масштабов или кластеров по масштабам.

\ I4: Я не хотел бы, чтобы они все выглядели одинаково, как вы не хотите пойти куда-то и увидеть, что каждая картина выглядит одинаково, но было почти так, как будто некоторые люди рисовали досками, гвоздями и молотками вместо кистей и краски. Они просто не совсем поняли, что они должны размещать на [многомасштабном дизайне]. Так что это было просто не так эффективно.

\ I1: [Хотя] им нужно стать немного более внимательными к [пространству]... просто видя, как они сами располагают всё... я бы предпочел вообще не контролировать, намеренно или непреднамеренно, как они видят пространственные кластеры.

\ \

:::info Авторы:

(1) Аджит Джейн, Техасский университет A&M, США; Текущая принадлежность: Audigent;

(2) Андруид Керне, Техасский университет A&M, США; Текущая принадлежность: Университет Иллинойса в Чикаго;

(3) Ник Лупфер, Техасский университет A&M, США; Текущая принадлежность: Mapware;

(4) Габриэль Бритейн, Техасский университет A&M, США; Текущая принадлежность: Microsoft;

(5) Аарон Перрин, Техасский университет A&M, США;

(6) Юнсак Чой, Техасский университет A&M, США;

(7) Джон Кейсер, Техасский университет A&M, США;

(8) Руихонг Хуанг, Техасский университет A&M, США;

(9) Джинсил Сео, Техасский университет A&M, США;

(10) Энни Сунгкаджун, Государственный университет Иллинойса, США;

(11) Роберт Лайтфут, Техасский университет A&M, США;

(12) Тимоти Макгуайр, Техасский университет A&M, США.

:::


:::info Эта статья доступна на arxiv по лицензии CC by 4.0 Deed (Attribution 4.0 International).

:::

\

Отказ от ответственности: Статьи, размещенные на этом веб-сайте, взяты из общедоступных источников и предоставляются исключительно в информационных целях. Они не обязательно отражают точку зрения MEXC. Все права принадлежат первоисточникам. Если вы считаете, что какой-либо контент нарушает права третьих лиц, пожалуйста, обратитесь по адресу service@support.mexc.com для его удаления. MEXC не дает никаких гарантий в отношении точности, полноты или своевременности контента и не несет ответственности за любые действия, предпринятые на основе предоставленной информации. Контент не является финансовой, юридической или иной профессиональной консультацией и не должен рассматриваться как рекомендация или одобрение со стороны MEXC.

Вам также может быть интересно