Будущее ИИ и Ethereum: Виталик Бутерин представил обновленный план слияния технологий

• Бутерин раскритиковал подход «просто работать над AGI» и призвал к осознанному выбору направления.
• Он сравнил это с упрощенным видением Ethereum.
• Будущее AGI должно сочетать криптографию, приватность и децентрализацию.

Сооснователь Ethereum Виталик Бутерин обновил свое видение пересечения блокчейна и искусственного интеллекта (ИИ), подчеркнув, что развитие ИИ не должно сводиться к абстрактному «ускорению ради ускорения», а должно сочетаться с ценностями криптосообщества — децентрализацией, приватностью и проверяемостью.

Он напомнил, что еще два года назад описывал возможные направления взаимодействия Ethereum и ИИ, однако сейчас видит потребность в более глубокой интеграции подходов. 

Бутерин сравнил это с описанием Ethereum как просто «работы в финансах» или «работы над вычислениями», что не отражает глубинного вектора развития.

По его мнению, и Ethereum, и желаемое будущее AGI должны строиться на осознанном выборе направления: 

Он также подчеркнул важность сочетания крипто- и ИИ-перспектив.

Бутерин очертил желаемое ИИ-будущее так: 

Одним из ключевых направлений он назвал создание инструментов, которые позволяют взаимодействовать с ИИ более доверительным и приватным способом. Речь идет о локальных больших языковых моделях (LLM), ZK-платежах за API-вызовы (чтобы не связывать идентичность пользователя между запросами), криптографических методах защиты приватности ИИ, а также клиентской проверке доказательств, аттестаций TEE и других форм серверных гарантий.

Фактически, по словам Бутерина, это продолжение логики приватности Ethereum, но теперь в отношении вызовов LLM как вычислительного ресурса, который нуждается в защите.

Другой блок идей касается использования Ethereum как экономической инфраструктуры для ИИ. Среди примеров — оплата API-вызовов, «боты, которые нанимают ботов», залоги, ончейн-разрешение споров и системы репутации вроде ERC-8004.

Цель, как он считает, — «дать возможность ИИ взаимодействовать экономически», что открывает путь к более децентрализованным ИИ-архитектурам вместо моделей, где все агенты принадлежат одной организации. 

Бутерин считает, что LLM могут сделать реальностью давнюю мечту киберпанков — полную проверяемость без слепого доверия. В частности, локальные модели могут помогать взаимодействовать с приложениями Ethereum без сторонних пользовательских интерфейсов (UI), предлагать транзакции, проверять действия, созданные UI децентрализованного приложения (dApp), проводить локальный аудит смарт-контрактов и помогать интерпретировать формальные верификационные доказательства.

Еще одно направление — рынки прогнозов, децентрализованное управление, квадратичное голосование, комбинаторные аукционы и другие сложные механизмы координации. 

Ранее их ограничивали человеческое внимание и способность принимать решения, однако, по его словам, LLM «снимают это ограничение и масштабируют человеческое суждение», позволяя вернуться к этим идеям на новом уровне.

Подытоживая, Бутерин отметил, что это большое пространство для разработки: 

Он рассматривает Ethereum как важную, но не единственную часть более широкой экосистемы инструментов, которые должны объединить ИИ, криптографию и децентрализованную координацию.