 
 
Отказ от ответственности: Статья ниже является спонсорской, и взгляды в ней не представляют точку зрения ZyCrypto. Читателям следует провести независимое исследование перед принятием любых действий, связанных с упомянутым в этой статье проектом. Эту статью не следует рассматривать как инвестиционный совет.
Ведущая децентрализованная сеть физической инфраструктуры (DePIN), ROVR выпустила открытый набор данных для обеспечения будущего пространственного ИИ, робототехники и автономных систем.
Известный созданием основы пространственного ИИ, стартап объявил о запуске ROVR Open Dataset на саммите ADAS & Autonomous Vehicle Technology Summit North America. Высокоразрешающий, мультимодальный набор данных разработан для ускорения инноваций в области пространственного ИИ, автономного вождения, робототехники и приложений цифровых двойников.
Это знаменует собой важную веху в миссии ROVR по демократизации доступа к высококачественным данным реального мира и разблокировке следующего поколения ИИ-моделей, которые понимают и взаимодействуют с физическим пространством.
Набор данных ориентирован на человека, поскольку он фиксирует мир глазами водителей-людей, включая то, что они видят, как они двигаются и как взаимодействуют с окружающей средой. Это отличает его от традиционных наборов данных, которые сосредоточены исключительно на машинном зрении.
 
Это также часть долгосрочной попытки создать крупнейший в мире набор данных о вождении с открытым доступом, с целью собрать 1 миллион 30-секундных клипов с использованием специально разработанных мобильных устройств восприятия ROVR.
Проект изначально выпускает 1 500 полностью синхронизированных клипов общим объемом более 1 ТБ данных, которые обеспечивают разнообразное покрытие городских, пригородных и автомагистральных сред, включая строительные зоны, школьные переходы, дорожные заторы и динамичные пешеходные сцены.
Набор данных выпущен под разрешительной лицензией для некоммерческого использования, с планами предоставить расширенные версии коммерческим партнерам в будущем.
В то же время стартап создает масштабируемый конвейер аннотаций для семантической сегментации, обнаружения объектов, понимания сцены и прогнозирования намерений. Это позволяет исследователям и инженерам обучать базовые модели следующего поколения для пространственного ИИ.
С помощью ROVR Open Dataset исследователи, разработчики и учреждения могут обучать, тестировать и развертывать ИИ-модели следующего поколения, которые могут безопасно и интеллектуально работать в реальном мире. ROVR стремится способствовать сотрудничеству, воспроизводимости и прозрачности в глобальных сообществах ИИ и робототехники, делая набор данных открыто доступным.
Работая на базе децентрализованной сети участников, ROVR предлагает модель данных, которая является масштабируемой, глобальной, стимулированной и компонуемой. Подход проекта, ориентированный на сообщество, уже привел к покрытию более 20 миллионов километров дорог и развертыванию более 3 500 устройств, при этом использование продолжает расти по мере увеличения спроса на трехмерные данные реального мира.
Полный стек ROVR для пространственного ИИ включает интеллект на устройстве для эффективного сбора данных, облачные инструменты аннотации для масштабируемой маркировки, API и SDK для интеграции понимания 3D-мира в системы ИИ, а также партнерства с исследователями, стартапами и предприятиями в различных секторах.
ROVR Open Dataset доступен для загрузки и изучения уже сегодня исследователям, разработчикам, преподавателям и новаторам на https://rovr.network/#/dataset.
Источник: https://zycrypto.com/rovr-releases-open-dataset-for-powering-spatial-ai-robotics-and-autonomous-systems/
