Отчет Savant выявляет разрыв в автоматизации финансов с помощью ИИ: 76% планируют инвестиции, только 6% обеспечивают продвинутую реализацию

Реализация отстает от амбиций в области автоматизации ИИ в финансах, при этом управление является барьером для внедрения

Savant Labs, лидер в области автоматизации аналитики на основе ИИ, объявила о выпуске своего отчета о тенденциях 2026 года по агентской автоматизации в финансах, налогообложении и бухгалтерском учете — исследования, изучающего, как руководители предприятий подходят к ИИ и автоматизации при планировании на предстоящий год.

В отчете были опрошены старшие руководители в области финансов, налогообложения и бухгалтерского учета на предприятиях Северной Америки в 22 отраслях для оценки текущего состояния агентской автоматизации в их организациях.

Хотя 76% респондентов в подавляющем большинстве называют 2026 год годом инвестиций в стратегическую агентскую автоматизацию и генеративный ИИ, только 30% имеют функциональные пилотные проекты, что свидетельствует о том, что их стремления отстают от реализации ИИ. Исследование выявило выраженный пробел в управлении как наиболее значительный барьер для реализации: 37% руководителей сообщают о постоянных опасениях относительно способности управлять, проводить аудит и контролировать рабочие процессы автоматизации ИИ. Интеграция с основными ERP и устаревшими системами является следующей по величине проблемой — 24%.

«Команды предприятий согласны с ожидаемыми преимуществами агентской автоматизации, но многие компании испытывают трудности с ее операционализацией», — сказал Читранг Шах, генеральный директор и соучредитель Savant Labs. «Их неопределенность в отношении управления, возможности проведения аудита и рисков сдерживает уверенное масштабирование, что можно решить с помощью достижений платформ агентской автоматизации, таких как Savant».

Подробнее о Fintech : Глобальное интервью Fintech с Кристин Кандерс, руководителем отдела маркетинга и взаимодействия, приложение Plynk

Результаты также ставят под сомнение распространенные предположения о влиянии агентской автоматизации на рабочую силу. Более 80% руководителей не ожидают чистого изменения численности персонала в 2026 году, что сигнализирует о том, что ИИ в первую очередь рассматривается как мультипликатор производительности, а не как инструмент сокращения рабочей силы. Только 3% респондентов ожидают чистого роста рабочих мест, что предполагает усиление давления на существующие команды для достижения большего результата с теми же ресурсами. Эта динамика ускоряет интерес к инициативам агентской автоматизации, предназначенным для поглощения повторяющейся, подверженной ошибкам работы, сохраняя при этом человеческие суждения для более ценных обязанностей.

Дополнительные результаты отчета включают:

● Амбиции опережают реализацию: только 6% руководителей имеют продвинутую стратегию с широкомасштабным внедрением в своих командах, при этом большинство респондентов отмечают, что внедрение в их организациях остается ограниченным изолированными пилотными проектами или отдельными однофункциональными случаями использования.

● Управление и доверие как основные препятствия: более 60% руководителей оценили управление данными и безопасность, наряду с проблемами интеграции ERP, как основные препятствия для широкого внедрения. Эти опасения оказались более чем в три раза выше, чем «стоимость и ROI», и в три раза выше, чем опасения по поводу контроля качества и отсутствия навыков команды вместе взятых.

● Неравномерное внедрение по функциям: ранний успех проявляется в командах бухгалтерских и финансовых операций, которые внедряют агентскую автоматизацию для решения высокообъемных, повторяющихся рабочих процессов, в то время как налоговые команды остаются более осторожными из-за нормативных рисков.

Отчет также подчеркивает растущий конкурентный риск для организаций, которые откладывают действия. В тесно связанных финансовых и налоговых экосистемах ранние последователи начинают стандартизировать управляемые подходы к ИИ. По мере того как эти стандарты укореняются, организации, которые не смогут устранить пробел в управлении, могут испытывать трудности с поддержанием темпа с коллегами, которые уже операционализируют агентскую автоматизацию и ИИ в масштабе.

Чтобы помочь руководителям двигаться вперед, отчет завершается планом и немедленными рекомендациями о том, как лучше всего операционализировать агентскую автоматизацию, устраняя при этом пробел в управлении.

Публикация «Отчет Savant выявляет пробел в автоматизации ИИ в финансах: 76% планируют инвестиции, только 6% реализуют продвинутое внедрение» впервые появилась на GlobalFinTechSeries.