Вспомните, сколько времени раньше уходило на то, чтобы просто разобраться в интерфейсе Blender или Maya. Еще несколько лет назад мир три де графики казался закрытым клубом для избранных: нужно было годами изучать топологию сетки, возиться с развертками и часами ждать рендера одной сцены. Сегодня этот порог входа практически исчез. Искусственный интеллект добрался до полигонов и текстур, превращая процесс моделирования из тяжелого ремесла в увлекательный диалог с машиной.
Мы решили проверить, насколько далеко зашли технологии, и устроили тест драйв современным алгоритмам. Чтобы задача не казалась скучной, мы выбрали самую ностальгическую тему: попробуем воссоздать в объеме героев мультфильмов нашего детства. Это отличный способ увидеть, как нейросети справляются с узнаваемыми образами и насколько точно они передают детали, которые мы помним с малых лет.
В этом обзоре вы найдете пять сервисов, которые позволяют генерировать модели здесь и сейчас. Главный критерий отбора: честный бесплатный доступ. Мы специально искали площадки, которые не требуют привязки карты и не прячут результат за бесконечными подписками. Только чистые технологии и немного магии генерации.
Приготовьтесь: сейчас мы узнаем, готов ли искусственный интеллект заменить профессионального моделлера или пока он способен только на забавные эксперименты.
Приятного прочтения!
Уже успели оценить обложку в нашей статье?
Мы сгенерировали её в Nano-banana на платформе BotHub!
Здесь доступно сразу 5 моделей для генерации изображений, включая Midjourney и Flux, 9 нейросетей для работы с текстом - от ChatGPT до Grok, и даже видеогенераторы вроде Runway и Veo. Всё в одном месте и без использования VPN.
А мы начинаем!
Это довольно известный облачный сервис, который во многом опирается на наработки Stability AI. Главный плюс здесь в универсальности: вы можете либо скормить нейросети готовую картинку, либо просто описать своего героя текстом. Причем система отлично понимает запросы на русском языке, так что мучиться с переводчиком не придется.
Работает все прямо в браузере, а результат можно сразу забрать в формате GLB. Если решите загружать свое изображение, то выбирайте формат JPG или PNG весом до четырех мегабайт. Главный совет: старайтесь подбирать картинки на максимально чистом и простом фоне. Чем меньше визуального мусора увидит нейронка, тем меньше странных артефактов она приклеит к вашей модели. По опыту, Tripo лучше всего справляется с техникой или мебелью, но и наших мультяшных героев он щелкает довольно бодро, если они не застыли в слишком сложной позе.
На создание одной модели уходит около полутора минут. В настройках можно разгуляться: выбрать версию алгоритма, прописать негативные промпты (чтобы убрать лишнее) и даже задать позу персонажа, например, классическую «А» или «Т» стойку. Также на выбор есть восемь разных стилей генерации, так что можно поэкспериментировать с подачей.
Что касается бесплатного доступа, то здесь все честно. После регистрации вам выдают 300 монет. Одна генерация обходится в 25 единиц, так что у вас в кармане будет как минимум 12 попыток. Кроме того, на свежей версии 2.5 можно получить пять готовых моделей бесплатно. Этого вполне хватит, чтобы собрать небольшую коллекцию персонажей из детства.
Для первого теста мы позвали Скруджа МакДака, который еле согласился на бесплатную генерацию. А она, кстати, вышла неплохой!
Если сравнить итоговый результат с оригинальным фото, то получилось весьма достойно, хотя без мелких огрехов не обошлось. Самая заметная проблема - очки, они немного поплыли. К тому же нейросеть зачем-то продублировала глаза прямо на клюве. Скорее всего, это можно поправить, если точнее прописать промпт или выбрать другой ракурс для генерации.
При этом покраска модели выглядит на уровне, а сам персонаж узнается моментально. Для быстрого эксперимента это очень приличный уровень детализации. И приятный бонус: всего за 20 монет вы можете оживить своего героя. На выбор есть несколько видов анимации: бег, прыжки или даже боевые стойки.
Он умеет превращать картинку или текстовое описание в готовую 3D модель. Если вы решите загружать изображение, лучше всего использовать вариант на нейтральном фоне и в анфас. Что касается текста, то модель лучше понимает английский язык, хотя сам интерфейс сервиса переведен на русский и еще более двадцати языков, что значительно упрощает работу.
Для тех, кто хочет попробовать нейросеть в деле бесплатно, Meshy предлагает вполне разумные условия. После регистрации вам выдают 100 монет, которых хватит на создание 10 моделей. Сама генерация занимает около пары минут, и что самое приятное - на выходе вы получаете не один результат, а сразу четыре разных варианта на выбор. Это позволяет вам отобрать ту модель, которая точнее всего передает характер вашего мультяшного героя.
Под капотом у Meshy скрывается сложная архитектура на основе диффузионных моделей, обученная на гигантских библиотеках объектов. Результат можно скачать в форматах GLB или OBJ, так что вы без проблем сможете открыть модель в Blender, Maya или любом другом редакторе для финальных правок.
Отдельно хочется отметить функцию Texture Generator. По умолчанию модель создается в виде серого черновика, но за дополнительные десять монет Meshy может сам нарисовать ей одежку. Нейросеть анализирует форму объекта и накладывает текстуры так, чтобы они смотрелись естественно. Также здесь можно выбрать определенный художественный стиль или сразу добавить модели простую анимацию.
В этом тесте главным героем будет Дональд Дак. Я уже представил, как он разозлится, увидев...шесть пальцев.
Результат этого теста оказался где-то посередине: вышло лучше, чем у второго сервиса, но до показателей первого варианта модель явно не дотянула. Ваш персонаж остается узнаваемым, но это явно не та работа, которую захочется рассматривать в 4К разрешении.
С покраской дела обстоят средне. Вроде бы цвета на месте, но местами видны досадные белые проплешины, где нейросеть просто не дотянула текстуру. С анатомией рук у Meshy все те же классические беды искусственного интеллекта: пальцев может стать то больше, то меньше, а одна рука порой выглядит заметно толще другой. Если поставить итоговую модель рядом с оригинальной картинкой, то заметно, что поза персонажа слегка завалена, из-за чего теряется динамика кадра. Для чернового наброска это вполне рабочий вариант, но для финального проекта модель потребует серьезной ручной доработки.
Это разработка Microsoft, которая сейчас доступна в виде бесплатной демоверсии на платформе Hugging Face. Если не углубляться в дебри сложных терминов, нейросеть работает на методе под названием Structured LATent. Суть в том, что она превращает обычную картинку в объемные данные. На выходе можно получить не только привычную полигональную сетку, но и продвинутые три де гауссианы. Для обучения системы использовали огромную базу из пятисот тысяч реальных объектов, так что багаж знаний у алгоритма внушительный.
Важный момент: Trellis создает модели только на основе изображений, текстовые запросы он не понимает. Зато для тех, кто любит лично контролировать процесс, тут настоящий рай в плане настроек. Вы можете менять сид, силу привязки к оригиналу, количество шагов генерации и даже алгоритмы извлечения итогового файла в формате GLB.
Но самая полезная фишка для нас с вами - это режим Multiple Images. Если у вас есть не один скриншот персонажа, а сразу несколько кадров с разных сторон, обязательно загружайте их все. Это помогает нейросети лучше понять форму объекта и не гадать, что там находится на спине у героя. Для старых мультфильмов это настоящее спасение, ведь плоская рисовка часто сбивает алгоритмы с толку при попытке создать честный объем.
Для этого теста мы пригласили Микки Мауса. Пока на сцену выходит легенда, нейросеть судорожно ищет, где у него заканчивается нос и начинается рот...Сами увидите!
Теперь посмотрим на инструмент от команды Luma Labs Это облачный сервис, который делает ставку на скорость и простоту. Здесь вам не нужно ничего скачивать: всё работает прямо в браузере. Главная фишка в том, что вы просто описываете желаемый объект текстом, а система превращает ваши слова в объем.
На создание уходит около двух минут, и на выходе вы получаете сразу четыре разных варианта. Вы можете покрутить их прямо в окне браузера, чтобы рассмотреть со всех сторон. Приятный бонус: количество генераций здесь не ограничено, так что можно экспериментировать сколько угодно раз, пока не добьетесь нужного результата.
Но есть и нюансы. Genie работает только с текстовыми запросами, загрузить свою картинку не получится. Нейросеть лучше всего справляется с неодушевленными предметами: обувью, техникой, мебелью или даже фантастическим оружием. А вот с нашими любимыми героями мультфильмов всё сложнее. Лица, руки и мелкие детали часто выходят смазанными или искаженными. Кроме того, вы пока не можете сами выбрать позу персонажа или вручную настроить материалы.
Зато в плане экспорта сервис очень удобен. Когда вы решите забрать модель, Genie спросит, в какой программе вы планируете работать дальше (например, в Blender, Unity или Unreal Engine), и сама подберет нужный формат. На выбор есть FBX, GLTF, STL и другие популярные расширения. Это отличный вариант, если вам нужна быстрая заготовка для игрового движка или дальнейшей доработки в графическом редакторе.
В этом тесте главной героиней будет Ариэль. Хорошо, что она когда-то отдала свой голос, потому что при виде результата очень хочется закричать
Честно говоря, про этот результат даже рассказывать особо нечего. Из всех протестированных сегодня сервисов этот показал себя слабее всего. Текстуры легли криво, детали выглядят размытыми, а сама геометрия модели в некоторых местах буквально расползлась. Конечно, узнать в этой фигуре Ариэль все еще можно, но на этом список достоинств, пожалуй, заканчивается.
Для создания сложных органических персонажей этот инструмент пока подходит меньше всего. Если в случае с техникой или мебелью он выдает неплохие результаты, то на сказочных героях система явно спотыкается.
Это площадка, которая позиционирует себя как инструмент для создания 3D моделей с высокой степенью детализации. Разработчики делают акцент на качестве текстур и чистоте полигональной сетки, что часто является больной темой для подобных нейросетей.
Для работы вам нужно зарегистрироваться, после чего система выдаст приветственные баллы для первых экспериментов. HiTEM умеет работать как с текстовыми запросами, так и с готовыми изображениями. Интерфейс здесь довольно лаконичный, так что запутаться в кнопках у вас не получится. Процесс генерации занимает около пары минут, за это время нейросеть анализирует вашу картинку и пытается выстроить объемную структуру.
Что касается экспорта, то здесь стандартный набор форматов, включая GLB и OBJ. Это позволяет вам без лишних хлопот перенести результат в тот же Blender для финальной обработки. HiTEM хорошо подходит для тех случаев, когда вам нужна не просто болванка, а модель с приличным внешним видом, которую не стыдно показать в проекте.
Нейросеть промпт выполнила. Получился один из лучших результатов за обзор. Персонаж очень похож, модель неплохая, но с цветом нужно будет поработать. Оригинал выглядит более насыщено.
Сервис делает основной упор на создание моделей по текстовому описанию. По опыту, функция генерации по картинке здесь работает слабовато и часто просто оживляет плоскость, поэтому лучше сразу переходить к промптам.
При регистрации каждому новому пользователю начисляют 250 кредитов. Этого запаса вам хватит на пять полноценных попыток. Приятный момент в том, что разработчики позаботились о страховке: если в процессе генерации произойдет какой-то сбой, ваши кредиты вернутся на счет, и вы сможете попробовать еще раз.
Здесь вам не нужно сразу скачивать то, что выдала нейросеть. В сервисе есть встроенный редактор Sculpt, где можно подправить форму модели прямо в браузере. Если вам не нравится, как легли цвета, вы можете перейти в режим Paint и раскрасить персонажа вручную или запустить функцию автоматического улучшения текстур. Это очень полезно, когда нейросеть в целом угадала с образом героя из вашего детства, но немного промахнулась с деталями.
Все свои работы вы можете забрать в форматах GLB, OBJ или FBX. Сервис сам делает UV-развертки и накладывает материалы, так что модель будет готова для переноса в другие три де редакторы. Это отличный выбор для тех, кто хочет не просто нажать на кнопку, но и немного поучаствовать в процессе создания.
Настало время Джинна. На этот раз лампу тёр не Аладдин, а нейросеть. Надеемся, его порадовал хотя бы не пиксельный хвост.
Если смотреть на вещи реально, Masterpiece X всё ещё находится на стадии беты, и это очень заметно при сравнении с конкурентами. Детализация тут довольно средняя, а текстуры пока выглядят как очень грубый черновик, который требует долгой доработки. Нейросеть не очень хорошо слушается ваших инструкций: мы пытались создать того самого классического Джинна из мультфильма, но на выходе получили персонажа, который подозрительно напоминает образ Уилла Смита из кино. К тому же вместо волшебной лампы в руках у героя по какой-то причине оказался котел. Покраска тоже оставляет желать лучшего, так что результат пока выглядит довольно посредственно.
Ну что, мы с вами посмотрели на несколько бесплатных нейросетей для генерации три де моделей и результат получился неоднозначным. У каждого сервиса свои заморочки и к каждому нужно приноровиться. Одно могу сказать точно: профессиональные три де дизайнеры пока могут спать спокойно. Нейронки явно не готовы забрать у них хлеб в ближайшее время.
Получить что-то действительно стоящее с первого клика — это почти как пытаться нарисовать шедевр с завязанными глазами. Вам придется пробовать снова и снова, менять картинки и переписывать запросы, чтобы хоть немного приблизиться к тому, что вы задумали. И, как это обычно бывает, бесплатные попытки имеют свойство заканчиваться ровно в тот момент, когда вы только начали понимать, как работает конкретный алгоритм.
Правда в том, что нейросети хороши только тогда, когда ими управляет человек. Без вашего творческого взгляда, идей и умения довести модель до ума в редакторе они остаются просто набором инструментов. Они могут выдать стандартную болванку, но вдохнуть жизнь в персонажа и сделать его по-настоящему оригинальным можете только вы. Технологии — это лишь помощники, которые экономят время на рутине.
Спасибо, что дочитали этот обзор до конца! Обязательно делитесь в комментариях своими результатами генерации объектов. Возможно, у вас уже есть свой любимый сервис, который мы пропустили, или вы нашли способ заставить эти нейронки работать идеально. Будем рады узнать о вашем опыте!
Источник


