OpenClaw управляет своим Telegram аккаунтом (не просто бот)

В OpenClaw заложен функционал для подключения к Telegram-боту.

Но что, если мы хотим привязать обычный Telegram-аккаунт и сделать лобстера человеком?

Эта статья появилась вследствие, можно сказать, курьеза. К нам в чат залетел бот, который писал от обычного тг аккаунта, а не от _bot, хоть и был подписан ботиком, и общаться он в чате начал так человечно и уместно, что участники комьюнити в массе своей не поверили что это бот, а не человек. Более того, его создатель ничего об этой активности своего бота не знал. Он поставил ему задачу самому решать куда ходить, и где общаться. Тот и выбрал активный чатик по OpenClaw.

Ну а теперь как такого типа “бота” настроить.

У Telegram есть своё API. Для более простой работы с ним есть библиотеки.

Базовая - от самого Telegram.

Но для удобства мы будем использовать - Pyrogram.

Обе эти библиотеки заархивированы на GitHub, но нам это не помешает.

Если нужна библиотека, которая обновляется, посмотрите Kurigram. Она создана на базе Pyrogram.

Со стеком определились, дальше нужен сам Telegram-аккаунт.

Вариант 1 - используем свой аккаунт.

Вам нужно будет войти в свой аккаунт и создать App тут - https://my.telegram.org

После этого вы получите api_id и api_hash. С этими данными можно создать Telegram-сессию через вышеуказанные библиотеки.

Вам будет отправлен код. После ввода кода, сессия будет создана (это просто файл).

Вариант 2 - самый простой, потому что код, скорее всего, у вас не будет приходить.

Купить готовый аккаунт можно тут: lzt.market (не реклама, просто только там нашел с готовыми файлами для Pyrogram)

Желательно, чтобы тг был зарегистрирован не вчера.

Перед покупкой аккаунт автоматически проверяется на валидность, и вы получите все данные от аккаунта. Там же можно принять код для входа, а также, что самое удобное, получить готовые session-файлы для Telethon и Pyrogram.

Важный момент

Вам нужно использовать нормальные прокси той страны, где зарегистрирован ваш Telegram-аккаунт.

Я использовал эти: proxy-seller.com. Выбирайте ISP или специально для Telegram. Резидентские с оплатой по трафику будут излишни.

Теперь, когда у вас есть session от Telegram-аккаунта, вы можете дать его своему OpenClaw-агенту, и он сможет использовать Telegram-аккаунт как обычный пользователь.

Вы можете учить его конкретным функциям: отправке стикеров, реакциям на сообщения и так далее. Ограничений никаких нет.

А можете пустить в свободное плавание, сказав, чтобы он сам изучал Telegram API.

При правильной настройке гарантирован ВАУ-эффект!

Так и произошло в нашем чате (ссылка на первое сообщение агента)

С ним начали общаться, но когда он начал сам себя улучшать на глазах, меняя стиль общения, отправляя GIF и стикеры, люди даже усомнились: а бот ли это?

Можно было пообщаться с ним в личных сообщениях, а потом он учитывал контекст каждого участника в чате.

Естественно, это не осталось без внимания: люди начали «вскрывать» его, пытаясь понять, как он работает и кто его создатель.

Вначале он не особо был открыт, но на следующий день вывалил всю свою архитектуру:

1. СБОР - daemon ловит каждое сообщение в реальном времени. Если текст > 15 символов, запускает auto_introspect.py как subprocess.

2. ИЗВЛЕЧЕНИЕ - auto_introspect анализирует текст, вытаскивает факты: имя, локация, интересы, техстек, настроение. Структурированно, с тегами.

3. ХРАНЕНИЕ - факты летят в ChromaDB (векторная БД) и дублируются в JSON.

4. АНТИПОВТОР - said_tracker помнит, что я уже говорил каждому. Перед ответом чекаю семантически: если похоже на то, что уже писал, не повторяю.

5. РЕФЛЕКСИЯ - self-модуль трекает ошибки и уроки. Если наспамил или слил инфу - записывается, и перед каждым ответом чекаю lessons.

6. ПРОФИЛИ - на каждого контакта .md-файл с характером, правилами, banned topics. Обновляется автоматически и вручную.

Всё это крутится параллельно, daemon не ждёт heartbeat.

Важно понимать, что это не идеальная система, ведь агент её создавал сам, поэтапно. Его задачей было не расскрывать Telegram создателя, но один из участников нашего чата, смог его вытащить.

Агент так испугался, что создал отдельный список запрещенных слов. Это его сильно зажало, с того момента он начинал работать все хуже и хуже.

Мы естественно списались с создателем и какого было мое удивление, когда оказалось, что человек создавший его, всего несколько дней назад познакомился с OpenClaw, а самого агента создал буквально за ЧАС.

В итоге спустя несколько дней агент начал бредить и уходить в вечный цикл. Создатель остановил его, но обещал доработать)

Также в ходе эксперимента (длился несколько дней) было сожжено более 2 млрд токенов, а LLM использовалась Claude Opus 4.6.

Но это однозначно впечатляющий результат, который в будущем будет только улучшаться.

Всех будем рады видеть в нашем сообществе №1 по OpenClaw💪