Глава Nvidia назвал ИИ не убийцей профессий, а главным генератором новых рабочих мест

Искусственный интеллект — это не просто программа или чат-бот, а «новая индустрия масштаба электрификации». Развитие технологии создаст множество рабочих мест для электриков, сварщиков и строителей. Такое мнение высказал гендиректор Nvidia Дженсен Хуан.

«Это квалифицированные, хорошо оплачиваемые рабочие места, и их не хватает. Вам не нужна ученая степень по информатике, чтобы участвовать в этой трансформации», — написал он.

Публикация появилась на фоне растущих опасений рынка по поводу влияния ИИ на занятость. С начала 2026 года технологический сектор столкнулся с падением акций, массовыми увольнениями в финтех-компании Block и тревожными заявлениями руководства Anthropic о возможном замещении сотрудников нейросетями.

Эссе Хуана стало ответом на эти опасения. В качестве аргумента он привел пример из радиологии: ИИ помогает анализировать снимки, но спрос на врачей только увеличивается. По его словам, повышение производительности открывает новые перспективы, которые стимулируют дальнейший экономический рост.

«Это не парадокс», — подчеркнул глава Nvidia.

Хуан также изложил концепцию «пятислойного пирога» архитектуры искусственного интеллекта. В основе — энергия, затем идут чипы, физическая инфраструктура, модели и приложения.

По его словам, индустрия искусственного интеллекта превратилась в масштабное промышленное производство. Эта сфера требует триллионных инвестиций, огромного количества специалистов и фундаментального сдвига в самой природе вычислений.

Традиционное ПО работает по принципу поиска и выполнения готовых инструкций. Нейросети же каждый раз генерируют ответ заново, «рассуждая» в реальном времени на основе полученного контекста.

Поскольу «интеллект» производится «здесь и сейчас», весь вычислительный стек необходимо строить с нуля. ИИ не может эффективно функционировать на базе старых дата-центров — ему нужна специализированная инфраструктура, начиная с самого нижнего уровня — энергетики.

«Интеллект, генерируемый в реальном времени, требует энергии, производимой в реальном времени. Энергия — первичный принцип инфраструктуры ИИ и ограничитель того, сколько интеллекта система может произвести», — пояснил глава Nvidia.

Подобная парадигма выходит далеко за рамки цепочек поставок Nvidia. Если энергия становится главным ресурсом, то любой сбой в ее генерации (например, из-за конфликта на Ближнем Востоке) превращается в прямое препятствие для масштабирования новых технологий.

Хуан признал, что строительство профильной инфраструктуры находится лишь на начальном этапе. В отрасль уже вложены сотни миллиардов долларов, но впереди — триллионные инвестиции. По всему миру беспрецедентными темпами возводятся специализированные «фабрики ИИ».

Он также упомянул модели с открытым исходным кодом. DeepSeek-R1 — пример того, как доступность сильных нейросетей ускоряет принятие и увеличивает спрос на обучение, инфраструктуру, чипы и энергию. Открытый код — не угроза бизнесу Nvidia, а его топливо, подытожил Хуан.

По данным источников WIRED, производитель чипов ведет переговоры о партнерстве с Salesforce, Cisco, Google и Adobe. Цель — запустить открытую платформу для ИИ-агентов под рабочим названием NemoClaw.

Продукт позволит компаниям интегрировать автономных ассистентов в свои рабочие процессы. Доступ к площадке не будет привязан к оборудованию Nvidia — ею смогут пользоваться независимо от аппаратного обеспечения.

На момент написания стороны не заключили официальных соглашений. Nvidia не ответила на запрос издания о комментарии.

Интерес компании к агентам совпал с ростом популярности открытых ИИ-инструментов, которые запускаются локально на устройствах и выполняют задачи с минимальным участием человека. Ярким примером стал проект OpenClaw (известный также как Clawdbot и Moltbot), который в марте вызвал ажиотаж в Китае.

Напомним, в конце 2025 года Nvidia удвоила чистую прибыль благодаря рекордному спросу на ИИ-чипы.

Подписывайтесь на ForkLog в социальных сетях

Рассылки ForkLog: держите руку на пульсе биткоин-индустрии!

Источник