Использование ИИ как предлога для увольнений: усиленная «королевская битва».

Автор: Нэнси, PANews

Чем жарче разгорается битва ИИ, тем больше тревоги испытывает человечество.

По мере того как эффективный акселерационизм становится руководящим принципом Кремниевой долины, ИИ демонстрирует потрясающую скорость эволюции, а последующая волна деловой активности подпитывает разговоры о безработице. Увольнения происходят волнами, от гигантов Кремниевой долины до крупных китайских компаний, от традиционных финансов до крипторынка; паника вокруг ИИ, похоже, нарастает.

Однако эта волна увольнений — скорее запоздалая расплата за пузырь расширения под предлогом ИИ.

От гигантов Уолл-стрит до криптомира: ИИ оптимизируется.

Мировая технологическая индустрия переживает беспрецедентное "похудение", и имя ИИ становится "законной" причиной этой волны увольнений.

Согласно статистике британской финансовой исследовательской фирмы RationalFX, мировая технологическая индустрия потеряла более 45 000 рабочих мест только в первом квартале 2026 года, и как минимум 20% из них связаны с ИИ. Для сравнения, потери рабочих мест, связанные с ИИ, составляли менее 8% в 2025 году. Эта тенденция ускоряется, и общее количество увольнений, как ожидается, превысит 260 000 за год.

Уолл-стрит первой нажала "кнопку оптимизации". Amazon, Morgan Stanley, Goldman Sachs, JPMorgan Chase, Citigroup, BlackRock, Meta... независимо от того, финансовые гиганты или технологические пионеры, все они единогласно инициировали увольнения.

Китай, другой крупный игрок на арене ИИ, также не был избавлен от этого. Известные интернет-гиганты, такие как Tencent, ByteDance, NetEase, Bilibili и Baidu, все скорректировали свои командные структуры.

Криптосообщество также стало свидетелем волны увольнений, управляемых ИИ, при этом такие проекты, как Block, Gemini, Crypto.com и Algorand, объявили о сокращении в этом году. Block, в частности, объявил о массовом сокращении персонала на 40%, сославшись на то, что ИИ изменил значение создания и управления компанией.

Паника распространяется по всему миру. От сценария судного дня "ИИ заменяет людей" в "Глобальном интеллектуальном кризисе 2028 года" до "Карты профессиональных рисков ИИ", опубликованной экспертом по ИИ Карпати, которая стала вирусной в интернете, это беспокойство быстро охватывает мир.

Кажется, что пока ИИ продолжает развиваться, увольнения также могут продолжаться.

Победа "акселерационизма" Кремниевой долины – преодоление тревоги по поводу ИИ

Эта быстрая итерация ИИ впервые была инициирована в Кремниевой долине.

В Кремниевой долине ИИ в основном разделен на два лагеря:

• Эффективный акселерационизм (e/acc) — это зарождающееся философское движение, которое активно выступает за технологическое развитие, продвигает безусловное ускорение технологических инноваций и даже нацелено на подрыв социальных структур.

• Эффективный альтруизм (EA) выступает за разработку и применение технологий, которые максимизируют положительное социальное влияние, одновременно минимизируя потенциальный вред.

Две силы борются за власть в Кремниевой долине.

Сэм Бэнкман-Фрид (SBF), основатель FTX и известная фигура в криптомире, был активным сторонником эффективного альтруизма и ранним инвестором в Anthropic, гиганта ИИ из того же лагеря. Однако крах FTX в конце 2022 года привел к серьезным сомнениям и насмешкам над этой философией.

С другой стороны, есть Сэм в мире ИИ — основатель OpenAI Альтман — который является оптимистом. Илон Маск, последователь эффективного альтруизма, был одним из соучредителей OpenAI, но ушел из-за разногласий в стратегии. Впоследствии Альтман быстро привлек средства, быстро потратил деньги и запустил генеративный ИИ ChatGPT в 2022 году. В то время этот продукт был провозглашен самым быстро внедряемым потребительским продуктом в истории, и он также подтолкнул Кремниевую долину к акселерационистскому подходу.

В ходе этого процесса OpenAI также пережила глобально шокирующую борьбу за власть из-за конфликта между акселерационизмом и секьюритизмом. В конечном итоге Альтман одержал победу и вернулся, это событие стало важным поворотным моментом в развитии ИИ.

С тех пор эффективный акселерационизм становится все более популярным, служа руководством к действию среди элиты Кремниевой долины. ИИ начал коммерциализироваться на полной скорости и движется к крупномасштабному внедрению.

Карпати использовал ИИ для присвоения показателей риска замены 342 профессиям в Соединенных Штатах. В этой визуализации зеленый цвет представляет безопасные рабочие места, в то время как красный означает крупномасштабную автоматизацию. Работа, связанная с использованием компьютера и в основном с обработкой цифровой информации, имеет более высокие показатели воздействия ИИ; физическая работа на открытом воздухе и работа, требующая взаимодействия в реальном мире (например, электрики и сантехники), имеют значительно более низкие показатели. Однако высокий балл не обязательно означает безработицу, а скорее более высокий риск замены ИИ.

Однако, по словам генерального директора Nvidia Дженсена Хуанга, ИИ не только не вызовет безработицу, но и повысит производительность и создаст больше возможностей для трудоустройства. Венчурная фирма a16z считает, что история неоднократно доказывала, что автоматизация не приведет к постоянной массовой безработице, и ИИ будет расширять возможности, а не полностью заменять людей. Недавний отчет Morgan Stanley указывает, что ИИ не приведет к крупномасштабной постоянной безработице, но изменит структуру занятости.

Случай повторного найма Block также подтверждает эту точку зрения, поскольку первая партия уволенных сотрудников уже была отозвана.

Несколько сотрудников Block сообщили в LinkedIn, что они получили приглашения вернуться на работу, ссылаясь на причины, включая "канцелярские ошибки" и нехватку персонала для критической инфраструктуры. Генеральный директор Джек Дорси ранее признал, что решение об увольнении могло быть ошибочным, в то время как некоторые уволенные сотрудники считают, что увольнения были больше направлены на повышение уверенности инвесторов, чем просто из-за соображений замены ИИ.

Использование ИИ как предлога для проведения корректирующих действий

ИИ подпитывает настроения FOMO эмоции и также рассматривается как распространяющаяся коллективная тревога. Однако эта волна увольнений больше похожа на "запоздалую коррекцию".

Недавнее исследование Oxford Economics указывает на то, что, хотя существуют отдельные случаи замены ИИ определенных рабочих мест, макроэкономические данные не подтверждают точку зрения о том, что автоматизация вызовет структурные изменения в занятости. Компании, похоже, не используют ИИ в крупном масштабе для замены сотрудников; вместо этого они могут использовать технологию как щит для рутинных увольнений.

По сравнению с признанием традиционных операционных ошибок, таких как слабый потребительский спрос или предыдущий чрезмерный набор персонала, приписывание увольнений применению ИИ посылает более позитивный сигнал инвесторам.

Лаура Ульрих, руководитель экономических исследований на платформе рекрутинга Indeed, также отметила в недавнем интервью, что это связано с чрезмерным наймом или бумом найма, который возник в постпандемическую эпоху. Генеральные директора действительно в частном порядке признают, что их компании "все еще слишком большие и их организации слишком раздуты".

Во время пандемии основные мировые экономики вошли в эпоху крупномасштабного смягчения, и онлайн-экономика быстро расширялась, создавая большое количество "рабочих мест для особых нужд". Многие ведущие компании удвоились или даже увеличились в размере в течение этого периода, а щедрые повышения зарплат и крупномасштабное расширение стали нормой.

Однако по мере постепенного возвращения экономики к норме спрос на рабочие места начал снижаться, в то время как повышение процентных ставок Федеральной резервной системы, высокие процентные ставки и слабые потребительские расходы также замедлили экономический рост. Все больше технологических компаний начинают осознавать, что их слепо расширенная рабочая сила последних нескольких лет стала избыточной и должна быть сокращена.

То же самое относится и к крипторынку. Денежное смягчение, вызванное пандемией, и низкие процентные ставки подпитали огромный пузырь. По мере ужесточения ликвидности рынка проекты столкнулись с возросшим давлением на выживание, и в сочетании с продолжающимся спадом рынка увольнения стали неизбежной корректировкой. Джек Дорси также признал в ответ на увольнения, что компания действительно чрезмерно наняла персонал во время пандемии.

Можно утверждать, что нынешние крупномасштабные увольнения не вызваны исключительно ИИ, а скорее являются комбинированным эффектом регрессии экономического цикла и рыночной коррекции. Хотя ИИ действительно оказывает видимое влияние на определенные конкретные рабочие места, он скорее катализатор, чем первопричина.