มนุษย์ออก หุ่นยนต์เข้า? เรื่องจริงเบื้องหลังการเพิ่มขึ้นของการเลิกจ้างงานเพราะ AI

สืบสวนความจริงเบื้องหลังคลื่นการเลิกจ้างงานด้าน AI ทั่วโลก: การหยุดชะงัก ประสิทธิภาพ หรือกลยุทธ์ทางธุรกิจ?

แรงงานทั่วโลกกำลังประสบกับการเปลี่ยนแปลงอย่างลึกซึ้ง และอยู่ในศูนย์กลางของการสนทนาคือสิ่งที่หลายคนเรียกว่าคลื่นการเลิกจ้างงานด้าน AI

จากซิลิคอนวัลเลย์ไปจนถึงวอลล์สตรีท บริษัทต่างๆ กำลังปรับโครงสร้างอย่างรวดเร็ว พาดหัวข่าวมักนำเสนอการเคลื่อนไหวเหล่านี้ว่าเป็นผลที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ของปัญญาประดิษฐ์ที่เข้ามาแทนที่แรงงานมนุษย์ แต่เมื่อมองให้ลึกขึ้นจะเห็นเรื่องราวที่ซับซ้อนกว่า — เรื่องราวที่ถูกหล่อหลอมโดยการจ้างงานมากเกินไปในช่วงแพนเดมิก แรงกดดันทางเศรษฐกิจมหภาค การเปลี่ยนแปลงลำดับความสำคัญของนักลงทุน และกลยุทธ์ของบริษัท

หนึ่งในตัวอย่างที่โดดเด่นที่สุดมาจาก Jack Dorsey ประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ Block Inc. บริษัทฟินเทคแห่งนี้เพิ่งตัดงานมากกว่า 4,000 ตำแหน่ง เกือบครึ่งหนึ่งของพนักงานทั้งหมด Dorsey อธิบายว่าการเคลื่อนไหวนี้เป็นขั้นตอนที่จำเป็นในการสร้างทีมที่เล็กลงและคล่องตัวมากขึ้นซึ่งขับเคลื่อนด้วย "เครื่องมืออัจฉริยะ"

ความคิดเห็นของเขาจุดประกายการถdebateครั้งใหม่: หุ่นยนต์กำลังก่อให้เกิดการว่างงานจำนวนมากจริงหรือ หรือเรื่องราวมีความแตกต่างกันมากกว่านั้น?

คำกล่าวอ้างที่แพร่ระบาดและภาพรวมที่ใหญ่ขึ้น

รายการที่แพร่กระจายอย่างแพร่หลายจากจดหมายข่าวที่เน้นคริปโตชื่อ Milk Road อ้างว่างานหลายแสนตำแหน่งกำลังสูญเสียไปอย่างตรงไปตรงมาต่อปัญญาประดิษฐ์ รายการนี้รวมถึงบริษัทยักษ์ใหญ่เช่น Amazon, Intel และ UPS

แหล่งที่มา: X(เดิมชื่อ Twitter)

แต่นักเศรษฐศาสตร์แรงงานกล่าวว่าคำกล่าวอ้างเหล่านั้นทำให้ความเป็นจริงที่ซับซ้อนกว่ามากเรียบง่ายเกินไป

ในช่วงแพนเดมิก COVID-19 บริษัทต่างๆ จ้างงานอย่างแข็งขันเพื่อตอบสนองความต้องการที่เพิ่มสูงขึ้นสำหรับบริการดิจิทัล โลจิสติกส์ และเครื่องมือทำงานระยะไกล เมื่ออัตราดอกเบี้ยเพิ่มขึ้นและการเติบโตทางเศรษฐกิจชะลอตัวลง หลายบริษัทเดียวกันเริ่มลดพนักงานส่วนเกิน

ข้อมูลจาก Challenger, Gray & Christmas บริษัทที่ติดตามการเลิกจ้างขององค์กร ระบุว่าปัญญาประดิษฐ์คิดเป็นเพียงเศษเสี้ยวเล็กน้อยของการตัดงานทั้งหมดในปี 2025 — ประมาณ 4.5 เปอร์เซ็นต์ การเลิกจ้างส่วนใหญ่เกิดจากการลดต้นทุนในวงกว้าง ความต้องการของผู้บริโภคที่ลดลง และการกระชับทางเศรษฐกิจ

กล่าวอีกนัยหนึ่ง AI อาจเป็นส่วนหนึ่งของสมการ แต่มันไม่ค่อยเป็นสาเหตุเพียงอย่างเดียว

กรณี Block Inc.: ประสิทธิภาพหรือการแก้ไขมากเกินไป?

ที่ Block Inc. Dorsey ปกป้องการตัดงานครั้งใหญ่ว่าเป็นการรีเซ็ตเชิงกลยุทธ์ เขาเลือกการเลิกจ้างรอบเดียวขนาดใหญ่แทนการลดทีละน้อย โดยให้เหตุผลว่าทีมแบนที่ได้รับการสนับสนุนจากระบบอัตโนมัติขั้นสูงจะมีผลงานเหนือกว่าองค์กรที่ใหญ่กว่าและช้ากว่า

นักลงทุนตอบสนองอย่างกระตือรือร้น ราคาหุ้นของ Block พุ่งขึ้นประมาณ 25 เปอร์เซ็นต์ในวันเดียวหลังจากการประกาศ

การพุ่งขึ้นนั้นสะท้อนถึงการเปลี่ยนแปลงที่กว้างขึ้นในจิตวิทยาตลาด วอลล์สตรีทให้รางวัลบริษัทที่แสดงให้เห็นประสิทธิภาพทางเทคโนโลยีและการดำเนินงานแบบลีนมากขึ้น การบูรณาการ AI มักถูกมองว่าเป็นสัญญาณของความสามารถในการทำกำไรในอนาคต

แต่นักวิจารณ์โต้แย้งว่าการเคลื่อนไหวดังกล่าวบางครั้งปกปิดการวางแผนที่ไม่ดี ในช่วงการเติบโตของแพนเดมิก หลายบริษัทขยายตัวเร็วเกินไป เมื่อความต้องการกลับมาเป็นปกติ บริษัทเดียวกันเหล่านั้นก็มีบัญชีเงินเดือนที่พองตัว

จากมุมมองนี้ การเลิกจ้างที่ Block อาจสะท้อนถึงการแก้ไขมากกว่าการแทนที่ทางเทคโนโลยี

การเพิ่มขึ้นของ "AI Washing"

ผู้เชี่ยวชาญด้านแรงงานได้คิดคำใหม่: AI washing

มันหมายถึงบริษัทที่อ้างว่าการเลิกจ้างเกิดจากปัญญาประดิษฐ์เพื่อนำเสนอการลดต้นทุนเป็นนวัตกรรม ด้วยการนำเสนอการลดงานเป็นการหมุนเวียนทางเทคโนโลยีที่มองไปข้างหน้า บริษัทอาจปกป้องตัวเองจากการวิพากษ์วิจารณ์ที่เกี่ยวข้องกับความต้องการที่อ่อนแอ อัตรากำไรที่ลดลง หรือความผิดพลาดทางกลยุทธ์

ตัวอย่างเช่น ในขณะที่บริษัทเช่น Microsoft และ Dell Technologies ได้ลดตำแหน่งหลายพันตำแหน่ง ทั้งสองยังคงจ้างงานอย่างแข็งขันสำหรับตำแหน่งที่เน้น AI

รูปแบบนี้บ่งบอกไม่ใช่การแทนที่คนงานทั้งหมด แต่เป็นการจัดสรรความสามารถใหม่

ในทำนองเดียวกัน ยักษ์ใหญ่ด้านโลจิสติกส์ UPS อ้างถึงความต้องการการจัดส่งที่อ่อนแอลงเป็นแรงขับเคลื่อนหลักที่อยู่เบื้องหลังการตัดงานล่าสุด มากกว่าระบบอัตโนมัติเพียงอย่างเดียว

ในภาครัฐ รายงานการตัดงานของรัฐบาลกลางถึง 300,000 ตำแหน่งได้แพร่กระจายทางออนไลน์ แม้ว่าจะไม่มีการยืนยันอย่างเป็นทางการที่สนับสนุนตัวเลขเหล่านั้น

เรื่องเล่าที่ว่า "AI กำลังเอางานทั้งหมดไป" โดนใจเพราะมันสัมผัสถึงความกลัวที่ฝังลึกเกี่ยวกับระบบอัตโนมัติ แต่ข้อมูลแสดงให้เห็นการเปลี่ยนผ่านที่ค่อยเป็นค่อยไปและไม่สม่ำเสมอมากกว่า

ตลาดคริปโตและการเลิกจ้างด้าน AI: ความเชื่อมโยงที่น่าประหลาดใจ

ผลกระทบของการปรับโครงสร้างที่เกี่ยวข้องกับ AI ขยายไปสู่ภาคสกุลเงินดิจิทัล

เครื่องมืออัตโนมัติขับเคลื่อนการซื้อขายความถี่สูง การสร้างแบบจำลองความเสี่ยง และการตรวจสอบการปฏิบัติตามกฎระเบียบมากขึ้น นักลงทุนมักตีความการนำ AI มาใช้เป็นสัญญาณของความซับซ้อนในการดำเนินงาน ซึ่งเพิ่มมูลค่าให้กับบริษัทที่เน้นระบบอัตโนมัติ

การพุ่งขึ้นของหุ้น Block แสดงให้เห็นพลวัตนี้ นักลงทุนให้รางวัลแก่บริษัทสำหรับการปรับโครงสร้างที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งส่งสัญญาณความมั่นใจในอนาคตที่ลีนและขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยี

แต่ระบบอัตโนมัติไม่ได้ไร้ที่ติ

ต้นปีนี้ บอทซื้อขาย AI ที่รู้จักกันในชื่อ Lobstar Wilde มีรายงานว่าสูญเสียเงินทุนทั้งหมด $250,000 เนื่องจากข้อผิดพลาดทศนิยมง่ายๆ เหตุการณ์นี้เน้นย้ำถึงข้อจำกัดของระบบอัตโนมัติทั้งหมด

แม้ว่า AI สามารถวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ตรวจจับรูปแบบในตลาด Bitcoin และดำเนินการซื้อขายภายในมิลลิวินาที แต่มันยังขาดสัญชาตญาณของมนุษย์ การทำความเข้าใจความรู้สึกของตลาด การคาดการณ์การเคลื่อนไหวของวาฬ และการตีความสัญญาณทางภูมิรัฐศาสตร์มักต้องการการตัดสินตามบริบท

ระบบนิเวศคริปโตแสดงให้เห็นทั้งพลังและความเปราะบางของระบบอัตโนมัติ

งานใดมีความเสี่ยงมากที่สุด?

ผู้เชี่ยวชาญอธิบายขั้นตอนปัจจุบันมากขึ้นว่าไม่ใช่การแทนที่จำนวนมาก แต่เป็นวิวัฒนาการของบทบาท

ตำแหน่งที่เกี่ยวข้องกับงานซ้ำๆ เช่น การป้อนข้อมูล บริการลูกค้าพื้นฐาน และการสนับสนุนการบริหารตามปกติ เผชิญกับความเสี่ยงที่สูงขึ้นจากระบบอัตโนมัติ

ในทางกลับกัน บทบาทที่ต้องการความคิดสร้างสรรค์ ความฉลาดทางอารมณ์ การใช้เหตุผลเชิงจริยธรรม และการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์มีแนวโน้มที่จะขยายตัว

แทนที่จะกำจัดอาชีพทั้งหมด AI มีแนวโน้มที่จะทำงานเฉพาะภายในนั้นโดยอัตโนมัติ นักบัญชีอาจพึ่งพาซอฟต์แวร์ตรวจสอบอัตโนมัติ แต่การวางแผนทางการเงินเชิงกลยุทธ์ยังคงนำโดยมนุษย์ นักข่าวอาจใช้ AI เพื่อช่วยในการวิจัย แต่การตัดสินทางบรรณาธิการยังคงอยู่กับคน

ความแตกต่างนี้เป็นสิ่งสำคัญ

ระบบอัตโนมัติมักเปลี่ยนวิธีการทำงานมากกว่าการกำจัดความต้องการคนงานโดยสิ้นเชิง

ฉากหลังทางเศรษฐกิจ

คลื่นการเลิกจ้างงานด้าน AI กำลังเปิดเผยท่ามกลางฉากหลังของการปรับเปลี่ยนทางเศรษฐกิจ

อัตราดอกเบี้ยที่สูงขึ้นทำให้การกู้ยืมมีราคาแพงขึ้น ลดความต้องการขององค์กรในการขยายตัวอย่างรวดเร็ว เงินทุนทุนร่วมลงทุนชะลอตัวลงเมื่อเทียบกับจุดสูงสุดในยุคแพนเดมิก การใช้จ่ายของผู้บริโภคเย็นลงในบางภาคส่วน

ภายใต้เงื่อนไขเหล่านี้ บริษัทเผชิญแรงกดดันในการเพิ่มผลิตภาพในขณะที่ควบคุมต้นทุน AI เสนอเรื่องเล่าที่น่าสนใจและในบางกรณีการเพิ่มประสิทธิภาพที่แท้จริง

แต่เทคโนโลยีเป็นเพียงตัวแปรหนึ่งในหลายๆ ตัว

วงจรเศรษฐกิจในอดีตกระตุ้นให้เกิดการหดตัวของกำลังแรงงานโดยไม่ขึ้นกับระบบอัตโนมัติ การล่มสลายของดอทคอมและวิกฤตการณ์ทางการเงินปี 2008 ทั้งสองส่งผลให้เกิดการเลิกจ้างจำนวนมากก่อนที่เครื่องมือ AI แบบสร้างสรรค์สมัยใหม่จะเกิดขึ้น

สภาพแวดล้อมในปัจจุบันสะท้อนถึงการบรรจบกันของความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีและการกระชับทางเศรษฐกิจ

ความรู้สึกของนักลงทุนและกลยุทธ์ขององค์กร

ตลาดการเงินได้แสดงความชอบที่ชัดเจนสำหรับบริษัทที่เน้นโครงสร้างแบบลีนและระบบอัตโนมัติ

การประกาศการบูรณาการ AI มักจะสอดคล้องกับปฏิกิริยาหุ้นในเชิงบวก เสริมสร้างแรงจูงใจขององค์กรในการเน้นความคิดริเริ่มดังกล่าว

อย่างไรก็ตาม ประสิทธิภาพระยะยาวขึ้นอยู่กับการดำเนินการ การพึ่งพาระบบอัตโนมัติมากเกินไปโดยไม่มีการกำกับดูแลที่เพียงพออาจทำให้บริษัทเผชิญกับความเสี่ยงในการดำเนินงาน ความล้มเหลวในการปฏิบัติตาม และความเสียหายต่อชื่อเสียง

บริษัทที่บูรณาการ AI ได้สำเร็จมักจะรวมระบบอัตโนมัติกับความเชี่ยวชาญของมนุษย์แทนที่จะแทนที่พนักงานโดยสิ้นเชิง

โมเดลแบบผสม — ที่ AI เพิ่มผลิตภาพในขณะที่คนยังคงมีอำนาจในการตัดสินใจ — ดูเหมือนจะสร้างผลลัพธ์ที่ยั่งยืนมากขึ้น

อนาคตของงาน: การแทนที่หรือการประดิษฐ์ใหม่?

เมื่อพาดหัวข่าวยังคงเน้นการตัดงานด้าน AI วิถีที่กว้างขึ้นบ่งบอกถึงการเปลี่ยนแปลงมากกว่าการสูญพันธุ์

กำลังแรงงานกำลังพัฒนา

บทบาททางเทคนิคที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนา AI ความปลอดภัยทางไซเบอร์ และวิทยาการข้อมูลกำลังขยายตัว ในขณะเดียวกัน ความต้องการกำลังเติบโตสำหรับมืออาชีพที่สามารถจัดการระบบ AI อย่างมีจริยธรรมและรับผิดชอบ

การศึกษาและการฝึกอบรมใหม่จะมีบทบาทสำคัญในการนำทางการเปลี่ยนผ่านนี้ คนงานที่ถูกแทนที่จากงานตามปกติอาจพบโอกาสในภาคที่เกิดขึ้นใหม่หากการพัฒนาทักษะทันกับการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยี

ทั้งรัฐบาลและองค์กรเผชิญกับความท้าทายในการสนับสนุนการปรับตัวของกำลังแรงงาน

การวิเคราะห์สุดท้าย

คลื่นการเลิกจ้างงานด้าน AI สะท้อนถึงมากกว่าการแทนที่ด้วยหุ่นยนต์

มันแสดงถึงจุดตัดที่ซับซ้อนของการแก้ไขทางเศรษฐกิจ จิตวิทยาของนักลงทุน นวัตกรรมทางเทคโนโลยี และการปรับโครงสร้างองค์กร

แม้ว่าปัญญาประดิษฐ์กำลังปรับรูปแบบอุตสาหกรรมอย่างไม่ต้องสงสัย ข้อมูลปัจจุบันบ่งชี้ว่ามันคิดเป็นส่วนน้อยของการเลิกจ้างล่าสุด ปัจจัยทางเศรษฐกิจที่กว้างขึ้นและการขยายตัวมากเกินไปในยุคแพนเดมิกมีบทบาทที่ใหญ่กว่ามาก

เรื่องราวที่แท้จริงไม่ได้เกี่ยวกับเครื่องจักรที่แซงหน้ามนุษยชาติในชั่วข้ามคืน

มันเกี่ยวกับบริษัทที่กำหนดประสิทธิภาพใหม่ในบรรยากาศทางเศรษฐกิจที่ไม่แน่นอน และคนงานที่ปรับตัวเข้ากับรูปแบบใหม่ของความร่วมมือกับเครื่องมืออัจฉริยะ

เมื่อระบบอัตโนมัติก้าวหน้า โฟกัสอาจค่อยๆ เปลี่ยนจากความกลัวต่อการแทนที่ไปสู่การสนทนาเกี่ยวกับการประดิษฐ์ใหม่

อนาคตของงานไม่น่าจะเป็นหุ่นยนต์โดยสิ้นเชิง แต่จะถูกกำหนดโดยความสามารถของมนุษย์และเครื่องจักรในการเรียนรู้ที่จะทำงานร่วมกันอย่างมีประสิทธิภาพ

hokanews.com – ไม่ใช่แค่ข่าวคริปโต แต่เป็นวัฒนธรรมคริปโต

นักเขียน @Erlin
Erlin เป็นนักเขียนคริปโตที่มีประสบการณ์ซึ่งชอบสำรวจจุดตัดของเทคโนโลยีบล็อกเชนและตลาดการเงิน เธอมอบข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับแนวโน้มและนวัตกรรมล่าสุดในพื้นที่สกุลเงินดิจิทัลอย่างสม่ำเสมอ
 
 ดูข่าวสารและบทความอื่นๆ ได้ที่ Google News

ข้อจำกัดความรับผิดชอบ:

บทความที่เผยแพร่บน hokanews มีวัตถุประสงค์เพื่อให้ข้อมูลที่ทันสมัยในหัวข้อต่างๆ รวมถึงข่าวสกุลเงินดิจิทัลและเทคโนโลยี เนื้อหาบนเว็บไซต์ของเราไม่ได้มีวัตถุประสงค์เป็นคำเชิญให้ซื้อ ขาย หรือลงทุนในสินทรัพย์ใดๆ เราสนับสนุนให้ผู้อ่านทำการวิจัยและประเมินผลของตนเองก่อนทำการลงทุนหรือการตัดสินใจทางการเงิน
hokanews ไม่รับผิดชอบต่อความสูญเสียหรือความเสียหายที่อาจเกิดขึ้นจากการใช้ข้อมูลที่ให้ไว้ในเว็บไซต์นี้ การตัดสินใจลงทุนควรอิงตามการวิจัยอย่างละเอียดและคำแนะนำจากที่ปรึกษาทางการเงินที่มีคุณสมบัติ ข้อมูลบน HokaNews อาจเปลี่ยนแปลงโดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบล่วงหน้า และเราไม่รับประกันความถูกต้องหรือความสมบูรณ์ของเนื้อหาที่เผยแพร่