Pi Network สำรวจการฝึก AI ด้วยโหนดกว่า 421,000 โหนดในการพิสูจน์แนวคิดใหม่

• Pi Network มีโหนดมากกว่า 421,000 โหนด ซึ่งแทน CPU มากกว่า 1 ล้านตัว ที่สามารถรองรับงานคอมพิวติ้ง AI แบบเลือกเข้าร่วมได้
• ในโครงการนำร่อง OpenMind ผู้ดำเนินการ Pi Node 7 รายส่งผลลัพธ์การอนุมานภาพกลับมาภายใน 4 วินาที รวมถึงป้ายกำกับเช่น "รถบัส" และ "คน"

Pi Network กำลังทดสอบการใช้งานใหม่สำหรับเครือข่ายโหนดทั่วโลกผ่านการพิสูจน์แนวคิดที่เชื่อมโยงกับการฝึกและคอมพิวติ้ง AI โครงการนี้มุ่งเน้นไปที่กำลังคอมพิวติ้งส่วนเกินในโหนด Pi มากกว่า 421,000 โหนด ซึ่งรวมกันแล้วแทน CPU มากกว่า 1 ล้านตัว กำลังที่ไม่ได้ใช้งานนี้สามารถรองรับภาระงาน AI ภายนอกนอกเหนือจากฟังก์ชันบล็อกเชน ความพยายามนี้กำหนดกรอบการเคลื่อนไหว AI ล่าสุดของ Pi Network รอบการคอมพิวติ้งแบบกระจายและการมีส่วนร่วมแบบจ่ายเงินโดยผู้ดำเนินการโหนด

โครงการนี้เป็นการตอบสนองต่อปัญหาที่กว้างขึ้นสองประการในภาคส่วน AI หนึ่งคือความเครียดที่เชื่อมโยงกับการคอมพิวติ้งแบบรวมศูนย์ รวมถึงข้อจำกัดของศูนย์ข้อมูลและการใช้พลังงานที่เข้มข้น อีกประการหนึ่งคือความต้องการพลังคอมพิวติ้งที่เพิ่มขึ้นเมื่อโมเดล AI ตัวแทน และบริการขยายตัว Pi ยังชี้ให้เห็นว่าเครือข่ายแบบกระจายอาจช่วยประสานงานทรัพยากรที่กระจัดกระจายและไม่ได้ใช้งานซึ่งอาจจะยังคงไม่ได้ใช้งาน

แผนงาน AI ได้รับการประกาศเป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์ Mainnet ที่อัปเดตของ Pi Network ในช่วงครบรอบปีแรกของ Open Network ตามที่เรารายงานก่อนหน้านี้ แผนนี้วางปัญญาประดิษฐ์ไว้ในบรรดาลำดับความสำคัญสูงสุดของเครือข่ายควบคู่ไปกับโทเค็นระบบนิเวศและบริการข้อมูลประจำตัว

Pi Network ทดสอบงานจดจำภาพแบบกระจาย 

การพิสูจน์แนวคิดล่าสุดได้เสร็จสมบูรณ์กับ OpenMind สตาร์ทอัพด้านหุ่นยนต์ที่ได้รับการสนับสนุนจาก Pi Network Ventures OpenMind กำลังสร้างระบบปฏิบัติการและโปรโตคอลโอเพนซอร์สสำหรับหุ่นยนต์ เพื่อสนับสนุนงานนั้น จำเป็นต้องใช้พลังคอมพิวติ้งสำหรับการฝึก การประเมิน และการดำเนินการโมเดล โครงการนำร่องทดสอบว่าเครือข่ายโหนดแบบกระจายของ Pi สามารถจัดการกับงานที่เกี่ยวข้องกับ AI นอกเหนือจากกิจกรรมบล็อกเชนได้หรือไม่

สำหรับการทดสอบ OpenMind สร้างคอนเทนเนอร์ที่สามารถส่งงานคอมพิวติ้งไปยังคอมพิวเตอร์แต่ละเครื่อง ผู้ดำเนินการ Pi Node อาสาสมัครดาวน์โหลดคอนเทนเนอร์และเรียกใช้บนเครื่องของตัวเอง จากนั้น OpenMind ส่งงานจดจำภาพผ่านระบบ คอมพิวเตอร์ประมวลผลภาพโดยใช้โมเดลของ OpenMind โดยมีเป้าหมายในการระบุวัตถุแยกส่วนได้มากที่สุด

Pi รายงานว่าไปป์ไลน์ทำงานได้ตั้งแต่ต้นจนจบ ผู้ดำเนินการ Pi Node อาสาสมัคร 7 รายเข้าร่วมโครงการนำร่อง และการยืนยันงานกลับมาจากทั้ง 7 รายภายใน 1 วินาที ผลลัพธ์การอนุมานถูกส่งกลับจากผู้ทำงานหลายรายภายใน 4 วินาที ผลลัพธ์รวมถึงป้ายกำกับวัตถุที่คาดหวังเช่นรถบัสและคน พร้อมกับกรอบขอบเขต

โหนด Pi สามารถรับงานคอมพิวติ้งภายนอกและส่งผลลัพธ์ที่ถูกต้องกลับไปยังไคลเอนต์บุคคลที่สาม Pi เพิ่มว่าการฝึก AI แบบกระจายยังคงอยู่ในระดับการวิจัย และยังคงต้องการงานเพิ่มเติมทั่วทั้งภาคส่วน อย่างไรก็ตาม การทดสอบนี้เสนอตัวอย่างเบื้องต้นของวิธีที่กำลังโหนดส่วนเกินสามารถบรรจุสำหรับบริษัท AI ที่กำลังมองหาทรัพยากรคอมพิวติ้งทางเลือก

เมื่อเร็วๆ นี้ CNF สังเกตว่า Pi Network ทดสอบงานจดจำภาพ AI บนโหนดของมันกับ OpenMind โดยใช้กำลัง CPU ที่ไม่ได้ใช้งานในขณะที่เส้นทางการอัปเกรด Mainnet ยังคงดำเนินต่อไป การทดสอบแสดงให้เห็นว่าทรัพยากรโหนดที่ไม่ได้ใช้งานสามารถรองรับภาระงานปัญญาประดิษฐ์ทั่วทั้งเครือข่ายได้อย่างไร

นอกจากนี้ Pi Network เริ่มเฟส 2 ของการอัปเกรดโปรโตคอล mainnet หลังจากการโอนย้าย Protocol v19.9 เสร็จสมบูรณ์ CNF รายงานว่าโครงการตอนนี้กำหนดเป้าหมาย Protocol v20.2 ก่อน Pi Day 2026

Pi ซื้อขายที่ $0.2285 เพิ่มขึ้น 13.77% ใน 24 ชั่วโมง ด้วยมูลค่าตลาด $2.2 พันล้านและปริมาณการซื้อขายรายวัน $65.38 ล้าน