Nvidia เปิดเผยความร่วมมือด้าน AI อย่างกว้างขวางในงาน GTC 2026 ท่ามกลางความต้องการชิปที่พุ่งสูงเข้าใกล้ 1 ล้านล้านดอลลาร์

Nvidia ได้ใช้ช่วงเริ่มต้นของ GTC 2026 ในการประกาศความร่วมมือมากมายในด้านชิป คลาวด์ หุ่นยนต์ โทรคมนาคม ยานยนต์ ซอフต์แวร์โรงงาน อวกาศ และกราฟิก

งานเริ่มในวันจันทร์และจะดำเนินการเป็นเวลาสามวัน

ในการพูดกับฝูงชนที่แน่นขนัด Jensen Huang ซีอีโอของ Nvidia กล่าวว่าเขาคาดว่าคำสั่งซื้อที่เกี่ยวข้องกับ Blackwell และ Vera Rubin จะถึง 1 ล้านล้านดอลลาร์ภายในปี 2027 ซึ่งสูงกว่าโอกาสรายได้ 500,000 ล้านดอลลาร์ที่บริษัทได้พูดถึงในปีที่แล้วสำหรับแพลตฟอร์มชิปทั้งสองนี้

Nvidia นำ Vera Rubin สู่อวกาศขณะที่ผลักดันภาระงาน AI ไปนอกโลก

Jensen ยังสัญญาอีกครั้งว่าความต้องการของ Nvidia มีความแข็งแกร่งจากทั้งสตาร์ทอัพและบริษัทขนาดใหญ่ หุ้น Nvidia เพิ่มขึ้นประมาณ 2% ในวันจันทร์ แม้ว่าหุ้นจะกลับมาติดลบในเวลาที่ตีพิมพ์ในวันอังคาร

อย่างไรก็ตาม เรื่องใหญ่กว่าในการประชุมคือการไหลของข้อตกลง จากการนับของ Cryptopolitan บริษัทได้เปิดตัวความร่วมมือมากกว่า 10 รายการแล้ว โดยรวมประมาณ 15-17 รายการ

หนึ่งในการประกาศที่ไม่ธรรมดาที่สุดใน GTC 2026 มุ่งเน้นไปที่อวกาศ Nvidia กล่าวว่าแพลตฟอร์มคอมพิวเตอร์แบบเร่งความเร็วใหม่ล่าสุดกำลังถูกใช้เพื่อผลักดันการคำนวณ AI เข้าสู่ศูนย์ข้อมูลวงโคจร ข่าวกรองเชิงภูมิศาสตร์ และการปฏิบัติการอวกาศอัตโนมัติ

บริษัทกล่าวว่ากำลังมุ่งเป้าไปที่สภาพแวดล้อมที่มีข้อจำกัดด้านขนาด น้ำหนัก และพลังงาน แต่ความต้องการพลังคำนวณที่จริงจังยังคงเพิ่มขึ้น

นั่นคือที่ที่ NVIDIA Space-1 Vera Rubin Module ใหม่เข้ามามีบทบาท Nvidia กล่าวว่าโมดูลนี้เป็นส่วนล่าสุดของแพลตฟอร์มเร่งความเร็วสำหรับอวกาศ นอกจากนี้ยังกล่าวว่า Rubin GPU บนโมดูลสามารถให้การคำนวณ AI สูงถึง 25 เท่าสำหรับการอนุมานบนอวกาศเมื่อเทียบกับ NVIDIA H100 GPU

บริษัทเชื่อมโยงการเพิ่มขึ้นนั้นกับการคำนวณรุ่นถัดไปสำหรับศูนย์ข้อมูลวงโคจร การประมวลผลข่าวกรองเชิงภูมิศาสตร์ที่ก้าวหน้ายิ่งขึ้น และการปฏิบัติการอวกาศอัตโนมัติ นอกจากนี้ยังกล่าวว่าแพลตฟอร์มนี้ออกแบบมาเพื่อให้แอปพลิเคชัน AI ทำงานจากพื้นดินสู่อวกาศและจากอวกาศสู่อวกาศเมื่อความต้องการภารกิจมีความซับซ้อนมากขึ้น

Nvidia เพิ่มผู้สร้างหุ่นยนต์ กลุ่มซอฟต์แวร์ และผู้ผลิตเพื่อขยายเครือข่าย AI อุตสาหกรรม

Nvidia กล่าวว่ากำลังทำงานร่วมกับนักพัฒนาสมองหุ่นยนต์ ผู้ผลิตหุ่นยนต์อุตสาหกรรม และบริษัทหุ่นยนต์รูปมนุษย์เพื่อผลักดัน AI ทางกายภาพในระดับการผลิต

ที่ GTC Jensen ได้แนะนำกรอบการจำลอง NVIDIA Isaac ใหม่และโมเดลเปิด NVIDIA Cosmos และ NVIDIA Isaac GR00T ใหม่

รายชื่อพันธมิตรในด้านนั้นยาว เนื่องจาก Nvidia ได้ระบุชื่อ ABB Robotics, AGIBOT, Agility, FANUC, Figure, Hexagon Robotics, KUKA, Skild AI, Universal Robots, World Labs และ YASKAWA เป็นผู้นำอุตสาหกรรมที่กำลังสร้างบนแพลตฟอร์มของตน Jensen กล่าวว่า:

Nvidia ยังประกาศการผลักดันซอฟต์แวร์อุตสาหกรรมแยกต่างหาก บริษัทกล่าวว่ากำลังทำงานร่วมกับ Cadence, Dassault Systèmes, PTC, Siemens และ Synopsys เพื่อนำ NVIDIA CUDA-X, NVIDIA Omniverse และเครื่องมืออุตสาหกรรมที่เร่งด้วย GPU ไปยัง FANUC, HD Hyundai, Honda, JLR, KION, Mercedes-Benz, MediaTek, PepsiCo, Samsung, SK hynix และ TSMC

บริษัทกล่าวว่าเครื่องมือเหล่านั้นจะถูกใช้เพื่อเร่งการออกแบบ วิศวกรรม และการผลิต

กลุ่มบริษัทซอฟต์แวร์เดียวกันนี้ยังกำลังเปิดตัวเครื่องมือ AI แบบเอเจนท์ที่ขับเคลื่อนด้วย Nvidia สำหรับลูกค้าที่เตรียมพร้อมสำหรับขั้นตอนถัดไปของตลาด AI

Nvidia กล่าวว่าโซลูชันเหล่านั้นกำลังทำงานบนโครงสร้างพื้นฐาน AI ของตนผ่าน Amazon Web Services, Google Cloud, Microsoft Azure และ Oracle Cloud Infrastructure รวมถึงผ่านผู้ผลิตอุปกรณ์ต้นฉบับ Dell, HPE และ Supermicro สำหรับงานออกแบบและจำลองที่เร็วขึ้น

Nvidia ขยายความร่วมมือด้านการขับขี่อัตโนมัติและความสัมพันธ์โรงงานข้อมูลในด้านรถยนต์ หุ่นยนต์ และคลาวด์

ด้านยานยนต์ของงานก็คึกคักเช่นกัน Nvidia กล่าวว่าได้ขยายการทำงานร่วมกับ Hyundai Motor Company และ Kia Corporation เกี่ยวกับเทคโนโลยีการขับขี่อัตโนมัติรุ่นถัดไปที่สร้างบนแพลตฟอร์ม NVIDIA DRIVE Hyperion

บริษัทกล่าวว่าความร่วมมือนี้รวมความสามารถของยานพาหนะที่กำหนดด้วยซอฟต์แวร์ของ Hyundai กองยานพาหนะทั่วโลก และงานพัฒนาการขับขี่อัตโนมัติกับการคำนวณแบบเร่งความเร็วของ Nvidia โครงสร้างพื้นฐาน AI และซอฟต์แวร์การขับขี่อัตโนมัติ

เป็นส่วนหนึ่งของความสัมพันธ์ที่ขยายออกไป Hyundai วางแผนที่จะบูรณาการเทคโนโลยีการขับขี่อัตโนมัติของ Nvidia เข้าสู่ยานพาหนะที่เลือก สนับสนุนระบบ Level 2 และสูงกว่า บริษัทกล่าวว่างานนั้นมีจุดมุ่งหมายเพื่อปรับปรุงความปลอดภัยและเพิ่มฟังก์ชันการขับขี่ที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้นในทุกแพลตฟอร์มยานพาหนะของ Hyundai

Nvidia ยังกล่าวว่าการนำ DRIVE Hyperion มาใช้กำลังเติบโตกับผู้ผลิตรถยนต์ทั่วโลก BYD, Geely, Isuzu และ Nissan พร้อมกับผู้ให้บริการความคล่องตัว

ความร่วมมืออีกรายการหนึ่งคือเกี่ยวกับ NVIDIA Physical AI Data Factory Blueprint ใหม่ ซึ่ง Nvidia อธิบายว่าเป็นสถาปัตยกรรมอ้างอิงแบบเปิดที่รวมและทำให้การสร้าง ขยาย และประเมินข้อมูลการฝึกอบรมเป็นอัตโนมัติ

สำหรับความพยายามนั้น บริษัทกล่าวว่ากำลังทำงานร่วมกับ Microsoft Azure และ Nebius เพื่อบูรณาการพิมพ์เขียวเข้าสู่โครงสร้างพื้นฐานและบริการคลาวด์

Nvidia ขยายโครงสร้างพื้นฐาน AI ด้วยซอฟต์แวร์อนุมานใหม่ พันธมิตรโทรคมนาคม Vera CPU และ DLSS 5

Nvidia ยังเปิดตัว NVIDIA Dynamo 1.0 ซอฟต์แวร์โอเพนซอร์สสำหรับการอนุมานแบบสร้างสรรค์และเอเจนท์ในระดับใหญ่ เมื่อจับคู่กับแพลตฟอร์ม NVIDIA Blackwell บริษัทกล่าวว่าซอฟต์แวร์ช่วยให้ผู้ให้บริการคลาวด์ บริษัท AI และองค์กรส่งมอบการอนุมานด้วยความเร็ว ขนาด และประสิทธิภาพที่มากขึ้น

บริษัทกล่าวว่าปัญหาในตอนนี้ไม่ใช่แค่พลังคำนวณดิบ แต่เป็นการประสานงานภายในศูนย์ข้อมูล ซึ่งคำขอเข้ามาในขนาดต่างกัน ในรูปแบบที่แตกต่างกัน และเป็นการระเบิดที่คาดเดาไม่ได้

นั่นคือเหตุผลที่ Nvidia อธิบาย Dynamo 1.0 ว่าเป็นระบบปฏิบัติการแบบกระจายของโรงงาน AI ซอฟต์แวร์ถูกสร้างขึ้นเพื่อประสานทรัพยากร GPU และหน่วยความจำในคลัสเตอร์สำหรับภาระงาน AI ที่ซับซ้อนมากขึ้น ในมาตรฐานอุตสาหกรรม Nvidia กล่าวว่า Dynamo ปรับปรุงประสิทธิภาพการอนุมานบน NVIDIA Blackwell GPUs สูงถึง 7 เท่า

โทรคมนาคมเป็นอีกพื้นที่หนึ่งในรายการ Nvidia และ T-Mobile กล่าวว่ากำลังทำงานร่วมกับ Nokia และระบบนิเวศของนักพัฒนาที่กำลังเติบโตเพื่อนำแอปพลิเคชัน AI ทางกายภาพมาใช้ผ่านเครือข่าย AI ขอบแบบกระจาย

บริษัทต่างๆ กล่าวว่าโครงสร้างพื้นฐาน AI-RAN รุ่นถัดไปสามารถเปลี่ยนเครือข่ายไร้สายให้เป็นแพลตฟอร์มสำหรับการคำนวณ AI ขอบประสิทธิภาพสูงแบบกระจาย

พวกเขาเชื่อมโยงสิ่งนั้นกับนักพัฒนาที่กำลังสร้างเอเจนท์ AI วิสัยทัศน์ที่สามารถเข้าใจโลกทางกายภาพในเมือง สาธารณูปโภค และสถานที่ทำงานอุตสาหกรรมผ่านแพลตฟอร์ม NVIDIA Metropolis

T-Mobile กล่าวว่าเป็นรายแรกในสหรัฐอเมริกาที่ทดสอบโครงสร้างพื้นฐาน AI-RAN ของ Nvidia โดยใช้ซอฟต์แวร์ anyRAN ของ Nokia ผู้ให้บริการกำลังทำงานร่วมกับพันธมิตร Physical AI ที่เลือกของ Nvidia ในขณะที่ยังคงส่งมอบการเชื่อมต่อ 5G ขั้นสูง

บริษัทยังเปิดตัว NVIDIA Vera CPU ซึ่งเรียกว่าเป็นโปรเซสเซอร์แรกที่สร้างขึ้นสำหรับ AI แบบเอเจนท์และการเรียนรู้เสริมแรง Nvidia กล่าวว่า Vera ให้ประสิทธิภาพสองเท่าและทำงานเร็วกว่า 50% เมื่อเทียบกับ CPU ระดับแร็กแบบดั้งเดิม

ชิปนี้สร้างต่อจาก NVIDIA Grace CPU ก่อนหน้านี้และมุ่งเป้าไปที่องค์กรที่กำลังสร้างโรงงาน AI สำหรับผู้ช่วยการเขียนโค้ด เอเจนท์องค์กร เอเจนท์ผู้บริโภค และบริการ AI ขนาดใหญ่อื่นๆ Nvidia กล่าวว่า Vera นำเสนอประสิทธิภาพเธรดเดียวสูงสุดและแบนด์วิดท์ต่อคอร์

บริษัทที่ทำงานร่วมกับ Nvidia เพื่อนำ Vera ไปใช้งานรวมถึงไฮเปอร์สเกลเลอร์ Alibaba, CoreWeave, Meta และ Oracle Cloud Infrastructure พร้อมกับผู้ผลิตระบบ Dell Technologies, HPE, Lenovo, Supermicro และอื่นๆ

หากคุณกำลังอ่านสิ่งนี้ คุณได้เดินนำแล้ว ติดตามต่อไปกับจดหมายข่าวของเรา