Оскільки розміри класів збільшуються, викладачі все частіше покладаються на багаторівневу аналітику дизайну для оптимізації оцінювання, покращення зворотного зв'язку та підтримки самоаналізу студентів — підкреслюючи при цьому, що аналітика повинна спрямовувати, а не диктувати, як студенти організовують та розвивають свою дизайнерську роботу.Оскільки розміри класів збільшуються, викладачі все частіше покладаються на багаторівневу аналітику дизайну для оптимізації оцінювання, покращення зворотного зв'язку та підтримки самоаналізу студентів — підкреслюючи при цьому, що аналітика повинна спрямовувати, а не диктувати, як студенти організовують та розвивають свою дизайнерську роботу.

Викладачі впроваджують багаторівневу аналітику, щоб допомогти студентам краще зрозуміти їхні процеси проектування

2025/12/09 18:00

Анотація та 1. Вступ

  1. Попередні роботи та 2.1 Освітні цілі навчальних заходів

    2.2 Багаторівневий дизайн

    2.3 Оцінка творчого візуального дизайну

    2.4 Навчальна аналітика та панелі управління

  2. Дослідницький артефакт/зонд

    3.1 Середовище багаторівневого дизайну

    3.2 Інтеграція панелі аналітики дизайну з середовищем багаторівневого дизайну

  3. Методологія та контекст

    4.1 Контексти курсів

    4.2 Інтерв'ю з викладачами

  4. Результати

    5.1 Отримання інсайтів та інформування педагогічних дій

    5.2 Підтримка дослідження, розуміння та перевірки аналітики

    5.3 Використання аналітики для оцінювання та зворотного зв'язку

    5.4 Аналітика як потенційне джерело саморефлексії для студентів

  5. Обговорення + наслідки: Контекстуалізація: аналітика для підтримки дизайн-освіти

    6.1 Індексація: демонстрація аналітики дизайну шляхом зв'язування з прикладами

    6.2 Підтримка оцінювання та зворотного зв'язку в курсах дизайну через багаторівневу аналітику дизайну

    6.3 Обмеження багаторівневої аналітики дизайну

  6. Висновок та посилання

A. Питання інтерв'ю

\

5.3 Використання аналітики для оцінювання та зворотного зв'язку

Чим більше зростають розміри класів дизайну, тим більше викладачі стикаються з проблемою нестачі часу для надання оптимального рівня зворотного зв'язку кожному студенту [47]. Попередні дослідження виявили, що аналітика корисна для масштабування оцінювання та зворотного зв'язку [49, 60]. Наші результати щодо багаторівневої аналітики дизайну узгоджуються з цим. I1 та I4 висловили думку, що аналітика може стати частиною їхніх рубрик та зворотного зв'язку, який вони надають студентам. Крім того, за словами I4, включення цієї аналітики до рубрик може мотивувати та надавати студентам вказівки щодо того, що викладачі шукають у їхньому дизайні.

\ I1: я думаю, [ця аналітика та мої рубрики] доповнюють одне одного. я думаю, це буде дуже корисно... якщо буде спосіб, яким я зможу просто створити рубрику на [панелі управління] і прикріпити її, коли вони отримують свій зворотний зв'язок.

\ I4: знаєте, дайте їм щось, до чого прагнути... я думаю, що я б сказав... ось речі, які я хотів би бачити у вашому дизайні... я думаю, що я б точно хотів призначити масштаби як частину рубрики, щоб сказати, я хотів би бачити загальну картину звідси, а потім, коли ви збільшуєте масштаб, бачити більше.

\ ми спостерігаємо потенціал багаторівневої аналітики дизайну для прискорення роботи викладачів з оцінювання. I9 віддавав перевагу використанню аналітики як швидкого індикатора основних проблем. аналітика допомагає їм зменшити час, який вони інакше витратили б на оцінку кожного дизайну.

\ I9: отже, я не буду використовувати значення в стовпці, щоб безпосередньо давати їм бали... але це краще, ніж переглядати кожен [дизайн] і шукати кожну окрему проблему або мати набагато більшу рубрику, яку я використовував... тому думайте про аналітику як про симптоми, а [потім] ви фактично визначаєте хвороби.

5.4 Аналітика як потенційне джерело саморефлексії для студентів

Викладачі (I1, I4, I5, I6) у нашому дослідженні висловили очікування, що студенти отримають користь від перегляду багаторівневої аналітики дизайну. на їхню думку, перегляд аналітики має потенціал допомогти студентам осмислити свій прогрес. більш конкретно, перегляд аналітики може допомогти студентам усвідомити, як вони організовують свої ідеї просторово на різних масштабах і кластерах. саморефлексія через аналітику відіграє важливу роль у навчанні, оскільки допомагає студентам зрозуміти свій прогрес і стимулює вдосконалення їхньої роботи [77, 81].

\ I5: я повністю за те, щоб давати студентам якомога більше інформації, яку вони можуть використовувати... і, знаєте... вони можуть використовувати [аналітику], щоб відстежувати свій прогрес.

\ I1: так, я б хотів, щоб студенти досліджували більше рівнів масштабування... тому що зазвичай, я думаю, це більше схоже на... я бачу це як загальну картину... але вони не дійсно використовують можливість заходити в певні області або збільшувати масштаб певних частин і деталізувати... [також,] можливо, просторові кластери, щоб вони могли краще усвідомлювати, як вони розділяють.

\ хоча і I1, і I4 виступають за надання студентам багаторівневої аналітики дизайну, вони також застерігають проти нав'язування конкретного типу візуальної організації. на їхню думку, метою надання аналітики було б допомогти студентам осмислити та ефективно використовувати багаторівневу організацію, а не мати конкретну кількість масштабів або кластерів на різних масштабах.

\ I4: я б не хотів, щоб вони всі виглядали однаково, як ви не хочете піти кудись і побачити, що кожна картина виглядає однаково, але було майже так, ніби деякі люди малювали дошками, цвяхами та молотками, а не пензлями та фарбою. вони просто не зрозуміли, що вони повинні розміщувати на [багаторівневому дизайні]. тому це було просто не так ефективно.

\ I1: [хоча] вони повинні стати трохи більш уважними до [простору]... просто бачити, як вони самі розташовують все... я б не хотів контролювати, навмисно чи ненавмисно, як вони бачать просторові кластери.

\ \

:::info Автори:

(1) Ajit Jain, Texas A&M University, США; Поточна приналежність: Audigent;

(2) Andruid Kerne, Texas A&M University, США; Поточна приналежність: University of Illinois Chicago;

(3) Nic Lupfer, Texas A&M University, США; Поточна приналежність: Mapware;

(4) Gabriel Britain, Texas A&M University, США; Поточна приналежність: Microsoft;

(5) Aaron Perrine, Texas A&M University, США;

(6) Yoonsuck Choe, Texas A&M University, США;

(7) John Keyser, Texas A&M University, США;

(8) Ruihong Huang, Texas A&M University, США;

(9) Jinsil Seo, Texas A&M University, США;

(10) Annie Sungkajun, Illinois State University, США;

(11) Robert Lightfoot, Texas A&M University, США;

(12) Timothy McGuire, Texas A&M University, США.

:::


:::info Ця стаття доступна на arxiv за ліцензією CC by 4.0 Deed (Attribution 4.0 International).

:::

\

Відмова від відповідальності: статті, опубліковані на цьому сайті, взяті з відкритих джерел і надаються виключно для інформаційних цілей. Вони не обов'язково відображають погляди MEXC. Всі права залишаються за авторами оригінальних статей. Якщо ви вважаєте, що будь-який контент порушує права третіх осіб, будь ласка, зверніться за адресою service@support.mexc.com для його видалення. MEXC не дає жодних гарантій щодо точності, повноти або своєчасності вмісту і не несе відповідальності за будь-які дії, вчинені на основі наданої інформації. Вміст не є фінансовою, юридичною або іншою професійною порадою і не повинен розглядатися як рекомендація або схвалення з боку MEXC.

Вам також може сподобатися