485
Штучний інтелект стає фундаментом, на якому бізнеси будують свої процеси та продукти. За даними PwC, ці технології мають потенціал додати до 15% до глобального Штучний інтелект стає фундаментом, на якому бізнеси будують свої процеси та продукти. За даними PwC, ці технології мають потенціал додати до 15% до глобального
Яким буде розвиток ШІ у 2026-му: три найреалістичніші напрями
Якщо у вас є відгуки або зауваження щодо цього контенту, будь ласка, зв’яжіться з нами за адресою crypto.news@mexc.com
Яким буде розвиток ШІ у 2026-му: три найреалістичніші напрями
01.01.2026, 03:16 — Технології&Авто
Яким буде розвиток ШІ у 2026-му: три найреалістичніші напрями
Штучний інтелект стає фундаментом, на якому бізнеси будують свої процеси та продукти. За даними PwC, ці технології мають потенціал додати до 15% до глобального ВВП упродовж найближчого десятиліття — це один з найбільших економічних ефектів у сучасній історії.
У 2026 році розвиток ШІ триватиме, а компанії активніше інтегруватимуть його у виробництво, розробку та роботу з даними.
Технологічні експерти SoftServe виділили три напрямки в ШІ, які змінюватимуть те, як компанії автоматизують виробництво, створюють цифрові продукти та працюють з інформацією.
Фізичний ШІ: синергія генеративного ШІ та hardware
Фізичний ШІ — це великий стрибок у розвитку робототехніки та автономних систем.
З допомогою генеративного ШІ, машини навчаються сприймати, розуміти, міркувати, враховувати гравітацію, тертя та діяти у фізичному світі так само природно, як люди.
У 2026 році Фізичний ШІ стане драйвером трансформацій в багатьох індустріях — від автономних мобільних роботів, що орієнтуються у складних середовищах і уникають перешкод, до маніпуляторів та хірургічних роботів, здатних виконувати точні та складні завдання.
Особливу увагу заслуговують гуманоїди та колаборативні роботи, але не тільки вони — ШІ значно підсилить також і роботу з симуляціями. Усі автономні системи можна швидко навчати та тестувати у симуляціях і цифрових двійниках на основі синтетично згенерованих даних.
«Для одного з наших клієнтів, до прикладу, ми створили рішення, яке скоротило час симуляції виробничої лінії з кількох годин до 5 хвилин на цикл. У світовій практиці такий підхід підвищує ефективність, безпеку та швидкість впровадження технологій у реальному середовищі: автономні мобільні роботи орієнтуються у складних просторах, маніпулятори підлаштовують захват під форму предметів, а гуманоїдні роботи стають надійними партнерами людей», — пояснює Любомир Демків, керівник відділу робототехніки в SoftServe.
За даними Gartner, до 2028 року 80% складів у світі використовуватимуть роботизацію. При цьому, рішення на основі Фізичного ШІ будуть доступнішими — їх пропонуватиме половина топпровайдерів сервісів ШІ.
Багатоагентні системи: нова логіка створення програмного забезпечення
Кількість даних і складність продуктів зростають швидше, ніж команди встигають масштабуватися.
У таких умовах людство робить крок вперед — до багатоагентних систем, де не один універсальний ШІ виконує завдання, а десятки спеціалізованих агентів співпрацюють між собою, розподіляючи роботу так само, як це робить команда людей.
«Те, що зараз відбувається з багатоагентними системами, — це перехід від ШІ-інструментів до справжньої ШІ-співпраці. Ми бачимо, як агенти можуть брати на себе цілі етапи розробки: формування вимог, написання коду, тестування, аудит безпеки. Це зміна моделі роботи, де люди зосереджуються на складних рішеннях, а рутину виконують спеціалізовані агенти», — розповідає Зоряна Дошна, віцепрезидентка з передових технологій та лідерка Gen AI Lab у SoftServe.
Попит на такі рішення зростає дуже швидко: напрямок ШІ у SoftServe демонструє 85% річного зростання, а над ШІ-проєктами вже працюють понад 150 фахівців — від Data Scientist до спеціалістів з агентного інжинірингу.
Створені агенти аналізують технічну документацію, пропонують архітектурні рішення, пишуть модулі, формують юніт-тести та готують фінальну технічну документацію. Залежно від сценарію, це допомагає скоротити тривалість роботи від 30 до 70%.
«Наша мета — підняти розробку програмного забезпечення на новий рівень за допомогою багатоагентних систем, щоб це стало реальністю, а не залишилося просто цікавим експериментом з ШІ. Зокрема тому ми створили рішення, яке дозволяє не тільки запускати окремих агентів, а й керувати їхньою взаємодією, відстежувати якість рішень, автоматично інтегрувати результати в DevOps-процеси. Це фундамент для ШІ-розробки наступних років», — зазначає Володимир Карпів, R&D директор SoftServe.
Мультимодальний ШІ: новий рівень розуміння даних
Генеративні моделі за два роки стали звичним інструментом для бізнесу — вони пишуть тексти, підсумовують інформацію, допомагають у комунікації. Натомість більшість реальних бізнес-процесів працюють зовсім з іншими типами даних — з фото і відео, кресленнями, сканами документів, таблицями, презентаціями.
Саме тому наступний етап розвитку — мультимодальний ШІ, який може бачити різні формати даних і поєднувати їх в один цілісний контекст.
У SoftServe це втілено через рішення, створене разом із NVIDIA, — Multimodal RAG. Технологія одночасно аналізує текст, зображення, таблиці чи схеми й формує відповідь на основі всіх джерел даних.
Такий підхід підвищує точність результатів більш ніж на 70% і скорочує час пошуку інформації приблизно на 40%. Для команд, які працюють із великими масивами документів, це означає помітне зменшення ручної роботи та значно швидше ухвалення рішень.
У найближчі роки мультимодальний ШІ стане фундаментом для автоматизації процесів у фінансах, промисловості, медицині та логістиці.
Він дає бізнесу можливість працювати з даними так, як це роблять фахівці: бачити повну картину, оцінювати контекст і приймати рішення на основі всієї наявної інформації, а не лише одного формату.
За матеріалами: dev.ua
Місце для вашої реклами
Якщо Ви помітили помилку, виділіть необхідний текст і натисніть Ctrl+Enter , щоб повідомити про це.
Поділитися новиною
Також за темою
-
Авто, які мали успіх у 2025 роціЧому сигналізація авто спрацьовує спонтанноMercedes попереджає водіїв EV не заряджати батарею понад 80%«МРЕВ» більше не існує: правильні терміни для водіївЄС розширює вуглецевий податок на автомобілі: реакція КитаюЧому китайську індустрію електромобілів чекає масштабна криза в 2026 році
Підпишіться на нас
- Finance.ua
- /
- Всі новини
- /
- Технології&Авто
- /
- Яким буде розвиток ШІ у 2026-му: три найреалістичніші напрями
Відмова від відповідальності: статті, опубліковані на цьому сайті, взяті з відкритих джерел і надаються виключно для інформаційних цілей. Вони не обов'язково відображають погляди MEXC. Всі права залишаються за авторами оригінальних статей. Якщо ви вважаєте, що будь-який контент порушує права третіх осіб, будь ласка, зверніться за адресою crypto.news@mexc.com для його видалення. MEXC не дає жодних гарантій щодо точності, повноти або своєчасності вмісту і не несе відповідальності за будь-які дії, вчинені на основі наданої інформації. Вміст не є фінансовою, юридичною або іншою професійною порадою і не повинен розглядатися як рекомендація або схвалення з боку MEXC.
Вам також може сподобатися
Генеральний директор OKX SG обговорює OKX Card, платежі стейблкоїнами та майбутнє Web3
Генеральний директор OKX, Грейсі, розповідає про OKX Card, витрати стейблкоїнів, інтеграцію з Visa та майбутнє самостійного зберігання Web3-платежів в інтерв'ю з BlockchainReporter.
Поділитись
Blockchainreporter2026/04/16 11:00
Chronyx Studios залучила 1,5 млн доларів США у раунді seed для прискорення зростання та розширення своєї ігрової екосистеми
Тортола, Британські Віргінські острови — Chronyx Studios, студія розробників ігор, що стоїть за Sands of Avalon, оголошує про успішне закриття раунду фінансування на $1,5 мільйона
Поділитись
Blocktelegraph2026/04/16 11:12
Пілотні проєкти з облігацій для кустарного майнінгу в Африці
Запуск облігацій кустарного видобутку в Замбії на суму $200 млн для формалізації майнерів через регульовані угоди. Пост про пілотні облігації кустарного видобутку в Африці з'явився
Поділитись
Furtherafrica2026/04/16 10:30
