Alibaba представила нову модель Qwen3.5 для «ери агентного ШІ»

Alibaba представила нову модель штучного інтелекту Qwen 3.5, розроблену для самостійного виконання складних завдань. 

Alibaba випустила Qwen3.5-397B-A17B — першу модель із відкритими вагами у своїй серії Qwen3.5. Розроблена як нативна візуально-мовна система, вона налічує 397 млрд параметрів, хоча лише 17 млрд активуються за один прямий прохід для підвищення ефективності.

Модель використовує гібридну архітектуру, яка поєднує розріджену суміш експертів із лінійною увагою через Gated Delta Networks. За словами компанії, ця конструкція покращує швидкість висновків, зберігаючи водночас високі результати в тестах міркувань, кодування й агентів.

Багатомовна підтримка розширилася зі 119 до 201 мови та діалекту завдяки словниковому запасу у 250 000 токенів і збільшеним наборам даних для візуально-текстового навчання. В Alibaba стверджують, що модель демонструє продуктивність, порівнянну зі значно більшими за розміром попередниками.

Хмарна версія моделі, Qwen3.5-Plus, уже доступна через платформу Alibaba Cloud Model Studio. Вона має контекстне вікно розміром у 1 млн токенів і вбудовану функцію адаптивного використання інструментів. При розробці середовища навчання з підкріпленням (Reinforcement Learning) були масштабовані так, щоб пріоритетом стала здатність моделі до узагальнення завдань, а не вузька оптимізація під конкретні запити.

Оновлення інфраструктури включають навчальний конвеєр FP8 та асинхронну платформу навчання з підкріпленням для підвищення ефективності та стабільності. Alibaba позиціює Qwen3.5 як основу для мультимодальних агентів, що підтримують міркування, пошук і кодування.