Mistral AI запускає Leanstral — ШІ-агент з відкритим кодом для доведень у Lean 4

Zach Anderson 19:13, 16 березня 2026

Mistral випускає Leanstral — ШІ-агент з 6B параметрів для формальної верифікації Lean 4, який перевершує більші моделі при вартості в 1/15 під ліцензією Apache 2.0.

Mistral AI запускає Leanstral — ШІ-агент з відкритим кодом для доведень у Lean 4

Mistral AI випустила Leanstral 16 березня 2026 року — перший ШІ-агент з відкритим кодом, створений спеціально для формальної верифікації Lean 4. Модель із 120B параметрів працює лише на 6B активних параметрах і поставляється під ліцензією Apache 2.0, роблячи доведення теорем виробничого рівня доступним без корпоративних бюджетів.

Чому це важливо для криптовалют? Формальна верифікація — математичне доведення того, що код робить саме те, що заявлено, — стала золотим стандартом для захисту смартконтрактів і блокчейн-протоколів. Помилки в коді DeFi коштували мільярди. Leanstral може значно знизити бар'єр для проєктів, що шукають перевірену безпеку.

Компроміси між продуктивністю та вартістю

Mistral протестувала Leanstral порівняно з власними та відкритими конкурентами, використовуючи FLTEval — новий набір для оцінки, що тестує реальні завдання інженерії доведень з проєкту формалізації Великої теореми Ферма.

Цифри вражають. Leanstral при pass@2 набрала 26,3 бали за $36 обчислювальних витрат. Claude Sonnet 4.6 досягла 23,7 бали, але коштувала $549 — понад 15 разів дорожче при гіршій продуктивності. Навіть при pass@16, де Leanstral досягає 31,9 бали за $290, вона все одно коштує менше однієї п'ятої від ціни Claude Opus 4.6 у $1 650 (хоча Opus лідирує за якістю з 39,6).

Порівняно з альтернативами з відкритим кодом, розрив у ефективності ще більший. GLM5-744B-A40B і Kimi-K2.5-1T-A32B зупиняються на рівні 16-20 балів, незважаючи на 6-8 разів більше активних параметрів. Qwen3.5-397B-A17B потребує чотири проходи, щоб досягти 25,4 бали — Leanstral перевершує це за два.

Технічна архітектура

Leanstral використовує розріджену архітектуру змішаних експертів, оптимізовану для робочих процесів інженерії доведень. Модель інтегрується з протоколом мовного сервера Lean через MCP (Model Context Protocol), спеціально навчена для максимальної продуктивності з інструментами lean-lsp-mcp.

Сам Lean 4 вийшов у стабільній версії у вересні 2023 року і швидко набув поширення для формалізації математики. Бібліотека Mathlib — масивна колекція математичних доведень — успішно портована на Lean 4 того ж року. Проєкти, як-от формальне доведення Великої теореми Ферма, демонструють можливості платформи для серйозної математичної роботи.

Реальні застосування

Mistral продемонструвала, як Leanstral обробляє справжнє питання налагодження зі Stack Exchange про критичні зміни в Lean 4.29.0-rc6. ШІ-агент діагностував проблему дефініційної рівності з псевдонімами типів і правильно визначив, що заміна def на abbrev відновить відповідність тактики.

Модель також продемонструвала міжмовний переклад, конвертуючи визначення Rocq (раніше Coq) у Lean 4 зі збереженням семантики доведень і впровадженням спеціальної нотації.

Варіанти доступу

Існує три шляхи розгортання: пряма інтеграція в Mistral Vibe (використовуйте /leanstall для початку), безкоштовна кінцева точка API labs-leanstral-2603 для збору відгуків протягом обмеженого часу або самостійне розгортання з вагами Apache 2.0.

Для блокчейн-проєктів розрахунок простий. Формальна верифікація традиційно вимагала або дорогих аудиторських фірм, або глибокої внутрішньої експертизи. ШІ-агент з відкритим кодом, який може доводити коректність коду за $36-290 за завдання, міг би змінити підхід протоколів до безпеки — за умови, що доведення витримають виробничі умови.

Джерело зображення: Shutterstock