Cổ phiếu Meta (META); Tăng 6% khi Muse Spark AI hỗ trợ Chatbot và thúc đẩy Mua sắm

TLDRs;

• Cổ phiếu Meta tăng sau khi công bố Muse Spark, một mô hình AI mới hỗ trợ chatbot và các tính năng mua sắm.
• Công ty đang chuyển từ AI nguồn mở sang chiến lược mô hình đóng cho các dịch vụ Meta AI.
• Muse Spark đã được tích hợp vào các công cụ mua sắm ban đầu và các dịch vụ AI dựa trên đăng ký trong tương lai.
• Các nhà phân tích cho biết mô hình này vượt trội hơn các hệ thống trước đây và định vị Meta cạnh tranh trong lĩnh vực lập luận AI.

Cổ phiếu Meta Platforms tăng vốn 6% sau khi công ty giới thiệu mô hình trí tuệ nhân tạo mới nhất của mình, Muse Spark, đánh dấu một bước tiến quan trọng trong việc chuyển sang các hệ thống AI đóng và mở rộng các ứng dụng thương mại. Mô hình mới được thiết kế để hỗ trợ chatbot Meta AI đồng thời đặt nền móng cho việc đẩy mạnh hơn nữa vào mua sắm và đề xuất cá nhân hóa trên toàn bộ hệ sinh thái của nó.

Sự ra mắt này báo hiệu một trong những thay đổi quan trọng nhất trong chiến lược AI của Meta trong nhiều năm, khi CEO Mark Zuckerberg đẩy nhanh nỗ lực biến công ty thành người dẫn đầu trong các hệ thống AI tiên tiến. Các nhà đầu tư phản ứng tích cực với động thái này, xem Muse Spark vừa là một nâng cấp công nghệ vừa là động lực doanh thu tiềm năng thông qua kiếm tiền từ AI trong tương lai.

Muse Spark Hỗ trợ Hệ sinh thái AI

Meta công bố Muse Spark vào ngày 8 tháng 4 thông qua bộ phận Meta Superintelligence Labs. Mô hình này đã được tích hợp vào chatbot Meta AI, với các phiên bản đầu tiên cũng hỗ trợ các tác nhân mua sắm thử nghiệm.

Theo các thông tin tiết lộ của công ty, hệ thống được phát triển chỉ trong chín tháng và được đào tạo bằng cách sử dụng kết hợp các mô hình mở và bộ dữ liệu độc quyền, bao gồm đóng góp từ các hệ thống chịu ảnh hưởng của công nghệ Alibaba, OpenAI và Google.

Meta Platforms, Inc., META

Tiến độ phát triển nhanh chóng của mô hình làm nổi bật nỗ lực mạnh mẽ của Meta trong việc cạnh tranh trong cuộc đua AI, đặc biệt khi các đối thủ tiếp tục tung ra các mô hình ngôn ngữ lớn ngày càng mạnh mẽ hơn.

Chuyển sang Chiến lược AI Đóng

Một trong những thay đổi đáng chú ý nhất đi kèm với Muse Spark là việc Meta chuyển khỏi triết lý nguồn mở trước đây. Không giống như các mô hình trước đây có thể truy cập công khai, Muse Spark đang được triển khai như một hệ thống đóng với quyền truy cập hạn chế và các API riêng tư cho các đối tác được chọn.

Sự chuyển đổi này phản ánh xu hướng ngành rộng lớn hơn, nơi các công ty AI lớn ngày càng ưu tiên kiểm soát phân phối và kiếm tiền. Meta cũng được cho là đang khám phá quyền truy cập API trả phí và các dịch vụ dựa trên đăng ký cho Meta AI, báo hiệu một nguồn doanh thu mới tiềm năng ngoài quảng cáo.

Chiến lược của công ty diễn ra sau khoản đầu tư khổng lồ 14 tỷ USD vào Scale AI, củng cố cam kết dài hạn của họ trong việc xây dựng cơ sở hạ tầng AI độc quyền.

Hiệu suất Ban đầu và Sức mạnh Benchmark

Các đánh giá độc lập ban đầu cho thấy Muse Spark là một mô hình hoạt động mạnh mẽ trong bối cảnh AI cạnh tranh. Các công ty đo lường hiệu suất đã xếp nó vào số các mô hình hàng đầu được kiểm tra cho đến nay, với điểm hiệu suất cao hơn đáng kể so với các hệ thống thế hệ trước của Meta.

Các báo cáo cho thấy Meta đã xây dựng lại ngăn xếp tiền đào tạo nội bộ của mình để cải thiện hiệu quả, cho phép mô hình đạt được các khả năng tiên tiến với yêu cầu tính toán thấp hơn đáng kể. Việc tăng hiệu quả này được xem là yếu tố chính trong khả năng mở rộng triển khai AI của Meta trên toàn bộ hệ sinh thái.

Ngoài ra, Muse Spark đang được thiết kế cho các ứng dụng thực tế ngoài các tương tác trò chuyện, bao gồm các nhiệm vụ lập luận trong khoa học, toán học, sức khỏe và thương mại.

AI Kết hợp Thương mại và Cá nhân hóa

Meta ngày càng tích hợp AI vào các sản phẩm thực tế hướng đến người tiêu dùng. Muse Spark đã được sử dụng trong các tính năng mua sắm thử nghiệm dựa trên nội dung trên Instagram và Threads để tạo ra các đề xuất sản phẩm được cá nhân hóa.

Công ty cũng đang mở rộng sang các ứng dụng AI liên quan đến sức khỏe, đã làm việc với hơn 1,000 bác sĩ để tuyển chọn dữ liệu đào tạo. Các minh họa ban đầu cho thấy mô hình có thể tạo ra các giải thích trực quan tương tác, chẳng hạn như phân tích dinh dưỡng và hoạt động cơ bắp trong quá trình tập luyện.

Với tích hợp mua sắm, Meta nhằm tạo ra trải nghiệm thương mại được hỗ trợ bởi AI liền mạch kết hợp nội dung, đề xuất và hành vi mua hàng trong các nền tảng xã hội của mình.

Bài viết Meta (META) Stock; Rises 6% as Muse Spark AI Powers Chatbot and Shopping Push xuất hiện đầu tiên trên CoinCentral.