Anh ấy sống sót sau một chẩn đoán sai. Sau đó, anh ấy xây dựng một nền tảng AI cho các quyết định lâm sàng.

Vào ngày 20 tháng 3 năm 2017, Clement Okoh bước vào một bệnh viện ở Lagos với triệu chứng mà các bác sĩ trước đó cho là căng cơ và đau thông thường. Vài giờ sau, ông cho biết mình không còn có thể đi lại được nữa. 

Sau đó ông mới biết rằng chẩn đoán căng cơ là sai. Những cơn đau bị bỏ qua ấy sau này được chẩn đoán là đa u tủy xương ác tính—ung thư máu phát triển trong các tế bào plasma—đang ăn mòn cột sống của ông. Khi sai lầm được phát hiện, tổn thương đã rất nghiêm trọng. Khối u đã làm suy yếu các đốt sống—những xương tạo nên cột sống người—đến mức chỉ cần một cú ngã nhẹ cũng đủ làm gãy cột sống và khiến ông bị liệt.

Trong vài giờ, Okoh cho biết ông đã được đưa đến Hoa Kỳ. Các bác sĩ tại Bệnh viện John Hopkins ở Baltimore, Maryland, Hoa Kỳ, theo lời ông, cho ông thêm bốn đến năm năm để sống, với hàng loạt nguy cơ tức thời: đột quỵ, thuyên tắc phổi, huyết khối tĩnh mạch sâu, nhiễm độc máu và xuất huyết nội. Các bác sĩ phẫu thuật đã loại bỏ khối u và hàn cột sống của ông. Okoh nhớ lại bác sĩ phẫu thuật thần kinh của ông từng nói rằng ông sẽ không bao giờ đi lại được. Nhưng ông đã làm được.

Sự hồi phục đó không chỉ cứu sống ông; nó định hình hướng đi của ông về sau. Trong thời gian nằm tại phòng chăm sóc đặc biệt và phục hồi chức năng, ông quyết tâm rằng nếu sống sót, ông sẽ trở về Nigeria và xây dựng các hệ thống có thể giảm thiểu khả năng xảy ra những kết quả tương tự trong tương lai.

Lời hứa đó trở thành Monte Sereno Health, một nền tảng được hỗ trợ bởi AI được thiết kế để cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe ban đầu chủ động và quản lý sức khỏe liên tục, được thành lập vào năm 2021.

Công ty đang cố gắng giải quyết một vấn đề cấu trúc sâu hơn trong các hệ thống chăm sóc sức khỏe châu Phi: sự phân mảnh. Bệnh nhân thường di chuyển giữa các nhà cung cấp không chính thức, các phòng khám thiếu nguồn lực, hiệu thuốc và phòng xét nghiệm hiếm khi chia sẻ dữ liệu, trong khi các bác sĩ quá tải phải đưa ra quyết định với thông tin hạn chế. 

Một báo cáo năm 2021 của Tổ chức Y tế Thế giới (WHO) về các hệ thống thông tin y tế cho thấy 30 trong số 47 quốc gia châu Phi thiếu khả năng đăng ký chính xác số liệu sinh và tử, trong khi dữ liệu về nguyên nhân tử vong hầu như không có. Sự vắng mặt của các tiêu chuẩn dữ liệu chung càng hạn chế khả năng tích hợp và so sánh thông tin y tế giữa các hệ thống.

Chẩn đoán sai của Okoh, theo ông, không đơn thuần là do thiếu năng lực. Đó là kết quả có thể dự đoán được của một hệ thống phân mảnh,  nơi các bác sĩ hoạt động với dữ liệu hạn chế, bệnh nhân mang hồ sơ giấy tờ, và hầu như không có sự xác minh thời gian thực hay hỗ trợ trong các quyết định lâm sàng.

Trong nhiều trường hợp, chẩn đoán phụ thuộc vào phán đoán của một bác sĩ duy nhất, thường không có quyền truy cập vào đầy đủ lịch sử bệnh nhân hay các công cụ hỗ trợ quyết định. Một nghiên cứu của Mayo Clinic, một trung tâm y tế học thuật phi lợi nhuận, cho thấy có đến 20% các bệnh nghiêm trọng bị chẩn đoán sai trong lần khám đầu tiên trên toàn cầu. Dịch vụ y tế từ xa, vốn đã mở rộng khả năng tiếp cận trong những năm gần đây, không giải quyết triệt để vấn đề này. Nó kết nối bệnh nhân với bác sĩ, nhưng ít cung cấp sự giám sát hay kiểm soát chất lượng trong các buổi tư vấn.

"Bạn không biết mình đang nói chuyện với ai, và không có kiểm tra chất lượng thời gian thực," Okoh nói.

Câu trả lời của Monte Sereno, Okoh nhấn mạnh, không phải là một ứng dụng y tế từ xa khác. Đó là thứ ông mô tả như một hệ điều hành chăm sóc sức khỏe: cơ sở hạ tầng kỹ thuật số toàn diện được thiết kế để bao quát và kết nối mọi phần của hành trình chăm sóc.

Một hệ điều hành chăm sóc sức khỏe

Thay vì các buổi tư vấn riêng lẻ, nền tảng hoạt động bằng cách nhúng trí tuệ nhân tạo (AI) vào mọi tương tác. Trong một buổi khám bệnh, AI Agent của Monte, có tên StarPilot, ngồi bên cạnh bác sĩ và bệnh nhân, phân tích các triệu chứng theo thời gian thực, truy xuất hồ sơ y tế và truy vấn cơ sở dữ liệu nghiên cứu toàn cầu.

Nếu một bệnh nhân báo cáo sốt và đau đầu, hệ thống không dừng lại ở các giả định thông thường. Nó hỏi bệnh nhân đã đi đến đâu, đối chiếu tỷ lệ lưu hành bệnh và đề xuất các câu hỏi hoặc xét nghiệm tiếp theo. Chẳng hạn, một chuyến thăm đến Lagos sẽ kích hoạt các gợi ý để loại trừ sốt rét hoặc thương hàn, không chỉ là cúm.

Mục tiêu của Monte không phải là thay thế bác sĩ mà là giảm biên độ sai sót, theo Okoh.  Một nghiên cứu cắt ngang năm 2025 về các bác sĩ người Nigeria cho thấy tỷ lệ lưu hành của các sai sót y tế dao động từ 42,8% đến cao tới 89,8%.

"AI có thể thách thức cả bác sĩ lẫn bệnh nhân theo thời gian thực," Okoh nói. "Nhưng bác sĩ vẫn là người đưa ra quyết định cuối cùng."

Một trong những tính năng trung tâm của nền tảng là hồ sơ sức khỏe điện tử di động theo dõi bệnh nhân qua các nhà cung cấp và địa lý khác nhau.

Hệ thống của Monte Sereno số hóa hồ sơ, kể cả từ giấy tờ, thông qua tải lên. Sau khi tích hợp, dữ liệu trở thành một phần của hồ sơ được cập nhật liên tục, cung cấp thông tin cho mọi tương tác trên nền tảng.

Hệ thống không chỉ lưu trữ thông tin; nó còn diễn giải thông tin đó. Nếu một loại thuốc trở nên không an toàn do nghiên cứu mới, nền tảng sẽ tự động gắn cờ cảnh báo. Nếu bác sĩ kê một loại thuốc xung đột, hệ thống sẽ cảnh báo cả hai bên.

Thiết kế cho sự khan hiếm

Monte Sereno được xây dựng với những hạn chế của châu Phi trong tầm nhìn, theo Okoh. Lục địa này đang đối mặt với cuộc khủng hoảng nhân lực y tế ngày càng sâu sắc, với dự báo thiếu hụt 6,1 triệu nhân viên vào năm 2030. Đồng thời, dữ liệu từ Trung tâm Kiểm soát và Phòng ngừa Dịch bệnh châu Phi và UNECA cho thấy khoảng cách tài chính y tế hàng năm lên tới 66 tỷ USD.

Tại Nigeria, tỷ lệ bác sĩ trên bệnh nhân có thể đạt một trên 10.000, theo Hiệp hội Y tế Nigeria. Ở một số vùng nông thôn, bệnh nhân phải đi hơn 30 km từ nhà để được chăm sóc y tế nếu có.

Thông qua các công cụ dịch thuật tích hợp, Monte cho phép các bác sĩ ở các quốc gia khác như Ấn Độ, Ai Cập và Mỹ Latinh tư vấn cho bệnh nhân ở Nigeria mà không có rào cản ngôn ngữ. Trong các thử nghiệm thí điểm, các buổi tư vấn đa ngôn ngữ được thực hiện liền mạch, với mỗi người tham gia nhìn thấy phản hồi bằng ngôn ngữ ưa thích của họ.

Nó cũng hỗ trợ các buổi tư vấn chung, nơi nhiều bệnh nhân có thể được đánh giá bằng một thiết bị duy nhất. Lấy cảm hứng từ các thử nghiệm ở Ấn Độ, mô hình này giúp mở rộng chăm sóc đến các cộng đồng có ít quyền truy cập vào điện thoại thông minh và internet ổn định, nơi một chiếc điện thoại có thể phục vụ hàng nghìn bệnh nhân.

Nhưng cách tiếp cận này đặt ra những lo ngại về quyền riêng tư. Khi nhiều bệnh nhân sử dụng cùng một thiết bị, dữ liệu nhạy cảm như lịch sử y tế, chẩn đoán và thông tin cá nhân có thể bị lộ nếu các biện pháp bảo vệ còn yếu. 

Trong các môi trường kết nối kém, nơi thiết bị được tái sử dụng và bảo mật khó thực thi hơn, nguy cơ rò rỉ dữ liệu hoặc truy cập trái phép tăng cao. Nếu không có mã hóa mạnh, xác thực người dùng và phân tách dữ liệu rõ ràng, tính bảo mật của bệnh nhân có thể bị xâm phạm, đặc biệt trong các cộng đồng nơi kỳ thị liên quan đến sức khỏe còn cao.

Okoh cho biết công ty đã thực hiện các bước để giải quyết những rủi ro này. 

"Chúng tôi đã từ chối để các nhà cung cấp LLM sử dụng bất kỳ dữ liệu nào từ nền tảng của chúng tôi để huấn luyện mô hình của họ," ông nói. "Chúng tôi cũng có các thỏa thuận bảo mật nghiêm ngặt, và tất cả dữ liệu đều được mã hóa và ẩn danh hóa. Cơ sở hạ tầng serverless của chúng tôi trên AWS tuân thủ HIPAA."

Tích hợp những gì đã tồn tại

Một đặc điểm nổi bật của cách tiếp cận của Monte Sereno là nỗ lực tích hợp các hệ thống chăm sóc sức khỏe không chính thức thay vì thay thế chúng.

Trên khắp châu Phi, một phần đáng kể dịch vụ chăm sóc được cung cấp bên ngoài các tổ chức chính thức—bởi các bà đỡ truyền thống, thầy thuốc thảo dược và những người chữa bệnh trong cộng đồng. Văn phòng Khu vực châu Phi của WHO ghi nhận vào năm 2023 rằng 80% dân số lục địa vẫn dựa vào y học cổ truyền cho các nhu cầu sức khỏe cơ bản của họ. Các nhà cung cấp này thường hoạt động mà không có sự giám sát, dữ liệu hay kết nối với bệnh viện, báo cáo của WHO lưu ý.

Thay vì gạt họ sang một bên, nền tảng muốn đưa họ vào một khung kỹ thuật số.

Vào ngày 13 tháng 4 năm 2026, Monte Sereno cho biết đã ký kết quan hệ đối tác với Viện Y tế Công cộng tại Đại học Obafemi Awolowo (OAUIPH) để triển khai AI tác nhân trong chăm sóc sức khỏe bà mẹ và Y học Cổ truyền châu Phi (TAM). Dự án trị giá 454.000 USD, được tài trợ bởi Quỹ Wilkie Family với sự hỗ trợ từ AWS và NVIDIA, tập trung vào việc chính thức hóa các thực hành chăm sóc truyền thống và phát triển các mô hình ngôn ngữ châu Phi.

Là một phần của nỗ lực này, công ty đã tạo ra một chương trình quy mô dân số để đưa 1.000 Bà đỡ Truyền thống (TBA) vào hệ thống trên khắp các bang Lagos và Osun, với tiềm năng tác động đến hơn 25.000 trẻ sơ sinh. Công ty cho biết có kế hoạch ra mắt nền tảng để công chúng sử dụng vào tháng 6 năm 2026, mở rộng thông qua quan hệ đối tác với các ngân hàng, nhà thờ, chính quyền tiểu bang, HMO, trường đại học và các tổ chức cộng đồng.

Mục tiêu, Monte lưu ý, là giảm tỷ lệ tử vong bà mẹ bằng cách cung cấp hướng dẫn thời gian thực, giới thiệu và hỗ trợ quyết định trong khi sinh.

Nigeria chiếm một tỷ lệ không cân xứng trong số các ca tử vong bà mẹ toàn cầu. Theo báo cáo của LHQ, gần 28,5% tổng số ca tử vong bà mẹ toàn cầu xảy ra ở Nigeria. Nhiều ca xảy ra trong các môi trường thiếu sự hỗ trợ y tế có chuyên môn.

Với các công cụ thực tế tăng cường, Monte tin rằng có thể hướng dẫn các nữ hộ sinh thực hiện các thủ thuật một cách trực quan—hiển thị hướng dẫn chồng lên trường nhìn của họ. Nếu xảy ra biến chứng, hệ thống có thể leo thang đến bác sĩ từ xa ngay lập tức.

Đồng thời, công ty đang cố gắng chính thức hóa y học cổ truyền châu Phi. Bằng cách lập danh mục các bài thuốc, phân tích thành phần và xác nhận hiệu quả của chúng, công ty nhằm xây dựng một cơ sở dữ liệu kỹ thuật số về thuốc.

Điều này có thể biến một thực hành phần lớn chưa được ghi chép thành một ngành công nghiệp có cấu trúc, có khả năng mở rộng.

Xây dựng cho phòng ngừa, không chỉ điều trị

Trong khi phần lớn nền tảng tập trung vào chẩn đoán và cung cấp dịch vụ chăm sóc, tham vọng rộng lớn hơn của nó là chuyển dịch chăm sóc sức khỏe sang hướng phòng ngừa.

Các biện pháp can thiệp đơn giản như tiếp cận nước sạch có thể loại bỏ một tỷ lệ lớn các bệnh thông thường. Nền tảng tích hợp theo dõi sức khỏe tổng thể, cho phép người dùng theo dõi các dấu hiệu sinh tồn chỉ bằng camera điện thoại thông minh.

Okoh cho biết trong vòng chưa đến hai phút, bệnh nhân có thể tạo ra các chỉ số sức khỏe cơ bản và nhận hướng dẫn về các bước tiếp theo.

Ý tưởng là giảm nhu cầu điều trị tốn kém bằng cách phát hiện sớm các vấn đề—hoặc tránh chúng hoàn toàn.

Monte Sereno Health vẫn còn ở giai đoạn đầu nhưng đang tạo được sức hút. Công ty cho biết đã huy động được 1 triệu USD từ Quỹ Wilkie Family, NVIDIA và Amazon Web Services, và hiện đang tìm kiếm thêm 2,5 triệu USD để mở rộng. Các nhà hỗ trợ hiện tại, bao gồm Quỹ Wilkie và Anthropic, đã báo hiệu sự quan tâm đến vòng này.

"Kế hoạch là đảm bảo một nhà đầu tư dẫn đầu và nâng vòng lên 2,5 triệu USD," Okoh nói. "Trong khi hầu hết các công ty khởi nghiệp sử dụng vốn đó để xây dựng và thu hút khách hàng, chúng tôi đã tìm ra cách phát triển mà không cần chi tiêu nhiều cho việc thu hút." Trọng tâm hiện nay là mở rộng.

Cho đến nay, các chương trình thí điểm tại Ấn Độ và Nigeria đã thu hút khoảng 50 bác sĩ và tiếp cận khoảng 2.000 người dùng. Công ty đang mở rộng thông qua quan hệ đối tác với các ngân hàng, nhà thờ và các tổ chức cộng đồng trước một đợt triển khai rộng hơn vào tháng 6 năm 2026.