Cơ sở hạ tầng con người của Pi dành cho AI: 526 triệu nhiệm vụ được hoàn thành bởi lực lượng lao động phân tán gồm 1 triệu người

AI đang tiến bộ nhanh chóng, nhưng phần khó nhất trong việc xây dựng các hệ thống đáng tin cậy vẫn mang tính con người sâu sắc. Đối với các công ty đang cải thiện mô hình, tinh chỉnh chất lượng suy luận hoặc mở rộng quy mô gán nhãn dữ liệu và đánh giá, đầu vào của con người vẫn là điều thiết yếu.

Xây dựng các mô hình mạnh không chỉ là vấn đề tăng thêm năng lực tính toán: AI cần đầu vào từ con người trong vòng lặp để tinh chỉnh đầu ra, xác định chất lượng, xác minh tính chính xác, giải quyết sự mơ hồ và đảm bảo hệ thống thực sự hữu ích với con người.

Các phương pháp tăng cường phi con người và huấn luyện tự động có thể mạnh mẽ trong các môi trường hẹp hoặc được xác định rõ ràng, giúp mở rộng quy mô tối ưu và cải thiện hiệu quả. Nhưng chúng vẫn còn hạn chế theo những cách quan trọng: chúng thường tối ưu hóa các đại diện thay vì sở thích thực sự của con người, có thể dễ bị tổn thương bởi reward hacking, và khó có thể nắm bắt đầy đủ các sắc thái, tính hợp pháp, các chuẩn mực thay đổi và phán đoán của con người trong thực tế.

Đó là lý do tại sao, bất kể những tiến bộ trong các phương pháp tự động, đầu vào của con người vẫn thiết yếu cho việc tinh chỉnh AI.

Những thách thức thực tế của đầu vào con người trong AI

Nhu cầu về đầu vào của con người tạo ra những thách thức vận hành đáng kể cho các công ty AI.

1. Quy mô: Các công ty AI cần đầu vào của con người ở quy mô lớn. Điều này càng trở nên quan trọng hơn trong các lĩnh vực mới nổi như robot và AI vật lý, nơi một đột phá trong tương lai có thể phụ thuộc vào các mô hình nền tảng được huấn luyện trên lượng dữ liệu khổng lồ do con người tạo ra về môi trường vật lý và các tương tác trong thực tế. Cũng giống như dữ liệu quy mô internet là điều kiện then chốt cho sự xuất hiện của các mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT, dữ liệu con người quy mô lớn về thế giới vật lý có thể là điều kiện then chốt cho một đột phá tương tự trong lĩnh vực robot. Người thật có thể giúp cung cấp loại dữ liệu này, bao gồm thông qua các môi trường kỹ thuật số hoặc ảo ghi lại hành động, chuyển động, tương tác với vật thể, điều hướng và hoàn thành nhiệm vụ trong không gian của con người.
2. Tính xác thực: Đầu vào của con người ở quy mô lớn chỉ có giá trị nếu nó đến từ người thật và đáp ứng tiêu chuẩn chất lượng đáng tin cậy. Các công ty AI cần các phương thức để xác minh danh tính, loại bỏ bot và đảm bảo các phản hồi chính xác, đáng tin cậy và hữu ích. Nếu không có những biện pháp bảo vệ đó, các hệ thống human-in-the-loop sẽ dễ bị gian lận, đầu vào chất lượng thấp và tín hiệu huấn luyện yếu.
3. Chi phí: Các hệ thống human-in-the-loop chất lượng và xác thực rất tốn kém để xây dựng, vận hành và sử dụng. Các công ty cần cơ sở hạ tầng để lưu trữ các nhiệm vụ, thu hút người tham gia, xác minh người đóng góp, phân phối công việc và hỗ trợ sự tham gia quy mô lớn nhưng linh hoạt, chưa kể đến chi phí cho bản thân lao động bằng tiền Fiat. Ở quy mô lớn, gánh nặng vận hành không chỉ là bản thân lao động, mà còn là nền tảng, phối hợp, xác minh và hệ thống thanh toán cần thiết để làm cho lao động đó có thể sử dụng được.

Minh chứng ở quy mô lớn: Lực lượng lao động con người được xác minh của Pi Network

Pi Network đã xây dựng giải pháp: giới thiệu lực lượng lao động quy mô lớn, phân tán toàn cầu gồm những người tham gia đã được xác minh danh tính đang hoạt động tích cực trong hệ sinh thái Pi.

Chỉ trong một ví dụ về quy mô và năng lực của lực lượng lao động này, hơn một triệu cá nhân đã được xác minh hoàn thành hơn 526 triệu nhiệm vụ xác thực trên mạng lưới. Những nhiệm vụ này là một phần của hệ thống xác minh KYC gốc của Pi, và công việc của các validator KYC được trả trực tiếp bằng token Pi. Không giống nhiều công cụ KYC khác, KYC của Pi kết hợp độc đáo tự động hóa AI với sức mạnh của lực lượng lao động con người phân tán khổng lồ để thực hiện xác minh KYC chính xác và hiệu quả cho hơn 18 triệu người tại hơn 200 quốc gia và vùng lãnh thổ. Hơn 18 triệu người đã được xác minh danh tính này, đến lượt họ, cũng có thể tiếp tục tham gia vào thị trường của lực lượng lao động đó.

Giải pháp của Pi tạo ra một nền tảng mới cho AI và các nền tảng kỹ thuật số cần đầu vào của con người là xác thực, tích cực và sẵn sàng tham gia vào các nhiệm vụ từ đơn giản đến phức tạp vừa. Vì những người đóng góp đã được xác minh KYC, các công ty sử dụng lực lượng lao động con người phân tán của Pi có thể giảm thiểu rủi ro từ bot, gian lận và lao động không thể xác minh, đồng thời đáp ứng các yêu cầu tin cậy và tuân thủ quan trọng ngay từ đầu.

Tầm quan trọng của điều này còn đi xa hơn. Một lực lượng lao động toàn cầu mang lại khả năng bản địa hóa tích hợp sẵn trên các ngôn ngữ, khu vực và bối cảnh văn hóa, giúp tạo ra dữ liệu, phán đoán và phản hồi phù hợp hơn cho các sản phẩm dành cho sử dụng trong thực tế. Và không giống nhiều lựa chọn thay thế trên thị trường không có số lượng đáng kể người thật, mạng lưới Pi với hàng chục triệu người thật đã chứng minh khả năng cung cấp đầu vào của con người ở quy mô lớn, đã hoàn thành hơn nửa tỷ nhiệm vụ. Điều đó có nghĩa là các công ty không chỉ có quyền truy cập vào lao động, mà còn vào cơ sở hạ tầng phối hợp con người có thể đo lường được.

Cơ sở hạ tầng thanh toán và khuyến khích của Pi cho công việc con người phân tán, toàn cầu

Lao động con người quy mô lớn chỉ hữu ích nếu có thể được trả một cách hiệu quả, trên toàn cầu và ở quy mô hàng triệu người hoàn thành hàng trăm triệu nhiệm vụ. Với thù lao được hỗ trợ bằng Pi, hoặc bằng token riêng của công ty thông qua Pi Launchpad, mô hình của Pi Network mở ra một cách mới để gắn kết công việc, khuyến khích và tăng trưởng hệ sinh thái. Điều này là thiết yếu khi các mô hình Fiat truyền thống có thể trở nên ít phù hợp hơn với sự tham gia toàn cầu, linh hoạt, dựa trên nhiệm vụ.

Cơ sở hạ tầng thanh toán toàn cầu

Thanh toán cho hàng triệu người trên các khu vực pháp lý bằng Fiat có thể tạo ra ma sát lớn trong xử lý thanh toán, chuyển khoản xuyên biên giới, tuân thủ và xử lý các khoản thanh toán rất nhỏ. Pi đã có nền tảng, cơ sở hạ tầng và hệ thống phân phối dựa trên blockchain có thể giúp đơn giản hóa lớp logistics này. Ngoài ra, lực lượng lao động Pi đã có ví Pi đang hoạt động, giảm ma sát khi tham gia và loại bỏ nhu cầu giới thiệu người dùng với một hệ thống thanh toán mới.

Hiệu quả chi phí

Thanh toán bằng Pi có thể mang lại lợi thế chi phí so với nhiều hệ thống dựa trên Fiat bằng cách giảm phí trung gian, ma sát thanh toán xuyên biên giới, hoạt động ngân hàng và thanh toán, và chi phí chung của các khoản thanh toán nhỏ. Điều này có thể thuận lợi hơn khi so sánh với các nền tảng như Mechanical Turk, nơi phí yêu cầu được cộng thêm vào trên khoản thanh toán cho người lao động.

Token Launchpad như một công cụ mô hình kinh doanh

Các công ty cũng có thể trả thù lao cho người đóng góp bằng token riêng của họ trên Pi Mainnet thông qua Pi Launchpad, hiện đang được lặp lại trên Mạng thử nghiệm. Đây là một phần trong sự đổi mới của Pi xung quanh các mô hình kinh doanh mới phục vụ thời đại AI và được kích hoạt bởi blockchain: một token không chỉ là công cụ thanh toán, mà còn được thiết kế để thu hút người dùng và tính tiện ích của sản phẩm, gắn liền với việc sử dụng thực tế. Một token Pi Launchpad có thể giảm chi phí cho các công ty bằng cách cho phép phần thưởng, sự tham gia, tăng trưởng người dùng và sự gắn kết hệ sinh thái được hỗ trợ thông qua token thay vì được tài trợ hoàn toàn bằng tiền mặt, do đó biến các khoản thanh toán thành một phần của chiến lược tăng trưởng rộng lớn hơn thay vì chỉ là chi phí vận hành.

Token cũng có thể hoạt động như một công cụ để liên tục thu hút và tương tác với những người hoàn thành công việc và được trả tiền, những người có thể chuyển đổi thành người dùng của công ty sử dụng dịch vụ mà họ giúp đóng góp. Token có thể được tích hợp vào sản phẩm của công ty dưới dạng thanh toán, chiết khấu cho các dịch vụ được cung cấp, quyền truy cập, quản trị hoặc các cơ chế tham gia khác. Đối với công ty, việc phát hành token như vậy cũng có thể đồng nghĩa với việc có thêm một tài sản có tính thanh khoản trong tay cho các nhu cầu kinh doanh đôi khi. Khác với cách tiếp cận phổ biến đối với token trong Web3, Pi Launchpad định vị các token là công cụ tiện ích gắn liền với các ứng dụng đang hoạt động và sử dụng thực tế thay vì là tài sản gây quỹ đầu cơ.

AI không chỉ thay đổi cách chúng ta sống và làm việc, mà còn đòi hỏi các mô hình kinh doanh mới để các công ty tồn tại, phát triển và thịnh vượng.

Khám phá cơ sở hạ tầng con người của Pi cho công ty AI của bạn

Các công ty AI quan tâm đang khám phá đầu vào con người được xác minh của Pi Network ở quy mô lớn có thể liên hệ với Pi tại đây.