AI như một Động lực cho Tăng trưởng: Vượt ra ngoài Tiết kiệm Chi phí

Trí tuệ Nhân tạo (AI) thường được xem như một công cụ để nâng cao hiệu quả về mặt tiết kiệm thời gian cho các tác vụ, tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại, giảm nhân sự và cắt giảm chi phí vận hành. Mặc dù những lợi ích này là có thật và tiết kiệm chi phí, nhưng cách nhìn hạn hẹp này có nguy cơ không tận dụng hết tiềm năng chuyển đổi của AI cho sự tăng trưởng. 

AI không chỉ nên được xem như một cơ chế tiết kiệm chi phí mà về cơ bản là một động lực cho sự tăng trưởng, có thể thúc đẩy đổi mới, tạo ra thị trường mới và định nghĩa lại lợi thế cạnh tranh. Trong báo cáo Tình trạng AI 2025 của McKinsey, người ta đã xác định rằng sự thay đổi cốt lõi trong lãnh đạo vào năm 2025 là xem AI như một khả năng tạo ra thị trường.

Sự thay đổi này rất quan trọng đối với các nhà hoạch định chính sách, nhà đầu tư và lãnh đạo doanh nghiệp nhằm khai thác AI để tạo ra giá trị lâu dài.

Câu chuyện tiết kiệm chi phí định vị AI như một chiến lược phòng thủ có thể mang lại lợi ích ngắn hạn nhưng hiếm khi tạo ra sự khác biệt bền vững. Đối thủ cạnh tranh có thể sao chép hiệu quả chi phí, làm xói mòn lợi thế.

Hơn nữa, việc chỉ tập trung vào tiết kiệm thường dẫn đến đầu tư không đủ vào các khả năng của AI có thể mở ra các nguồn doanh thu mới. Các công ty hoạt động hiệu quả cao muốn có lợi thế thị trường phải nhắm đến tăng trưởng và đổi mới cùng với việc giảm chi phí.

Với AI, cơ hội tăng trưởng là rất lớn. MGI ước tính AI tạo sinh có thể bổ sung 2,6–4,4 nghìn tỷ đô la giá trị hàng năm trên các trường hợp sử dụng như hoạt động khách hàng, tiếp thị, kỹ thuật phần mềm và R&D, có thể trực tiếp mở rộng khả năng tạo doanh thu. Cách tiếp cận này phù hợp với các mô hình lịch sử của sự gián đoạn công nghệ như điện, internet và Điện toán đám mây, vì tất cả đều thúc đẩy tăng trưởng theo cấp số nhân bằng cách tạo ra những khả năng hoàn toàn mới chứ không chỉ đơn thuần giảm chi phí.

Trong thực tế, AI có thể được sử dụng để thúc đẩy tăng trưởng bằng cách tạo ra nhu cầu thị trường, chuyển tìm kiếm internet sang khám phá, từ đó tăng giá trị lệnh trung bình và tỷ lệ chuyển đổi. Hệ thống đề xuất của Amazon được báo cáo là thúc đẩy 35% doanh số bán hàng, một tín hiệu về cách cá nhân hóa tạo ra nhu cầu chứ không chỉ tối ưu hóa các kênh.

Các nền tảng cá nhân hóa gốc đám mây (ví dụ: Amazon Personalise với Bedrock) hiện cho phép các công ty xếp hạng lại nội dung cho các mục tiêu tăng trưởng rõ ràng.

Đọc thêm: AI không có vấn đề về niềm tin; Nó có vấn đề về dịch thuật

Netflix sử dụng các công cụ đề xuất Hỗ trợ bởi AI không chỉ để cải thiện trải nghiệm người dùng mà còn để mở rộng phạm vi toàn cầu. Bằng cách phân tích các mẫu xem, Netflix xác định sở thích nội dung khu vực, thúc đẩy đầu tư vào các sản xuất địa phương. Chiến lược này đã biến Netflix từ một dịch vụ tập trung vào Hoa Kỳ thành một thế lực giải trí toàn cầu. AI cho phép các công ty tham gia vào thị trường mới bằng cách hạ thấp rào cản đối với cá nhân hóa và bản địa hóa. 

Về mặt đổi mới sản phẩm, AI cho phép các công ty ra mắt các sản phẩm mới nhanh hơn.  Trong đại dịch COVID-19, Moderna đã tận dụng AI để đẩy nhanh việc phát triển vắc-xin. Các mô hình học máy dự đoán các chuỗi mRNA có hiệu quả cao, giảm thời gian R&D từ nhiều năm xuống còn vài tháng. Đây không phải là tiết kiệm chi phí; đó là tạo ra thị trường và mang tính cách mạng, cho phép Moderna đạt được sự tăng trưởng chưa từng có.

Một ví dụ khác là cách tiến hóa của AlphaFold (AF2→AF3) chuyển từ cấu trúc protein đơn sang tương tác phức tạp, mở rộng thiết kế thuốc và kỹ thuật sinh học. Thông qua AI, sản xuất và thương mại hóa biến tính linh hoạt thành doanh thu. BMW sử dụng AI công nghiệp trên các nhà máy để đảm bảo chất lượng, hậu cần và bảo trì dự đoán, góp phần vào một mạng lưới sản xuất linh hoạt cao có thể chuyển đổi hệ thống truyền động trên các dây chuyền chung; một chìa khóa để đáp ứng nhu cầu động đối với xe điện mà không ảnh hưởng đến sản lượng.

Tăng trưởng theo thời gian thực có thể được tạo ra bởi AI thông qua cá nhân hóa làm tăng giá trị vòng đời khách hàng và mở ra cơ hội bán chéo. Các công cụ thử ảo và chatbot Hỗ trợ bởi AI của Sephora nâng cao sự tương tác của khách hàng, thúc đẩy tỷ lệ chuyển đổi và lòng trung thành cao hơn. Những đổi mới này tạo ra các vòng tăng trưởng, nơi trải nghiệm tốt hơn dẫn đến nhiều dữ liệu hơn, từ đó cải thiện cá nhân hóa.

Sẽ đúng khi cũng xem xét cách PepsiCo, trong số các ví dụ đầy đủ về cách AI đã được sử dụng để thúc đẩy tăng trưởng, đã hợp tác với AWS/Salesforce để xây dựng PepGenX, biến những hiểu biết sâu sắc thành việc ra mắt sản phẩm nhanh hơn và thực hiện bán hàng theo quy mô. Đây là một luận điểm tăng trưởng: ít thí điểm, nhiều khả năng nền tảng.

Triển khai AI như một công cụ tăng trưởng chắc chắn sẽ có ý nghĩa về chính sách, đầu tư và thực hiện đối với chính phủ, các công ty quy mô lớn với các nút thắt hành chính và cấu trúc tổ chức phức tạp, và trên thực tế, rất nhiều người chơi trong không gian kinh doanh. 

Chính phủ nên khuyến khích áp dụng AI cho đổi mới, không chỉ tự động hóa. Tín dụng thuế và trợ cấp nên ưu tiên các dự án tạo ra khả năng hoặc thị trường mới. Các khuôn khổ quy định phải cân bằng rủi ro với tính linh hoạt, cho phép thử nghiệm trong các lĩnh vực như chăm sóc sức khỏe, công nghệ và tài chính.

Hướng dẫn AI OECD cập nhật (và các khuôn khổ G7 liên quan) nhúng kiểm soát rủi ro cho các mô hình mục đích chung, nhằm mục đích khả năng tương tác và phổ biến vượt ra ngoài các lĩnh vực áp dụng sớm. Các nhà quản lý nói chung nên khuyến khích các chính sách tài trợ cho các bộ dữ liệu chung và tăng khả năng khám phá trên các công ty nhỏ và vừa.

Về mặt đầu tư, các chiến lược đầu tư mạo hiểm và đầu tư doanh nghiệp nên chuyển từ ROI dựa trên giảm chi phí sang các số liệu tăng trưởng bao gồm mở rộng thị phần, dòng doanh thu mới và thu hút khách hàng. Các nhà đầu tư nên đánh giá các sáng kiến AI về tiềm năng tạo ra tăng trưởng phi tuyến tính, không chỉ là tiết kiệm tăng dần.

Đối với AI tại nơi làm việc, các nghiên cứu về Microsoft 365 Copilot cho thấy các kịch bản ROI bao gồm lợi nhuận doanh thu ròng và thời gian ra thị trường nhanh hơn; một phản ánh của thương mại hóa, không chỉ là "giờ tiết kiệm." Các chủ doanh nghiệp được khuyến khích công bố Tác động tăng trưởng, lãi & lỗ để theo dõi tác động của đầu tư AI đối với tăng trưởng. AI tuyệt vời phụ thuộc vào dữ liệu tuyệt vời, vì vậy các giám đốc điều hành phải xem xét đầu tư nghiêm túc vào chất lượng dữ liệu.

Nguồn hình ảnh: Unsplash

Về việc thực hiện, các Giám đốc điều hành được khuyên nên tích hợp AI vào kế hoạch chiến lược, không chỉ hiệu quả hoạt động. Điều này bao gồm:

• tạo ra các nhóm AI đa chức năng bao gồm phát triển sản phẩm, tiếp thị và chiến lược.
• đo lường thành công thông qua các KPI tăng trưởng thay vì các số liệu chi phí; và
• xây dựng cơ sở hạ tầng AI có thể mở rộng để hỗ trợ thử nghiệm nhanh chóng.

Cuối cùng, vận hành AI như một động cơ tăng trưởng đòi hỏi sự thay đổi văn hóa. Các nhà lãnh đạo phải ủng hộ kiến thức về AI trong toàn tổ chức, nuôi dưỡng tư duy xem AI như một đối tác sáng tạo chứ không phải là mối đe dọa đối với công việc. 

Các quốc gia áp dụng AI để tăng trưởng sẽ vượt qua những quốc gia tập trung vào tự động hóa. AI có thể thúc đẩy mở rộng GDP thông qua các Ngành công nghiệp mới, Tăng năng suất trong các lĩnh vực giá trị cao và thống trị các thị trường mới nổi.

AI thúc đẩy tăng trưởng khi các nhà lãnh đạo tài trợ cho các mô hình phân phối mới với quản trị có trách nhiệm như một điều kiện tiên quyết, không phải là một lời bạt. Câu hỏi không phải là "Chúng ta có thể tiết kiệm bao nhiêu chi phí?" Mà là "Thị trường nào chúng ta có thể tham gia bây giờ, sản phẩm nào chúng ta có thể thiết kế bây giờ và chúng ta có thể mở rộng chúng nhanh như thế nào?" Các tổ chức trả lời những câu hỏi đó với nền tảng dữ liệu, đo lường tăng trưởng và hàng rào chính sách sẽ chuyển đổi AI thành một bánh đà cho sự tăng trưởng bền vững, tích lũy.