Z.ai Phát hành GLM-4.7 Được thiết kế cho Môi trường Phát triển Thực tế, Củng cố Vị thế là "OpenAI của Trung Quốc"

BẮC KINH, 27/12/2025 /PRNewswire/ — Vào ngày 22 tháng 12, Z.ai đã phát hành GLM-4.7, phiên bản mới nhất trong họ mô hình ngôn ngữ lớn GLM. Được thiết kế để xử lý các tác vụ nhiều bước trong sản xuất, GLM-4.7 nhắm đến các môi trường phát triển liên quan đến chu kỳ tác vụ dài, sử dụng công cụ thường xuyên và yêu cầu cao hơn về độ ổn định và tính nhất quán.

Được xây dựng trên GLM-4.6 với trọng tâm vào phát triển phức tạp

GLM-4.7 là bước tiến so với GLM-4.6 với các chức năng được cải thiện cho nhà phát triển. Nó có hỗ trợ mạnh mẽ cho quy trình làm việc lập trình, suy luận phức tạp và thực thi theo kiểu agent, mang lại cho mô hình tính nhất quán cao hơn ngay cả trong các tác vụ nhiều bước dài, cũng như hành vi ổn định hơn khi tương tác với các công cụ bên ngoài. Đối với nhà phát triển, điều này có nghĩa là GLM-4.7 là công cụ đáng tin cậy cho sản xuất hàng ngày.

Các cải tiến vượt xa hiệu suất kỹ thuật. GLM-4.7 cũng tạo ra đầu ra tự nhiên và hấp dẫn cho các tình huống trò chuyện, viết và nhập vai, phát triển GLM hướng tới một hệ thống mã nguồn mở mạch lạc. 

Được thiết kế cho quy trình phát triển thực tế

Kỳ vọng về chất lượng mô hình đã trở thành trọng tâm chính của nhà phát triển. Ngoài việc tuân theo lời nhắc hoặc kế hoạch, mô hình cần gọi đúng công cụ và duy trì nhất quán trong các tác vụ nhiều bước dài. Khi chu kỳ tác vụ kéo dài, ngay cả những lỗi nhỏ cũng có thể có tác động sâu rộng, làm tăng chi phí gỡ lỗi và kéo dài thời gian phát hành. GLM-4.7 được đào tạo và đánh giá với những ràng buộc thực tế này.

Trong môi trường lập trình đa ngôn ngữ và môi trường agent dựa trên terminal, mô hình cho thấy sự ổn định cao hơn trên các quy trình làm việc mở rộng. Nó đã hỗ trợ các mẫu thực thi "nghĩ rồi hành động" trong các framework lập trình được sử dụng rộng rãi như Claude Code, Cline, Roo Code, TRAE và Kilo Code, phù hợp hơn với cách nhà phát triển tiếp cận các tác vụ phức tạp trong thực tế.

Z.ai đã đánh giá GLM-4.7 trên 100 tác vụ lập trình thực tế trong môi trường phát triển dựa trên Claude Code, bao gồm các tình huống frontend, backend và tuân theo hướng dẫn. So với GLM-4.6, mô hình mới mang lại những cải thiện rõ ràng về tỷ lệ hoàn thành tác vụ và tính nhất quán hành vi. Điều này giảm nhu cầu điều chỉnh lời nhắc lặp đi lặp lại và cho phép nhà phát triển tập trung trực tiếp hơn vào phát hành. Do kết quả xuất sắc, GLM-4.7 đã được chọn làm mô hình mặc định cho GLM Coding Plan.

Hiệu suất đáng tin cậy trên các tiêu chuẩn sử dụng công cụ và lập trình

Trên một loạt các tiêu chuẩn tạo mã và sử dụng công cụ, GLM-4.7 mang lại hiệu suất tổng thể cạnh tranh. Trên BrowseComp, một tiêu chuẩn tập trung vào các tác vụ dựa trên web, mô hình đạt điểm 67.5. Trên τ²-Bench, đánh giá việc sử dụng công cụ tương tác, GLM-4.7 đạt điểm 87.4, kết quả cao nhất được báo cáo trong số các mô hình mã nguồn mở có sẵn công khai cho đến nay.

Trong các tiêu chuẩn lập trình chính bao gồm SWE-bench Verified, LiveCodeBench v6 và Terminal Bench 2.0, GLM-4.7 hoạt động ở mức hoặc cao hơn Claude Sonnet 4.5, đồng thời cho thấy những cải thiện rõ ràng so với GLM-4.6 trên nhiều khía cạnh.

Trên Code Arena, một nền tảng đánh giá mù quy mô lớn với hơn một triệu người tham gia, GLM-4.7 xếp hạng đầu tiên trong số các mô hình mã nguồn mở và giữ vị trí hàng đầu trong số các mô hình được phát triển ở Trung Quốc.

Khả năng suy luận có thể dự đoán và kiểm soát hơn

GLM-4.7 giới thiệu kiểm soát chi tiết hơn về cách mô hình suy luận qua các tác vụ dài và phức tạp. Khi các hệ thống trí tuệ nhân tạo tích hợp vào quy trình làm việc sản xuất, những khả năng như vậy đã trở thành trọng tâm ngày càng tăng đối với nhà phát triển. GLM-4.7 có thể duy trì tính nhất quán trong suy luận của nó qua nhiều tương tác, đồng thời điều chỉnh độ sâu suy luận theo độ phức tạp của tác vụ. Điều này làm cho hành vi của nó trong các hệ thống agent dễ dự đoán hơn theo thời gian. Ngoài ra, Z.ai đang tích cực khám phá những cách mới để triển khai AI ở quy mô lớn khi phát triển và hoàn thiện dòng GLM.

Cải tiến trong tạo Front-end và khả năng chung

Ngoài tính chính xác chức năng, GLM-4.7 cho thấy sự hiểu biết trưởng thành hơn đáng kể về cấu trúc hình ảnh và các quy ước thiết kế front-end đã được thiết lập. Trong các tác vụ như tạo trang web hoặc tài liệu trình bày, mô hình có xu hướng tạo ra bố cục với khoảng cách nhất quán hơn, hệ thống phân cấp rõ ràng hơn và kiểu dáng mạch lạc hơn, giảm nhu cầu chỉnh sửa thủ công ở phía sau.

Đồng thời, các cải tiến về chất lượng trò chuyện và phong cách viết đã mở rộng phạm vi trường hợp sử dụng của mô hình. Những thay đổi này làm cho GLM-4.7 phù hợp hơn cho các ứng dụng sáng tạo và tương tác.

Tích hợp hệ sinh thái và truy cập mở

GLM-4.7 có sẵn qua BigModel.cn API và được tích hợp đầy đủ vào môi trường phát triển full-stack Z.ai. Nhà phát triển và đối tác trên hệ sinh thái toàn cầu đã tích hợp GLM Coding Plan vào các công cụ của họ, bao gồm các nền tảng như TRAE, Cerebras, YouWare, Vercel, OpenRouter và CodeBuddy. Việc áp dụng trên các công cụ nhà phát triển, nhà cung cấp cơ sở hạ tầng và nền tảng ứng dụng cho thấy rằng GLM-4.7 đang được sử dụng vào các ứng dụng kỹ thuật và sản phẩm rộng rãi hơn.

Z.ai trở thành "Công ty đại chúng về mô hình lớn đầu tiên trên thế giới"

Z.ai đã thông báo rằng công ty nhắm đến việc trở thành công ty mô hình lớn niêm yết công khai đầu tiên trên thế giới bằng cách niêm yết trên Sở giao dịch chứng khoán Hồng Kông. IPO dự kiến này đánh dấu lần đầu tiên thị trường vốn chào đón một công ty niêm yết có hoạt động kinh doanh cốt lõi là phát triển độc lập các mô hình nền tảng AGI.

Trong các năm 2022, 2023 và 2024, Z.ai lần lượt kiếm được doanh thu 57.4 triệu RMB (~8.2 triệu USD), 124.5 triệu RMB (~17.7 triệu USD) và 312.4 triệu RMB (~44.5 triệu USD). Từ năm 2022 đến 2024, tỷ lệ tăng trưởng doanh thu kép hàng năm (CAGR) của công ty đạt 130%. Doanh thu nửa đầu năm 2025 là 190 triệu RMB (~27 triệu USD), đánh dấu ba năm liên tiếp tăng gấp đôi doanh thu. Trong giai đoạn báo cáo, hoạt động kinh doanh liên quan đến mô hình lớn của công ty là động lực tăng trưởng chính.

Tính khả dụng của GLM-4.7

Mô hình mặc định cho Coding Plan: https://z.ai/subscribe

Dùng thử ngay: https://chat.z.ai/

Trọng số: https://huggingface.co/zai-org/GLM-4.7

Blog kỹ thuật: https://z.ai/blog/glm-4.7

Về Z.ai

Được thành lập vào năm 2019, Z.ai có nguồn gốc từ thương mại hóa các thành tựu công nghệ tại Đại học Thanh Hoa. Đội ngũ của công ty là những người tiên phong trong việc khởi động nghiên cứu mô hình lớn ở Trung Quốc. Tận dụng kiến trúc tiền đào tạo GLM (General Language Model) ban đầu, Z.ai đã xây dựng danh mục mô hình full-stack bao gồm ngôn ngữ, mã, đa phương thức và agent thông minh. Các mô hình của công ty tương thích với hơn 40 chip sản xuất trong nước, khiến nó trở thành một trong số ít công ty Trung Quốc có lộ trình kỹ thuật đồng bộ với các tiêu chuẩn hàng đầu toàn cầu.

Xem nội dung gốc để tải xuống đa phương tiện:https://www.prnewswire.com/news-releases/zai-releases-glm-4-7-designed-for-real-world-development-environments-cementing-itself-as-chinas-openai-302649821.html

NGUỒN Z.ai