Phân tích Ngành AI: Tăng trưởng Cách mạng trong Xây dựng, Capex và Chăm sóc Sức khỏe – Báo cáo ING

BitcoinWorld

Phân tích Ngành AI: Tăng trưởng Đột phá trong Xây dựng, Chi phí Vốn và Chăm sóc Sức khỏe – Báo cáo ING

Amsterdam, Tháng 3 năm 2025 – Phân tích toàn diện mới nhất của ING cho thấy trí tuệ nhân tạo đang thúc đẩy sự chuyển đổi chưa từng có trong ba lĩnh vực kinh tế quan trọng: xây dựng, chi phí vốn và chăm sóc sức khỏe. Các biểu đồ và dữ liệu chi tiết của tổ chức tài chính này chứng minh cách việc áp dụng AI đang định hình lại các mô hình đầu tư, hiệu quả hoạt động và mô hình cung cấp dịch vụ trên toàn cầu. Báo cáo này được công bố khi các tổ chức trên toàn thế giới đẩy nhanh các sáng kiến chuyển đổi số của họ sau sự bùng nổ cơ sở hạ tầng công nghệ 2024-2025.

Phân tích Ngành AI: Chuyển đổi Ngành Xây dựng

Nghiên cứu của ING chỉ ra rằng xây dựng là lĩnh vực có tốc độ áp dụng AI tăng trưởng nhanh nhất, với tỷ lệ triển khai tăng 47% so với cùng kỳ năm trước. Phân tích cho thấy các công ty xây dựng đang tận dụng trí tuệ nhân tạo chủ yếu cho tối ưu hóa quản lý dự án, giám sát an toàn và hiệu quả vật liệu. Thiết bị tự động hiện xử lý khoảng 18% nhiệm vụ xây dựng ở các thị trường phát triển, theo dữ liệu. Hơn nữa, phân tích dự đoán giúp các công ty giảm lãng phí vật liệu trung bình 23% đồng thời cải thiện tiến độ hoàn thành dự án 31%.

Đầu tư AI của ngành xây dựng đạt 42 tỷ USD trên toàn cầu vào năm 2024, với dự báo cho thấy con số này sẽ tăng gấp đôi vào năm 2026. Các công ty xây dựng lớn báo cáo rằng các công cụ thiết kế hỗ trợ bởi AI giảm thời gian lập kế hoạch kiến trúc 40%. Hệ thống giám sát an toàn sử dụng thị giác máy tính đã giảm tai nạn tại nơi làm việc 52% tại các công trường triển khai các công nghệ này. Các thuật toán mua sắm vật liệu đã tối ưu hóa hậu cần chuỗi cung ứng, giảm độ trễ trung bình 28 ngày cho mỗi dự án lớn.

Ứng dụng AI Xây dựng Thực tế

Một số công ty xây dựng châu Âu đã triển khai hệ thống AI với kết quả có thể đo lường được. Một công ty cơ sở hạ tầng Hà Lan đã giảm thời gian xây dựng cầu 35% bằng cách sử dụng thuật toán lập lịch dự đoán. Một nhà phát triển bất động sản dân cư Đức giảm tiêu thụ năng lượng trong các tòa nhà đã hoàn thành 41% thông qua thiết kế tối ưu hóa AI. Các triển khai này chứng minh lợi ích hữu hình thúc đẩy việc áp dụng trên toàn ngành. Liên đoàn Xây dựng Quốc tế báo cáo rằng việc áp dụng AI có mối tương quan chặt chẽ với biên lợi nhuận, với những người áp dụng sớm đạt được lợi nhuận cao hơn 8-12% so với mức trung bình ngành.

Mô hình Chi phí Vốn trong Kỷ nguyên AI

Phân tích chi phí vốn của ING tiết lộ sự thay đổi cơ bản trong chiến lược đầu tư doanh nghiệp. Các công ty đang chuyển hướng chi tiêu cơ sở hạ tầng truyền thống sang các hệ thống hỗ trợ AI và chuyển đổi số. Dữ liệu cho thấy chi phí vốn liên quan đến AI tăng 63% từ năm 2023 đến 2024, đại diện cho danh mục đầu tư tăng trưởng nhanh nhất. Sản xuất dẫn đầu xu hướng này với 72% đầu tư vốn mới hướng tới tự động hóa và hệ thống thông minh.

Sự chuyển đổi sang chi phí vốn tập trung vào AI theo sau một số yếu tố kinh tế. Thứ nhất, tình trạng thiếu lao động trong các lĩnh vực chính đã đẩy nhanh đầu tư tự động hóa. Thứ hai, biến động chuỗi cung ứng đã tăng nhu cầu đối với các hệ thống hậu cần dự đoán. Thứ ba, yêu cầu bền vững đã thúc đẩy đầu tư vào các công nghệ tối ưu hóa năng lượng. Các biểu đồ của ING chứng minh rằng các công ty đầu tư vào cơ sở hạ tầng AI đạt được ROI trong vòng 18-24 tháng, so với 36-48 tháng đối với các dự án vốn truyền thống.

Cuộc Cách mạng Chăm sóc Sức khỏe Thông qua Trí tuệ Nhân tạo

Chăm sóc sức khỏe đại diện cho lĩnh vực áp dụng AI phức tạp nhất, với phân tích của ING nêu bật cả tăng trưởng nhanh chóng và thách thức quy định. Các hệ thống chẩn đoán AI hiện hỗ trợ khoảng 34% diễn giải hình ảnh y tế trong các hệ thống chăm sóc sức khỏe phát triển. Các công ty dược phẩm đã giảm tiến độ khám phá thuốc trung bình 40% bằng cách sử dụng các thuật toán học máy. Hệ thống giám sát bệnh nhân sử dụng AI đã giảm tỷ lệ tái nhập viện 28% đối với các bệnh mãn tính.

Thị trường AI chăm sóc sức khỏe đạt 45 tỷ USD vào năm 2024, với dự báo cho thấy nó sẽ vượt qua 120 tỷ USD vào năm 2027. Các hệ thống bệnh viện triển khai hệ thống hành chính hỗ trợ bởi AI báo cáo giảm 31% chi phí hành chính và cải thiện 42% hiệu quả lập lịch bệnh nhân. Các nền tảng y học từ xa được tăng cường với AI chẩn đoán đã mở rộng khả năng tiếp cận chăm sóc sức khỏe cho dân số nông thôn, phục vụ khoảng 180 triệu bệnh nhân bổ sung trên toàn cầu kể từ năm 2023.

Thách thức Triển khai AI Y tế

Mặc dù tăng trưởng nhanh chóng, AI chăm sóc sức khỏe phải đối mặt với những rào cản triển khai đáng kể. Quy định về quyền riêng tư dữ liệu hạn chế chia sẻ thông tin giữa các tổ chức. Yêu cầu minh bạch thuật toán làm phức tạp việc áp dụng lâm sàng. Các chương trình đào tạo bác sĩ gặp khó khăn trong việc theo kịp những tiến bộ công nghệ. Tuy nhiên, khung quy định đang phát triển, với Đạo luật AI của Liên minh châu Âu cung cấp các hướng dẫn rõ ràng hơn cho việc triển khai AI y tế bắt đầu từ năm 2025.

Một số nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe đã thiết lập các mô hình triển khai thành công. Một mạng lưới bệnh viện Scandinavia đã giảm lỗi chẩn đoán 37% bằng cách sử dụng phân tích hình ảnh hỗ trợ AI. Một hệ thống chăm sóc sức khỏe Bắc Mỹ đã giảm thời gian chờ đợi phòng cấp cứu 52% thông qua hệ thống phân loại bệnh nhân hỗ trợ bởi AI. Những thành công này chứng minh tiềm năng của AI trong việc giải quyết áp lực hệ thống chăm sóc sức khỏe đồng thời cải thiện kết quả bệnh nhân.

Động lực Ngành Liên kết

Phân tích của ING tiết lộ những kết nối quan trọng giữa ba lĩnh vực trọng tâm này. Phát triển AI xây dựng mang lại lợi ích cho chăm sóc sức khỏe thông qua thiết kế bệnh viện thông minh. Phân tích dữ liệu chăm sóc sức khỏe thông báo các giao thức an toàn xây dựng. Mô hình chi phí vốn trong một lĩnh vực ảnh hưởng đến khả năng đầu tư ở các lĩnh vực khác. Nghiên cứu chỉ ra rằng các công ty hoạt động trên nhiều lĩnh vực đạt được tỷ lệ thành công triển khai AI cao hơn 22% do học hỏi liên ngành.

Dữ liệu cho thấy sự khác biệt khu vực trong các mô hình áp dụng. Bắc Mỹ dẫn đầu trong đầu tư AI chăm sóc sức khỏe, trong khi châu Á-Thái Bình Dương thống trị triển khai AI xây dựng. Châu Âu cho thấy tăng trưởng cân bằng trên cả ba lĩnh vực, với điểm mạnh đặc biệt trong các ứng dụng AI sản xuất. Những chuyên môn hóa khu vực này tạo ra các mạng lưới đổi mới toàn cầu, với các công nghệ được phát triển ở một khu vực nhanh chóng thích nghi với các ứng dụng ở những khu vực khác.

Kết luận

Phân tích ngành AI toàn diện của ING chứng minh tác động chuyển đổi trên xây dựng, chi phí vốn và chăm sóc sức khỏe. Dữ liệu tiết lộ tốc độ áp dụng đang tăng tốc, tăng hiệu quả có thể đo lường và mô hình đầu tư đang phát triển. Xây dựng được hưởng lợi từ an toàn và hiệu quả được cải thiện, chi phí vốn chuyển sang hệ thống thông minh và chăm sóc sức khỏe tiến bộ thông qua chẩn đoán và quản lý nâng cao. Phân tích ngành AI này cung cấp những hiểu biết quan trọng cho các nhà đầu tư, nhà hoạch định chính sách và lãnh đạo doanh nghiệp điều hướng chuyển đổi công nghệ. Bản chất liên kết của những phát triển này cho thấy rằng các đổi mới trong một lĩnh vực sẽ tiếp tục thúc đẩy tiến bộ trên toàn bộ bối cảnh kinh tế.

Câu hỏi thường gặp

Q1: Điều gì khiến xây dựng đặc biệt phù hợp cho triển khai AI?
Xây dựng liên quan đến quản lý dự án phức tạp, mối quan tâm về an toàn và thách thức tối ưu hóa vật liệu mà các hệ thống AI giải quyết hiệu quả thông qua phân tích dự đoán, giám sát thị giác máy tính và các thuật toán lập lịch tự động.

Q2: AI đang thay đổi ưu tiên chi phí vốn như thế nào?
Các công ty đang chuyển hướng đầu tư từ cơ sở hạ tầng truyền thống sang các hệ thống thông minh cung cấp lợi nhuận nhanh hơn, hiệu quả hoạt động và lợi thế cạnh tranh trong các thị trường tự động hóa ngày càng tăng.

Q3: Rào cản chính đối với việc áp dụng AI chăm sóc sức khỏe là gì?
Chăm sóc sức khỏe đối mặt với những thách thức độc đáo bao gồm quy định về quyền riêng tư dữ liệu, yêu cầu minh bạch thuật toán, nhu cầu xác thực lâm sàng và tích hợp với các hệ thống y tế và quy trình làm việc hiện có.

Q4: Ba lĩnh vực này ảnh hưởng đến sự phát triển AI của nhau như thế nào?
Các công nghệ được phát triển trong một lĩnh vực thường thích nghi với các lĩnh vực khác—hệ thống an toàn xây dựng thông báo giám sát chăm sóc sức khỏe, phân tích dữ liệu chăm sóc sức khỏe cải thiện an toàn nơi làm việc và mô hình đầu tư trong sản xuất ảnh hưởng đến khả năng công nghệ trên các lĩnh vực.

Q5: Khung thời gian nào các công ty thường thấy cho lợi nhuận đầu tư AI?
Dữ liệu của ING chỉ ra rằng hầu hết các tổ chức đạt được lợi nhuận có thể đo lường trong vòng 18-24 tháng, mặc dù điều này thay đổi theo lĩnh vực, quy mô triển khai và cơ sở hạ tầng công nghệ hiện có.

Bài viết này Phân tích Ngành AI: Tăng trưởng Đột phá trong Xây dựng, Chi phí Vốn và Chăm sóc Sức khỏe – Báo cáo ING xuất hiện đầu tiên trên BitcoinWorld.