Các AI Agent Ưa Thích Bitcoin Hơn Fiat, Nghiên Cứu Mới Phát Hiện

Một nghiên cứu của Viện Chính sách Bitcoin đi sâu vào cách các mô hình trí tuệ nhân tạo lựa chọn giữa các hình thức tiền tệ trong nhiều tình huống giả định khác nhau, cho thấy xu hướng mạnh mẽ hướng tới Bitcoin và tiền kỹ thuật số hơn là fiat trong hầu hết các trường hợp. Nghiên cứu đã thử nghiệm 36 mô hình từ sáu nhà cung cấp và tạo ra hơn 9,000 phản hồi trên một loạt các nhiệm vụ tiền tệ, từ bảo toàn giá trị dài hạn đến thanh toán hàng ngày. Các phát hiện cho thấy Bitcoin vượt trội hơn stablecoin trong nhiều bối cảnh, trong khi stablecoin lấy lại ưu thế trong các trường hợp sử dụng giao dịch như thanh toán vi mô và chuyển tiền xuyên biên giới. Các tác giả của nghiên cứu nhấn mạnh rằng kết quả phản ánh các mẫu dữ liệu đào tạo và cách đặt vấn đề hơn là việc áp dụng rộng rãi trong thực tế, nhưng dù sao chúng cũng cung cấp một góc nhìn độc đáo về cách AI diễn giải tiền tệ trong kỷ nguyên kỹ thuật số, với kết quả được công bố qua MoneyForAI.org.

Những điểm chính

• 36 mô hình AI từ sáu nhà cung cấp đã tạo ra 9,072 phản hồi cho các tình huống tiền tệ; Bitcoin được lựa chọn trong 48.3% trường hợp, là công cụ được sử dụng nhiều nhất tổng thể.
• Khi được yêu cầu bảo toàn sức mua trong nhiều năm, 79.1% phản hồi ủng hộ Bitcoin, kết quả nghiêng về một phía nhất của nghiên cứu.
• Trong thanh toán, thanh toán vi mô và chuyển tiền xuyên biên giới, stablecoin được chọn 53.2% so với 36% cho Bitcoin, làm nổi bật lợi thế giao dịch của stablecoin trong một số bối cảnh nhất định.
• Gần 91% phản hồi ưu tiên các công cụ kỹ thuật số gốc (bao gồm Bitcoin hoặc tài sản số khác) hơn fiat, với không có mô hình nào xếp hạng fiat là lựa chọn hàng đầu của họ.
• Sự khác biệt giữa các nhà cung cấp mô hình xuất hiện: các mô hình Anthropic trung bình ưu tiên BTC 68%; OpenAI 26%; Google 43%; và xAI 39%, minh họa cách dữ liệu đào tạo định hình đầu ra hơn là dự báo tài chính xác định.

Mã được đề cập: $BTC

Bối cảnh thị trường: Nghiên cứu xuất hiện giữa các thử nghiệm đang diễn ra với tiền kỹ thuật số trong các tình huống hỗ trợ bởi AI, nhấn mạnh cách các cộng đồng thể chế và nghiên cứu đang đánh giá vai trò của Bitcoin như một tài sản có thể lập trình, không biên giới cùng với stablecoin và các công cụ kỹ thuật số khác.

Điều cần theo dõi tiếp theo – Viện Chính sách Bitcoin có kế hoạch mở rộng bộ mô hình và nhà cung cấp, kiểm tra các cách đặt câu hỏi khác nhau và khám phá thêm các tình huống tiền tệ để xác thực liệu những ưu tiên này có giữ vững trong các điều kiện khác nhau hay không.

Tại sao điều này quan trọng

Đối với người dùng và nhà đầu tư, các phát hiện cung cấp một cái nhìn sắc nuances về cách các hệ thống AI—được đào tạo trên các kho dữ liệu khổng lồ—nhận thức các hình thức tiền tệ trong một nền kinh tế kỹ thuật số. Sự nghiêng lặp lại hướng tới Bitcoin trong các tình huống dài hạn củng cố câu chuyện của Bitcoin như một kho lưu trữ giá trị phi chủ quyền có thể hoạt động độc lập với chính sách tiền tệ của bất kỳ quốc gia đơn lẻ nào. Tuy nhiên, nghiên cứu cũng làm nổi bật các lý do thực tế khiến stablecoin vẫn hấp dẫn cho giao dịch: thanh toán gần như ngay lập tức, tương thích với các đường ray thanh toán hiện có và khả năng đóng băng hoặc hạn chế truy cập ở một số khu vực pháp lý nhất định, điều mà một số người tham gia coi là nhược điểm đối với một loại tiền tệ có thể truy cập phổ quát. Các lưu ý về phương pháp luận quan trọng cho việc diễn giải: kết quả phản ánh các câu hỏi tổng hợp và dữ liệu đào tạo mô hình hơn là việc áp dụng thị trường hiện tại hoặc hành vi người tiêu dùng.

Từ góc độ phát triển, nghiên cứu nhấn mạnh cách AI Agent—khi được yêu cầu tối ưu hóa hiệu quả hoặc khả năng phục hồi trong các nền kinh tế mô phỏng—có xu hướng hội tụ về một tập hợp nhỏ các hình thức tiền kỹ thuật số. Sự hội tụ này có thể thông tin cho thiết kế giao diện ví, các công cụ lập kế hoạch tài chính hỗ trợ bởi AI và các hệ thống vật lý mạng dựa vào chuyển giá trị kỹ thuật số. Nó cũng đặt ra các câu hỏi về chính sách về vai trò của tiền có thể lập trình trong các hệ sinh thái xuyên biên giới và cách những người bảo vệ sự ổn định tài chính có thể phản ứng với các ưu tiên do AI tạo ra ủng hộ tiền kỹ thuật số trong môi trường quyết định trừu tượng. Nói cách khác, nghiên cứu ít liên quan đến việc dự đoán giá tiếp theo hơn và nhiều hơn về việc hiểu cách đóng khung AI định hình nhận thức về "tiền" nên trông như thế nào trong một thế giới số hóa.

Nghiên cứu cũng chỉ ra sự khác biệt rõ rệt giữa các họ AI. Các mô hình Anthropic nghiêng nhiều nhất về Bitcoin, trong khi các nhà cung cấp khác hiển thị phương sai rộng hơn. Những chênh lệch này nhắc nhở độc giả rằng kết quả phụ thuộc vào dữ liệu đào tạo của mô hình và các câu hỏi nội bộ hơn là một dự báo phổ quát cho nhu cầu tài sản. Trong khi một số người có thể diễn giải sự thiên vị Bitcoin như một sự chứng thực BTC trong mọi bối cảnh, các tác giả cẩn thận nhấn mạnh rằng các ưu tiên quan sát được không dịch trực tiếp thành việc áp dụng trong thế giới thực hoặc kết quả chính sách. Họ mô tả kết quả như các mẫu nổi lên từ sự tương tác giữa thiết kế mô hình và bối cảnh tiền kỹ thuật số hơn là một phán quyết quy định về fiat, stablecoin hoặc chính Bitcoin.

Điều cần theo dõi tiếp theo

• Mở rộng phạm vi mô hình: kỳ vọng BPI sẽ bao gồm nhiều mô hình AI và nhiều nhà cung cấp hơn để kiểm tra liệu sở thích BTC có tồn tại trong hệ sinh thái AI rộng lớn hơn hay không.
• Độ nhạy về cách đặt vấn đề: các nhà nghiên cứu sẽ thử nghiệm với các câu hỏi thay thế để xác định cách từ ngữ và bối cảnh ảnh hưởng đến kết quả.
• Các tình huống rộng hơn: các tình huống bổ sung—chẳng hạn như lưu trữ thu nhập qua nhiều quốc gia và các sơ đồ thanh toán phức tạp—có thể làm sáng tỏ thêm cách AI nhận thức tiền trong các môi trường khác nhau.
• Ý nghĩa đối với công cụ: các nhà phát triển xây dựng công cụ tài chính hỗ trợ bởi AI có thể sử dụng những hiểu biết này để định hình các tính năng lựa chọn tài sản và công bố rủi ro trong môi trường mô phỏng.

Nguồn & xác minh

• Nghiên cứu của Viện Chính sách Bitcoin được phát hành qua MoneyForAI.org
• Tham chiếu giá Bitcoin được trích dẫn trong bài viết
• Jeff Park về tài sản không thể đóng băng của Bitcoin
• Tham chiếu sở thích Bitcoin của các mô hình Anthropic
• 6 thách thức lớn mà Bitcoin phải đối mặt trên con đường đến bảo mật lượng tử

Vai trò của Bitcoin trong các bài kiểm tra tiền tệ hỗ trợ bởi AI: nghiên cứu tiết lộ điều gì

Bitcoin (CRYPTO: BTC) nổi lên như công cụ hàng đầu trong phần lớn các câu hỏi, xuất hiện trong 48.3% trong số 9,072 phản hồi được tạo bởi 36 mô hình từ sáu nhà cung cấp, theo báo cáo của Viện Chính sách Bitcoin được phát hành trên MoneyForAI.org. Bài tập đã điều tra một loạt các tình huống kinh tế—từ bảo toàn sức mua qua nhiều năm đến thanh toán hàng ngày—kiểm tra cách AI Agent phân bổ giá trị qua các hình thức tiền tệ. Kết quả là một sự nghiêng mạnh về tiền kỹ thuật số, đặc biệt là Bitcoin, như nền tảng cho hoạt động kinh tế có thể hoạt động xuyên biên giới và các chế độ quy định.

Trong các tình huống dài hạn, nghiên cứu phát hiện 79.1% phản hồi AI ủng hộ Bitcoin, đánh dấu sự thiên vị rõ rệt nhất trong bất kỳ danh mục được kiểm tra nào. Chòm sao kết quả này cho thấy rằng, khi được yêu cầu tối ưu hóa độ bền và chủ quyền, AI Agent liên tục hấp dẫn về các tài sản giữ giá trị độc lập với chính sách tiền tệ của bất kỳ quốc gia đơn lẻ nào. Trục tiền kỹ thuật số dường như là khung được ưa thích nhất cho kế hoạch nhiều năm trong các câu hỏi được kiểm tra, gợi ý cách các công cụ AI trong tương lai có thể mô phỏng hoặc tư vấn về bảo toàn tài sản trong một thế giới nơi các chính sách fiat biến động hoặc mờ đục.

Ngược lại, khi trọng tâm chuyển sang thanh toán và giao dịch—dù là thanh toán vi mô hay chuyển tiền xuyên biên giới—stablecoin giành được tỷ lệ cao hơn: 53.2% phản hồi ủng hộ stablecoin, trong khi Bitcoin thu hút 36%. Hiệu quả giao dịch và sự quen thuộc với mạng lưới của stablecoin giải thích sức hấp dẫn của chúng trong những bối cảnh này, nơi việc thanh toán nhanh chóng và tương thích với các hệ thống hiện có có thể quan trọng như việc lựa chọn tài sản trong một môi trường mô phỏng. Một nhà quan sát ngành nổi bật lưu ý rằng khả năng đóng băng của stablecoin là một con dao hai lưỡi: nó cung cấp kiểm soát trong một số cài đặt quy định nhất định nhưng loại bỏ một lớp tin cậy cho người dùng tìm kiếm khả năng chuyển không bị gián đoạn. Jeff Park, giám đốc đầu tư chính tại Bitwise, đóng khung bối cảnh một cách súc tích: "lời giải thích rõ ràng nhất" cho hiệu suất tương đối của stablecoin trong những tình huống này là khả năng đóng băng, trong khi Bitcoin không thể bị đóng băng, cung cấp một neo tin cậy bền vững trong một bộ công cụ kỹ thuật số.

Trên tất cả các phản hồi, AI Agent ủng hộ các công cụ kỹ thuật số gốc—Bitcoin, stablecoin, altcoin, tài sản thế giới thực được token hóa hoặc đơn vị tính toán—hơn fiat trong khoảng 91% trường hợp. Các tác giả của nghiên cứu nhấn mạnh rằng mức độ liên quan của fiat không xuất hiện như một lựa chọn hàng đầu tổng thể trong bất kỳ mô hình nào trong số 36 mô hình được kiểm tra. Họ cảnh báo độc giả rằng những kết quả này phản ánh các mẫu trong dữ liệu đào tạo và thiết kế câu hỏi nhiều hơn là các mẫu áp dụng thế giới thực. Nói cách khác, nghiên cứu nắm bắt cách các hệ thống AI diễn giải các cấu trúc tiền tệ khi được yêu cầu tối ưu hóa cho các kết quả giả định, hơn là một dự báo về hành vi người tiêu dùng hoặc tác động quy định.

Phân tích cũng tiết lộ sự khác biệt đáng chú ý giữa các họ mô hình. Các mô hình Anthropic trung bình ưu tiên Bitcoin là 68%, với OpenAI ở mức 26%, Google ở mức 43% và xAI ở mức 39%. Những con số này minh họa cách các kho dữ liệu đào tạo riêng biệt và kỹ thuật câu hỏi định hình đầu ra, củng cố lưu ý trung tâm của nghiên cứu: các phản hồi chỉ ra các mẫu dữ liệu hơn là dự đoán quy định về tương lai của tiền. Các nhà nghiên cứu thừa nhận rằng cách đặt câu hỏi được sử dụng trong một số tình huống có thể đã hướng kết quả về một số công cụ nhất định, và họ có kế hoạch khám phá các cách đặt khác trong công việc tương lai để đo lường độ nhạy và tính mạnh mẽ của các ưu tiên quan sát được. Ngoài ghi chú về phương pháp luận, nghiên cứu đóng góp vào một diễn ngôn đang phát triển về cách AI Agent khái niệm hóa tiền trong một bối cảnh tài chính số hóa cao, nơi fiat, stablecoin và tài sản số cùng tồn tại trong một hệ sinh thái phát triển nhanh chóng.

Bài viết này ban đầu được xuất bản với tựa đề AI Agent ưu tiên Bitcoin hơn Fiat, Nghiên cứu mới cho thấy trên Crypto Breaking News – nguồn đáng tin cậy của bạn về tin tức crypto, tin tức Bitcoin và cập nhật blockchain.