Oracle tái thiết Fusion cho AI Agent xử lý các tác vụ văn phòng hành chính thường xuyên

Oracle đang xây dựng lại Fusion, phần mềm văn phòng back-office trên nền tảng đám mây của mình dành cho các công ty lớn, để nhân viên có thể đặt câu hỏi kinh doanh và để AI Agent tìm kiếm dữ liệu, trích xuất hồ sơ từ các hệ thống được kết nối và xử lý các bước thông thường.

Những thay đổi này được công bố tại sự kiện ở London vào thứ Ba theo giờ địa phương. Chúng xuất hiện khi các nhà cung cấp phần mềm cải tiến sản phẩm cho các agent thay vì chỉ để con người nhấp chuột và gõ phím.

Bản cập nhật bao gồm công việc bên trong Fusion, bao gồm lập kế hoạch sản xuất nhà máy và thu tiền từ khách hàng. Oracle cho biết các công ty vẫn cần phần mềm kinh doanh, nhưng muốn công việc lặp đi lặp lại được thực hiện bởi máy móc.

Điều đó quan trọng vì cổ phiếu Oracle đã giảm khoảng 40% trong năm nay khi các nhà đầu tư lo ngại rằng các hệ thống AI mạnh mẽ có thể thay thế phần mềm doanh nghiệp phức tạp. Các giám đốc điều hành cho biết Oracle đang sử dụng AI để giữ cho phần mềm của mình vượt trước mối đe dọa đó.

Oracle chuyển hướng Fusion sang công việc hỗ trợ bởi AI trên toàn bộ tài chính và hoạt động

Sự thúc đẩy phần mềm này diễn ra khi Oracle tăng chi phí tái cơ cấu của chính mình. Công ty cho biết sẽ chi thêm 500 triệu USD cho tái cơ cấu trong năm tài chính hiện tại khi các mô hình AI mạnh hơn cho phép thu hẹp một phần lực lượng lao động.

Điều đó đưa tổng chi phí tái cơ cấu lên 2,1 tỷ USD cho năm kết thúc vào ngày 31 tháng 5, theo hồ sơ nộp cho SEC (Ủy ban chứng khoán và sàn giao dịch Mỹ) vào thứ Tư.

Vào tháng 12, Oracle đã dự kiến 1,6 tỷ USD. Con số cao hơn cho thấy việc cắt giảm việc làm nhanh hơn. Chi tiêu tái cơ cấu đã tăng vọt 337% so với cùng kỳ năm trước trong chín tháng kết thúc vào ngày 28 tháng 2.

Cùng với báo cáo thu nhập quý ba vào thứ Ba, Oracle cho biết các mô hình AI tốt hơn sẽ cho phép cắt giảm việc làm trong các nhóm phần mềm. Công ty cho biết:-

Steve Miranda, phó chủ tịch điều hành phát triển ứng dụng tại Oracle, cho biết mục tiêu là để người dùng tập trung vào các câu hỏi kinh doanh, chẳng hạn như làm cho thiết kế sản phẩm mới rẻ hơn và nhanh hơn trong khi cắt giảm rủi ro chuỗi cung ứng.

Miranda cho biết thông tin cần thiết được phân tán trên các ứng dụng Oracle và phần mềm của bên thứ ba được kết nối. Ông cho biết AI sẽ đảm nhận nhập dữ liệu, thu thập dữ liệu và đưa ra khuyến nghị. Ông cho biết, nhân viên sẽ dành nhiều thời gian hơn cho các cuộc đàm phán với nhà cung cấp và đánh giá mức độ rủi ro gián đoạn mà công ty có thể chấp nhận.

Steve cho biết:-

Cisco bổ sung các biện pháp kiểm soát bảo mật khi AI Agent bắt đầu thực hiện các hành động thực tế

Sự thúc đẩy agent rộng rãi hơn đó cũng đang tạo ra một vấn đề bảo mật. Khi AI Agent chuyển sang các hệ thống trải nghiệm khách hàng, chúng không chỉ trả lời các truy vấn như chatbot. Chúng đang xử lý các giao dịch và kích hoạt các hành động backend. Điều đó làm tăng rủi ro cho các nhóm bảo mật và các nhà lãnh đạo trải nghiệm khách hàng.

Jeff Schultz, phó chủ tịch cấp cao về chiến lược danh mục đầu tư cho tổ chức sản phẩm của Cisco, cho biết:-

Tại Hội nghị RSA ở San Francisco tuần này, Cisco đã tung ra các tính năng bảo mật nhằm làm cho AI tự động đủ an toàn để sử dụng trong thực tế. Schultz cho biết các công ty đang tập trung nhiều hơn vào mạng an toàn và kết nối điện toán khi AI phát triển. Ông cũng cho biết sự tin tưởng đang làm chậm việc áp dụng.

Một khảo sát của Cisco cho thấy 85% khách hàng doanh nghiệp đã thử nghiệm AI Agent, nhưng chỉ 5% đưa chúng vào sản xuất. Cisco cho biết các công cụ mới của mình thiết lập danh tính đáng tin cậy, thực thi các biện pháp kiểm soát Zero Trust Access, củng cố các agent trước khi triển khai, áp dụng các rào cản thời gian chạy và cung cấp cho các nhóm SOC các công cụ tốc độ máy móc để ngăn chặn các mối đe dọa.

Schultz cho biết, "Chúng tôi cũng thấy sự thiếu hụt niềm tin... niềm tin đang cản trở họ."

Đừng chỉ đọc tin tức tiền mã hoá. Hãy hiểu nó. Đăng ký nhận bản tin của chúng tôi. Hoàn toàn miễn phí.