Techbang

Techbang

Bài viết của Techbang

Google được đồn đoán phát triển hệ điều hành Aluminium OS mới, sẽ tích hợp Android và ChromeOS

Google được đồn đoán phát triển hệ điều hành Aluminium OS mới, sẽ tích hợp Android và ChromeOS

Google bí mật phát triển Aluminium OS, mục tiêu tích hợp Android và ChromeOS, tạo ra hệ điều hành đa nền tảng. Google được cho là đang bí mật phát triển hệ điều hành mới "Aluminium OS", không chỉ tích hợp Android và ChromeOS, mà còn mở rộng phạm vi đến máy tính xách tay, máy tính bảng và thậm chí cả máy tính mini. Hệ thống có mã là "nhôm" này trong tương lai có thể sẽ thay thế hoàn toàn ChromeOS, trở thành nền tảng đa nền tảng thế hệ tiếp theo của Google. Sự tích hợp mới bắt đầu từ "nhôm"? Android, ChromeOS đang hợp nhất Theo báo cáo của truyền thông nước ngoài, Google gần đây đã đăng nhiều thông báo tuyển dụng trên nền tảng nghề nghiệp LinkedIn của Microsoft, nội dung đề cập rõ ràng đến việc đang phát triển một hệ điều hành mới có tên là Aluminium OS. Hệ thống này sẽ được xây dựng "dựa trên kiến trúc Android", với mục tiêu tích hợp Android và ChromeOS - hiện vẫn là hai hệ thống riêng biệt - để thực hiện khả năng tương thích trên tất cả các nền tảng bao gồm điện thoại, máy tính xách tay và máy tính bảng. Trên thực tế, Google đã nhiều lần cố gắng làm cho cả hai tương thích với nhau, chẳng hạn như cho phép ChromeOS hỗ trợ ứng dụng Android, và thậm chí triển khai dự án Fuchsia. Hiện tại, có vẻ như họ đang chuẩn bị viết lại hệ sinh thái từ đầu thông qua một hệ điều hành hoàn toàn mới. Tên gọi "nhôm" không có gì lạ Aluminium là nguyên tố hóa học "nhôm", nhiều người có thể thấy cái tên này kỳ lạ khi nhìn lần đầu, nhưng thực tế đây chính là phong cách đặt tên nhất quán của Google. Ví dụ, trình duyệt Chromium của họ có nguồn gốc từ "crom", và Microsoft cũng đã từng sử dụng "bảng tuần hoàn" để đặt tên mã phát triển. Do đó, ngay cả khi hệ thống này cuối cùng thực sự được gọi là "Aluminium OS", cũng không cần phải quá ngạc nhiên. Lên kế hoạch cho ba phiên bản, bao gồm từ máy tính xách tay đến máy tính bảng - không chỉ dành cho máy cấp thấp Theo tài liệu tuyển dụng của Google, Aluminium OS sẽ có ít nhất ba phiên bản: Entry (phiên bản cơ bản) Mass Premium (cao cấp phổ thông) Premium (cao cấp) Dự kiến sẽ được cài đặt trên các thiết bị như máy tính xách tay, máy tính xách tay có thể tháo rời, máy tính bảng và máy tính mini. Nói cách khác, đây không phải là một hệ thống tinh gọn chỉ chạy trên Chromebook, mà là một hệ điều hành đa năng có cơ hội thách thức Windows và macOS. Mặc dù hiện tại vẫn chưa rõ liệu các phiên bản này có đại diện cho hệ thống đăng ký, các tính năng khác biệt, hay chỉ là các cấp độ phần cứng tương ứng, Google vẫn chưa đưa ra tuyên bố rõ ràng. ChromeOS sẽ bị thay thế trong tương lai? Google vẫn giữ im lặng Giới quan sát cho rằng mục tiêu dài hạn của Aluminium OS là "thay thế hoàn toàn ChromeOS". Mặc dù Google chưa chính thức xác nhận thông tin này, nhưng theo kế hoạch nội bộ, hệ thống mới này sẽ cùng tồn tại với ChromeOS trong một thời gian chuyển tiếp trước khi thay thế hoàn toàn. Kể từ khi ra mắt, ChromeOS chưa bao giờ thực sự thâm nhập vào thị trường máy tính để bàn chính thống, mặc dù có thành tích khá tốt trong thị trường giáo dục, nhưng vẫn luôn khó cạnh tranh với Windows và macOS. Hiện tại, quyết định khởi động lại của Google có thể đại diện cho việc họ tin rằng vị trí và không gian phát triển của ChromeOS đã đạt đến giới hạn. Dự án Fuchsia vẫn là "phương án dự phòng"? Thực tế, Google còn có một hệ điều hành khác là Fuchsia, nhưng tiến độ phát triển kín đáo hơn nhiều. Nếu Aluminium OS được ra mắt thành công và tích hợp hệ sinh thái Android + ChromeOS, Fuchsia rất có thể sẽ trở thành nền tảng thử nghiệm kỹ thuật. Và tất cả điều này cũng cho thấy Google một lần nữa muốn tạo ra "hệ điều hành máy tính của riêng mình", không chỉ dựa vào điện thoại để thống trị. Đọc thêm: Lãnh đạo cấp cao Google làm rõ: ChromeOS sẽ được tái cấu trúc dựa trên nền tảng Android, nhưng sẽ không hợp nhất với Android Đọc thêm: Google xác nhận sẽ tích hợp ChromeOS vào Android, trong tương lai chỉ còn một hệ điều hành? Đọc thêm: Dự án Ferrochrome nhằm cho phép điện thoại Android chạy hệ thống ChromeOS bằng một nút bấm, được cho là đã bị Google từ bỏ Tham gia cộng đồng Facebook T客邦

Microsoft ra mắt mô hình AI nhỏ gọn Fara-7B, chạy trực tiếp trên thiết bị và hiệu suất vượt trội hơn GPT-4o

Microsoft ra mắt mô hình AI nhỏ gọn Fara-7B, chạy trực tiếp trên thiết bị và hiệu suất vượt trội hơn GPT-4o

Mô hình AI mới nhất của Microsoft Fara-7B, nhấn mạnh khả năng chạy cục bộ và bảo mật dữ liệu, giúp doanh nghiệp an tâm sử dụng. Fara-7B sở hữu hiệu năng vượt trội, thông qua thao tác cảm nhận hình ảnh, hoàn thành các tác vụ phức tạp, thể hiện tiềm năng vô hạn của mô hình AI. Microsoft đã chính thức công bố mô hình AI mới nhất Fara-7B vào ngày 24 tháng 11, mô hình với 7 tỷ tham số này được định vị là "AI Agent" sử dụng máy tính (Computer Use Agent, CUA), với điểm nhấn là khả năng chạy trực tiếp trên thiết bị cục bộ, không cần dựa vào sức mạnh điện toán đám mây, đồng thời đảm bảo hiệu suất cao và bảo mật dữ liệu. Tập trung vào bảo mật dữ liệu doanh nghiệp, hỗ trợ thao tác "cảm nhận hình ảnh" Thiết kế cốt lõi của Fara-7B nhằm đáp ứng nhu cầu về quyền riêng tư và tuân thủ quy định khi xử lý thông tin nhạy cảm của khách hàng doanh nghiệp. Do mô hình đủ tinh gọn, có thể chạy trên máy tính cá nhân, không chỉ giảm độ trễ mà còn tránh việc tải dữ liệu lên đám mây, góp phần thực hiện tự động hóa cục bộ, ví dụ như sử dụng trong quản lý tài khoản nội bộ, xử lý tài liệu mật và các tình huống tương tự. Đặc điểm nổi bật nhất của mô hình này là sử dụng phương thức "nhìn màn hình để thao tác" khi tương tác với trang web—thông qua ảnh chụp màn hình để đọc bố cục giao diện, sau đó dự đoán các thao tác như nhấp chuột, nhập liệu hoặc cuộn trang. Khác với phương pháp truyền thống dựa vào cấu trúc trình duyệt, Fara-7B hoàn toàn dựa trên dữ liệu cấp pixel để suy luận, do đó ngay cả với các trang web có cấu trúc mã lập trình phức tạp cũng có thể hoạt động bình thường. Yash Lara, quản lý sản phẩm của Viện Nghiên cứu Microsoft cho biết, Fara-7B thông qua xử lý đầu vào hình ảnh tại thiết bị cục bộ, thực hiện cái gọi là "chủ quyền pixel", giúp các ngành được quản lý chặt chẽ như y tế, tài chính cũng có thể an tâm sử dụng. Hiệu suất thực tế vượt qua GPT-4o, mô hình nhỏ nhưng hiệu quả hơn Trong tiêu chuẩn kiểm tra WebVoyager, tỷ lệ hoàn thành nhiệm vụ của Fara-7B đạt 73,5%, cao hơn so với 65,1% của GPT-4o và 66,4% của UI-TARS-1.5-7B. Ngoài ra, Fara-7B chỉ cần trung bình 16 bước để hoàn thành nhiệm vụ, rõ ràng tốt hơn so với 41 bước của UI-TARS-1.5-7B, đạt được sự cân bằng tối ưu giữa độ chính xác và hiệu quả. Fara-7B đồng thời giới thiệu cơ chế "điểm kiểm tra quan trọng" (critical checkpoints), tự động tạm dừng và yêu cầu xác nhận khi gặp các thao tác liên quan đến thông tin cá nhân của người dùng hoặc các thao tác không thể hoàn tác (như gửi thư, chuyển tiền), kết hợp với giao diện tương tác "Magentic-UI", cung cấp hàng rào an toàn cho sự hợp tác giữa người và máy. Chưng cất kiến thức và đào tạo mô phỏng chuyên gia, tăng cường tiềm năng học tập tự chủ Fara-7B áp dụng phương pháp đào tạo "chưng cất kiến thức", tích hợp 145,000 ví dụ điều hướng thành công được tạo ra bởi hệ thống đa tác nhân Magentic-One, và nén chúng vào một mô hình duy nhất để học tập. Ngoài ra, mô hình nền tảng dựa trên Qwen2.5-VL-7B, sở hữu cửa sổ ngữ cảnh lên đến 128,000 token, với khả năng căn chỉnh hình ảnh-văn bản xuất sắc, quá trình đào tạo chủ yếu tập trung vào việc bắt chước thao tác của chuyên gia con người. Microsoft cho biết, trong tương lai họ sẽ không mù quáng theo đuổi các mô hình lớn hơn, mà tập trung vào việc xây dựng các mô hình "nhỏ gọn, thông minh và an toàn" hơn, đồng thời có kế hoạch đưa vào học tập tăng cường (RL) trong môi trường sandbox tổng hợp để tự đào tạo. Đã mở mã nguồn, có thể tự do thử nghiệm thương mại nhưng chưa phải là sản phẩm chính thức Hiện tại Fara-7B đã được phát hành mã nguồn mở thông qua giấy phép MIT, có thể tải xuống và sử dụng trên nền tảng Hugging Face và Microsoft Foundry, cho phép sử dụng trong các ứng dụng thương mại. Tuy nhiên, Microsoft cũng lưu ý rằng mô hình này chưa đạt tiêu chuẩn triển khai môi trường sản xuất, hiện tại chủ yếu phù hợp cho các nhà phát triển sử dụng để thử nghiệm nguyên mẫu và xác minh chức năng. Đọc thêm: Google ra mắt WeatherNext 2 - mô hình AI dự báo thời tiết thế hệ mới, Pixel, tìm kiếm, Gemini được ưu tiên sử dụng Đọc thêm: Các nhà nghiên cứu phát hiện phương pháp đặt câu hỏi đơn giản giúp AI trở nên sáng tạo hơn, áp dụng được cho mọi mô hình AI như ChatGPT, Gemini Đọc thêm: Anthropic công bố Claude Haiku 4.5 - mô hình AI nhỏ gọn: chỉ bằng 1/3 chi phí, hiệu suất ngang tầm Sonnet 4, thậm chí vượt trội trong lập trình Tham gia cộng đồng Facebook của T客邦

Jensen Huang: NVIDIA từ lâu không chỉ là công ty bán card đồ họa game, chúng tôi đã trở thành công ty cơ sở hạ tầng AI

Jensen Huang: NVIDIA từ lâu không chỉ là công ty bán card đồ họa game, chúng tôi đã trở thành công ty cơ sở hạ tầng AI

NVIDIA đạt doanh thu kỷ lục nhờ làn sóng AI, chính thức tuyên bố chuyển đổi từ công ty card đồ họa game thành công ty cơ sở hạ tầng trung tâm dữ liệu AI. Việc đón nhận AI đã trở thành xu hướng, chiến lược AI của NVIDIA sẽ dẫn dắt sự phát triển trong tương lai. NVIDIA đã đạt doanh thu đáng kinh ngạc 57 tỷ đô la Mỹ trong quý 3 năm tài chính 2025, với động lực lớn nhất đằng sau chắc chắn là làn sóng AI toàn cầu. Ngoài thành tích nổi bật, công ty công nghệ vốn được thành lập từ chip đồ họa này cũng đang chuyển đổi rõ ràng, đón nhận định vị doanh nghiệp hoàn toàn mới. Theo báo cáo của Dexerto, NVIDIA đã phát biểu trong cuộc họp báo cáo tài chính mới nhất: "Trong 25 năm qua, NVIDIA đã phát triển từ một công ty card đồ họa game thành công ty cơ sở hạ tầng trung tâm dữ liệu AI như hiện nay." Đây không phải là lời nói suông. CEO NVIDIA Jensen Huang cũng bổ sung thông qua tài khoản X (trước đây là Twitter) của phòng tin tức: "Chúng tôi đã chính thức bước vào chu kỳ tích cực của AI. Hệ sinh thái AI đang mở rộng nhanh chóng—có ngày càng nhiều nhà phát triển mô hình nền tảng, ngày càng nhiều công ty khởi nghiệp AI xuất hiện trên toàn thế giới, bao gồm nhiều ngành công nghiệp và quốc gia hơn." "Dù bạn có chấp nhận hay không, AI đã là tương lai" Jensen Huang vốn giỏi mô tả bản đồ ngành và dẫn dắt xu hướng, phát biểu lần này chỉ là sự tiếp nối niềm tin của ông về sự phát triển của AI trong nhiều năm qua. Mặc dù không ai có thể đảm bảo tương lai sẽ diễn ra như thế nào, nhưng chỉ với một câu "Đây là tương lai, bất kể bạn đã sẵn sàng hay chưa" đã đủ để vốn và thị trường tiếp tục đổ vào. Làn sóng này cũng xuất hiện trong ngành công nghiệp game. Theo ước tính, hiện có khoảng 87% nhà phát triển game đã sử dụng công cụ AI ở một mức độ nào đó, từ tạo nhân vật, thiết kế đối thoại, tối ưu hóa quy trình cấp độ, đến mô phỏng hoạt ảnh, phạm vi ứng dụng tiếp tục mở rộng. Mặc dù thị trường vẫn còn nghi ngờ về việc AI có quá nóng hay không, thành tích nổi bật trong báo cáo tài chính này đã tạm thời làm im lặng "thuyết vỡ bong bóng" trong ngắn hạn. Thực tế, từ năm 2019, Jensen Huang đã từng tuyên bố công khai rằng NVIDIA không còn đơn thuần là nhà sản xuất GPU, mà đang dần chuyển đổi thành "công ty điện toán trung tâm dữ liệu", và việc tiến xa hơn để trở thành nhà cung cấp cơ sở hạ tầng AI chỉ là thuận theo xu thế. Hiện tại, trọng tâm của NVIDIA đã bao gồm chip AI (như H100, B100), nền tảng điện toán siêu cấp, bộ phần mềm, dịch vụ đào tạo và triển khai mô hình AI, v.v., đã rất khác so với ấn tượng truyền thống về một "nhà máy card đồ họa". Đọc thêm: NVIDIA đầu tư 1 tỷ đô la vào Nokia: Jensen Huang nhắm đến quyền bá chủ 6G, định hình lại vị thế dẫn đầu viễn thông của Mỹ Đọc thêm: xAI chi tiền lớn để săn đầu người chuyên gia NVIDIA đẩy nhanh nghiên cứu hệ thống AI "mô hình thế giới", xây dựng trí thông minh vật lý có khả năng suy luận, và còn muốn phát triển game Đọc thêm: NVIDIA lại tung quả bom chấn động! NVIDIA sẽ đầu tư 100 tỷ đô la vào OpenAI, xây dựng "nhà máy siêu AI" 10 tỷ watt Tham gia cộng đồng Facebook T客邦

Google thông báo sẽ chấm dứt dịch vụ Google Assistant vào tháng 3 năm 2026, chuyển hoàn toàn sang Gemini AI

Google thông báo sẽ chấm dứt dịch vụ Google Assistant vào tháng 3 năm 2026, chuyển hoàn toàn sang Gemini AI

Google Assistant sắp rời sân khấu, Gemini tiếp quản toàn diện! Gemini đã có thể hỗ trợ nhiều hệ thống đa nền tảng, mang đến trải nghiệm tương tác thông minh hơn. Bạn muốn biết khi nào Google Assistant chính thức đóng cửa? Sự thay đổi lớn của AI Agent này không thể bỏ qua. Theo báo cáo của "Android Authority", Google gần đây đã đăng thông báo mới nhất trên diễn đàn hỗ trợ Auto, báo trước dịch vụ trợ lý giọng nói của họ sẽ trải qua những thay đổi lớn. Từ bây giờ đến tháng 3 năm 2026, Google sẽ dần loại bỏ Google Assistant, chính thức chuyển giao cho Gemini - trợ lý AI thế hệ mới. Gemini chính thức kế nhiệm, hỗ trợ hệ thống đa nền tảng Google cho biết, Gemini đã có nền tảng tích hợp hệ thống chín muồi, có thể hỗ trợ các nền tảng cốt lõi bao gồm Google TV, Wear OS, điện thoại Android, hệ thống xe hơi Android (Android Automotive). Hiện tại, Gemini đã đạt được khả năng tương thích cao với Google Assistant trong hầu hết các tính năng, và trong tương lai sẽ mang đến trải nghiệm tương tác nhất quán và thông minh hơn. Đối với người dùng Android, Google sẽ cung cấp sự linh hoạt trong giai đoạn chuyển tiếp, cho phép người dùng tự do chuyển đổi giữa Google Assistant và Gemini thông qua giao diện cài đặt, đảm bảo việc sử dụng hàng ngày không bị ảnh hưởng. Quá trình tích hợp tính năng đang tiếp tục, Google Assistant sẽ rút lui hoàn toàn Thực tế, từ năm 2024, Google đã bắt đầu dần dần loại bỏ hoặc hợp nhất một số tính năng của Google Assistant vào nền tảng Gemini. Hiện tại, hầu hết các tính năng cốt lõi đã được chuyển giao thành công, cho thấy Gemini đã có khả năng hỗ trợ độc lập nhu cầu của người dùng. Theo thông tin chính thức, Google sẽ chính thức đóng cửa dịch vụ Google Assistant vào tháng 3 năm 2026, khi đó người dùng sẽ không thể thực hiện các thao tác bằng giọng nói, điều khiển thiết bị thông minh thông qua hệ thống này nữa, tất cả sẽ được chuyển giao cho Gemini. Sự thay đổi này đánh dấu một bước ngoặt quan trọng trong lộ trình phát triển trợ lý AI của Google, đồng thời cũng có nghĩa là Gemini sẽ trở thành cốt lõi trong chiến lược trợ lý kỹ thuật số tương lai của Google. Đọc thêm: Giờ đây bạn có thể gửi tin nhắn LINE cho bạn bè thông qua điều khiển giọng nói của Google Assistant! Hiện tại chỉ giới hạn sử dụng tiếng Anh và tiếng Nhật Đọc thêm: Google Assistant nâng cấp mạnh mẽ hơn! Từ bây giờ có thể sử dụng 42 ngôn ngữ để đọc nội dung trang web cho bạn Đọc thêm: Google Assistant biến thành hướng dẫn viên riêng, đồng hành cùng bạn qua Lễ hội đèn Đài Bắc Tham gia cộng đồng Facebook T客邦

Công suất chip 2 nanomet của Samsung sẽ tăng gấp đôi! Dự kiến đón năm tới năm khách hàng lớn bao gồm Tesla, Qualcomm

Công suất chip 2 nanomet của Samsung sẽ tăng gấp đôi! Dự kiến đón năm tới năm khách hàng lớn bao gồm Tesla, Qualcomm

Samsung tích cực phát triển quy trình 2nm, mục tiêu tăng mạnh công suất 2nm và đã nhận được sự ưa chuộng từ nhiều khách hàng. Liệu Samsung có thể thông qua quy trình 2nm tiên tiến để thách thức vị trí dẫn đầu của TSMC trên thị trường đúc wafer? Theo báo cáo mới nhất từ tổ chức nghiên cứu thị trường Counterpoint Research, Samsung dự định tăng công suất hàng tháng của quy trình 2nm lên 21,000 wafer trước cuối năm 2026, tăng 163% so với năm 2025, gần như gấp đôi công suất. Để đạt được mục tiêu này, Samsung đang tập trung vượt qua các nút thắt kỹ thuật, tăng cường kiểm soát quy trình và cải thiện tỷ lệ thành phẩm, đưa quy trình tiên tiến vào giai đoạn sản xuất hàng loạt. Tiết lộ năm khách hàng trọng điểm! Trải rộng từ AI, chip tự phát triển đến đào tiền mã hoá Báo cáo chỉ ra rằng quy trình 2nm của Samsung đã thu hút năm khách hàng lớn, bao gồm: - Chip AI của Tesla - Bộ xử lý Exynos 2600 tự phát triển của Samsung - Chip đào tiền mã hoá của MicroBT (Bitmicro) và Canaan (Jianan) - Nền tảng di động Snapdragon 8s Elite thế hệ thứ 5 của Qualcomm Trong đó, Exynos 2600 dự kiến sẽ trở thành SoC quy trình SF2 đầu tiên được sản xuất hàng loạt, trong khi chip flagship thế hệ mới của Qualcomm dự kiến hoàn thành Tape-out (đầu tư) vào đầu năm 2026, mở đường cho sản xuất hàng loạt sau đó. Samsung đặt cược vào quy trình tiên tiến, muốn đảo ngược tình thế trong hai năm Hiện tại, TSMC vẫn giữ vững vị trí dẫn đầu trên thị trường đúc wafer toàn cầu với thị phần 70.2%, Samsung đứng thứ hai với 7.3%, khoảng cách giữa hai bên khá lớn. Để đảo ngược tình thế, Samsung đã đặt ra mục tiêu chiến lược "đạt lợi nhuận trong kinh doanh đúc và đạt 20% thị phần trong hai năm", với ba hướng thực hiện chính bao gồm: - Tiếp tục cải thiện tỷ lệ thành phẩm của quy trình 2nm - Đẩy nhanh việc đưa nhà máy Taylor ở Texas, Mỹ vào sản xuất hàng loạt - Tích cực xây dựng quan hệ hợp tác lâu dài với khách hàng giá trị cao Nếu những chiến lược này được thực hiện thành công, Samsung có thể dần thu hẹp khoảng cách về công nghệ và thị phần với TSMC trong lĩnh vực quy trình tiên tiến. Đọc thêm: Tesla mở rộng hợp tác với Samsung, giao chip AI5 cho quy trình 2nm, thách thức vị thế bá chủ của TSMC Đọc thêm: Máy phơi sáng quy trình 2nm thế hệ thứ hai đầu tiên của ASML được xuất xưởng, giá khoảng 134 tỷ Đài tệ mới Đọc thêm: So sánh tỷ lệ thành phẩm 2nm: TSMC 65%, Intel bắt kịp, Samsung vẫn gặp khó khăn Tham gia cộng đồng fan Facebook của T客邦

Qualcomm ra mắt Snapdragon 8 Gen 5: Nâng cao khả năng phát hiện AI, hiệu suất camera và game đồng thời

Qualcomm ra mắt Snapdragon 8 Gen 5: Nâng cao khả năng phát hiện AI, hiệu suất camera và game đồng thời

Qualcomm công bố ra mắt nền tảng di động Snapdragon 8 Gen 5, nhắm đến các điện thoại thông minh cao cấp, tập trung vào các cải tiến kỹ thuật như hiệu năng, xử lý camera và khả năng chơi game. Qualcomm công bố ra mắt nền tảng di động Snapdragon 8 Gen 5, nhắm đến các điện thoại thông minh cao cấp, tập trung vào các cải tiến kỹ thuật như hiệu năng, xử lý camera và khả năng chơi game, thông qua việc bổ sung nền tảng mới, Qualcomm đã tạo ra nhiều lựa chọn tinh tế hơn trong định vị chip cao cấp, cho phép các thương hiệu có không gian điều chỉnh lớn hơn trong cấu hình thông số kỹ thuật, đồng thời đáp ứng nhu cầu về tốc độ và khả năng tính toán của điện thoại cao cấp hiện nay. Snapdragon 8 Gen 5 có những thay đổi tương đối rõ rệt về AI, với tính năng đánh thức trợ lý ngay khi cầm thiết bị lên, dựa trên khả năng tích hợp microphone và các cảm biến khác của trung tâm cảm biến Qualcomm, có thể phát hiện người dùng có đang nói chuyện hay không, sau đó chuyển cho động cơ AI của Qualcomm xử lý các phán đoán tiếp theo. Nền tảng hỗ trợ trợ lý AI dạng đại diện, có thể cung cấp phương thức tương tác phù hợp hơn dựa trên ngữ cảnh, và các tính toán liên quan chủ yếu do Hexagon NPU đảm nhiệm, phía chính thức cho biết hiệu năng NPU tăng khoảng 46%. Về mặt tốc độ, Snapdragon 8 Gen 5 sử dụng CPU Oryon của chính Qualcomm, với xung nhịp tối đa là 3.8 GHz, so với thế hệ trước S8G3, hiệu năng tổng thể của CPU tăng 36%, tốc độ phản hồi khi thao tác web tăng 76%, xử lý đa nhiệm hoặc ứng dụng tải cao có phản hồi ổn định hơn trong kiến trúc này, phần GPU sử dụng dòng Adreno và thêm kiến trúc dạng lát cắt, sau khi tăng xung nhịp, xử lý đồ họa và hiệu suất chơi game tăng khoảng 11%. Qualcomm cho biết, lần này họ điều chỉnh lại định vị của dòng 8, hy vọng nhiều mẫu máy hơn có thể sử dụng thông số kỹ thuật cao cấp, và giúp các thiết bị di động có hiệu suất nhất quán hơn về tốc độ và tương tác AI, Snapdragon 8 Gen 5 dự kiến sẽ được sử dụng đầu tiên trên các điện thoại cao cấp của nhiều thương hiệu, bao gồm các nhà sản xuất như iQOO, Motorola, OnePlus và Vivo, các sản phẩm liên quan sẽ được công bố lần lượt. Đọc thêm: Công suất đóng gói của TSMC quá tải! Apple, Qualcomm gấp rút tìm Intel làm phương án dự phòng Đọc thêm: Qualcomm không chịu nổi việc TSMC tăng giá, CEO xác nhận: Sẽ sử dụng quy trình 2nm của Samsung để sản xuất một số chip Đọc thêm: Qualcomm thông báo mua lại Arduino và ra mắt Arduino UNO Q mới trang bị nền tảng Qualcomm Dragonwing Tham gia cộng đồng fan Facebook của T客邦

Lenovo ra mắt trạm làm việc ThinkStation PGX: trang bị siêu chip NVIDIA GB10, giá khởi điểm 135,499 đồng

Lenovo ra mắt trạm làm việc ThinkStation PGX: trang bị siêu chip NVIDIA GB10, giá khởi điểm 135,499 đồng

Lenovo ra mắt trạm làm việc ThinkStation PGX tại Đài Loan, trang bị chip NVIDIA, cung cấp sức mạnh tính toán AI mạnh mẽ. Nhắm đến các nhà phát triển AI, hỗ trợ tinh chỉnh và suy luận mô hình. Lenovo giới thiệu ThinkStation PGX tại Đài Loan, bổ sung thành viên mới cho dòng sản phẩm trạm làm việc hướng đến phát triển AI. Ứng dụng máy tính cá nhân này nổi bật với thiết kế nhỏ gọn và khả năng tính toán hiệu suất cao, nhắm đến các nhà nghiên cứu AI, nhà phát triển, nhà khoa học dữ liệu, chuyên gia và sinh viên, cho phép họ tham gia vào các quy trình làm việc AI như phát triển mô hình, tinh chỉnh và suy luận ngay sau khi mua. ThinkStation PGX có đặc điểm nổi bật là trang bị siêu chip NVIDIA GB10 Grace Blackwell, cung cấp sức mạnh tính toán AI lên đến 1 PetaFlop (tương đương 1000 TOPS), hỗ trợ tối đa các mô hình AI tạo sinh với 200 tỷ tham số. Ngoài ra, máy có sẵn 128GB bộ nhớ hệ thống thống nhất, cho phép thực hiện thí nghiệm và tinh chỉnh các mô hình suy luận thế hệ mới nhất ngay trên máy. Nếu cần sức mạnh tính toán cao hơn, có thể kết nối hai máy PGX để hỗ trợ các mô hình siêu lớn với tới 405 tỷ tham số. Về phần mềm, PGX được tích hợp sẵn NVIDIA DGX OS và bộ phần mềm NVIDIA AI, cùng với các công cụ phổ biến cho nhà phát triển như PyTorch, Jupyter. Các nhà phát triển có thể xây dựng và tinh chỉnh mô hình trực tiếp trên máy, và triển khai liền mạch đến trung tâm dữ liệu hoặc môi trường Điện toán đám mây với điều chỉnh tối thiểu. ThinkStation PGX đã bắt đầu bán tại Đài Loan, phiên bản với SSD 1TB có giá 135,499 Đài tệ; phiên bản SSD 4TB có giá 148,599 Đài tệ, kèm bảo hành một năm. Khách hàng doanh nghiệp được hưởng giá dự án đặc biệt và bảo hành Lenovo Premium Support ba năm. Lenovo tiếp tục thúc đẩy các sản phẩm sẵn sàng cho AI, bao gồm máy tính để bàn ThinkStation và trạm làm việc di động dòng ThinkPad P, đồng thời cung cấp giải pháp AI toàn diện thông qua nền tảng "Lenovo Hybrid AI Advantage with NVIDIA", đẩy nhanh việc triển khai AI của doanh nghiệp tại các điểm biên, điểm cuối và môi trường đám mây. Đọc thêm: Đánh giá Lenovo ThinkBook Plus Gen 6 Rollable: Laptop màn hình cuộn, có thể mở rộng từ 14 inch lên 16.7 inch, giá trên 100,000 Đài tệ Đọc thêm: Lenovo Idea Tab Plus và Idea Tab mỏng nhẹ ra mắt, tích hợp trợ lý AI, giá từ 6,990 Đài tệ Đọc thêm: Lenovo giới thiệu laptop màn hình xoay ThinkBook VertiFlex Concept, đồng thời nâng cấp laptop doanh nghiệp ThinkBook và Copilot+ PC Đọc thêm: Lenovo ra mắt trạm làm việc di động ThinkStation và ThinkPad P14s, nâng cấp toàn diện sức mạnh tính toán AI và hiệu suất làm việc kết hợp Đọc thêm: Đánh giá Lenovo ThinkPad X9 Aura Edition: Thiết kế ThinkPad mới, không có điểm đỏ nhỏ, tích hợp trợ lý AI cho laptop doanh nghiệp cao cấp Tham gia cộng đồng Facebook T客邦

Sự trỗi dậy của danh tính máy móc, AI Agent! Báo cáo SailPoint chỉ ra: Bảo mật danh tính không chỉ là kiểm soát hậu trường, mà còn là chìa khóa cho năng lực cạnh tranh và ROI của doanh nghiệp

Sự trỗi dậy của danh tính máy móc, AI Agent! Báo cáo SailPoint chỉ ra: Bảo mật danh tính không chỉ là kiểm soát hậu trường, mà còn là chìa khóa cho năng lực cạnh tranh và ROI của doanh nghiệp

SailPoint - nhà lãnh đạo trong lĩnh vực bảo mật danh tính công bố báo cáo năm 2025 "The Horizons of Identity Security", tiết lộ rằng bảo mật danh tính đã trở thành yếu tố cốt lõi của doanh nghiệp hiện đại. SailPoint - nhà lãnh đạo trong lĩnh vực bảo mật danh tính công bố báo cáo năm 2025 "The Horizons of Identity Security", tiết lộ rằng bảo mật danh tính đã trở thành yếu tố cốt lõi của doanh nghiệp hiện đại. Từ công cụ quản lý hậu trường, nó đã chuyển thành nền tảng chiến lược, thúc đẩy sự linh hoạt, hiệu quả và trao quyền cho AI, đồng thời lấy bảo mật làm nền tảng, giúp doanh nghiệp mở ra cơ hội tăng trưởng mới. Chủ tịch SailPoint Matt Mills cho biết: "Khi doanh nghiệp đối mặt với môi trường thay đổi nhanh chóng, bảo mật danh tính đã trở thành lĩnh vực có ROI cao nhất trong hệ thống công nghệ bảo mật, giúp doanh nghiệp giảm chi phí, giảm rủi ro và tăng tốc phát triển. Hiện nay, bảo mật danh tính là điểm kiểm soát cốt lõi trong thực thi chính sách, ra quyết định quan trọng và tích hợp hoạt động bảo mật, giúp doanh nghiệp quản lý toàn diện mọi danh tính, dù là con người, máy móc hay đại diện AI, và gắn liền với bảo mật danh tính tương lai cùng quản trị dữ liệu do AI điều khiển. Hơn nữa, với sự tiến bộ của AI, quản lý dữ liệu và công nghệ phát hiện mối đe dọa, bảo mật danh tính hiện đại có thể cung cấp khả năng hiển thị thống nhất, mở rộng khả năng quản trị và khả năng phục hồi tự động mà doanh nghiệp cần. Những doanh nghiệp tiếp tục phát triển trong báo cáo 'The Horizons of Identity Security' đang dần nhận thức rõ hơn về vai trò chiến lược của bảo mật danh tính, thông qua đầu tư, biến bảo mật danh tính thành động lực chính để nâng cao hiệu suất kinh doanh, đạt được lợi nhuận vượt trội." Khám phá tầm nhìn mới về bảo mật danh tính: Tích lũy bốn năm hiểu biết sâu sắc về ngành Trong bốn năm qua của báo cáo "The Horizons of Identity Security", một số xu hướng chính đã liên tục xuất hiện: tiêu chuẩn trưởng thành của doanh nghiệp không ngừng được nâng cao, từ quản lý danh tính và truy cập thủ công (IAM), phát triển đến quản trị tự động, rồi đến quản lý danh tính máy, và hiện nay đang tiến tới quản trị vòng đời đại diện AI và niềm tin thích ứng. Ngoài ra, các loại danh tính cũng đang mở rộng nhanh chóng, từ chủ yếu là người dùng và nhà thầu vào năm 2022, bổ sung danh tính máy vào năm 2024, và năm 2025 sẽ chứng kiến sự gia tăng mạnh mẽ của các đại diện AI. ▲ Nền tảng SailPoint xây dựng kiến trúc danh tính thích ứng dựa trên ba yếu tố cốt lõi "danh tính, dữ liệu, bảo mật", nhấn mạnh khung bảo mật lấy dữ liệu làm ưu tiên và AI làm trung tâm. Theo báo cáo, ROI của IAM cao gấp đôi so với các lĩnh vực bảo mật khác, và doanh nghiệp coi bảo mật danh tính là ưu tiên chiến lược có khả năng tối đa hóa lợi nhuận cao hơn 40%. Mặc dù doanh nghiệp vẫn đối mặt với những thách thức như độ phức tạp trong triển khai và chất lượng dữ liệu không đủ, xu hướng tổng thể đã rất rõ ràng: bảo mật danh tính đang chuyển từ công cụ quản lý hậu trường thành chất xúc tác thúc đẩy tăng trưởng, và doanh nghiệp nâng cao mức độ trưởng thành sẽ ưu tiên nắm bắt cơ hội lợi thế cạnh tranh trong ngành. ▲ SailPoint đưa ra năm chủ đề đổi mới chiến lược để đáp ứng xu hướng phát triển của ngành, từ quản lý danh tính và đại diện AI, quản trị dữ liệu, đến kiểm soát quyền thế hệ mới, giúp doanh nghiệp đẩy nhanh việc nâng cấp toàn diện bảo mật danh tính. ▲ Ngoài ra, SailPoint còn công bố thêm một loạt sản phẩm bảo mật danh tính mới cho năm 2025, bao gồm các tính năng đã chính thức ra mắt như Agent Identity Security, Observability & Insights, Atlas Enterprise, Data Access Security và Accelerated Application Management, nhằm tăng cường hơn nữa khả năng quản trị danh tính trong kỷ nguyên AI. Đồng thời, họ cũng báo trước ba dịch vụ nâng cao sắp ra mắt: Privilege Security Posture Management, Response & Remediation, và Real-time Authorization, nâng cao toàn diện khả năng kiểm soát rủi ro thời gian thực và khả năng ủy quyền tự động của doanh nghiệp. Từ kiểm soát cơ bản đến người thúc đẩy chiến lược Báo cáo năm nay cho thấy, phần lớn doanh nghiệp vẫn đang ở giai đoạn đầu của hành trình bảo mật danh tính, gần hai phần ba (63%) doanh nghiệp vẫn dừng lại ở giai đoạn một và hai, chủ yếu là kiểm toán thủ công và quản lý tài khoản phân tán theo bộ phận; chỉ khoảng 10% doanh nghiệp bước vào giai đoạn trưởng thành hơn là giai đoạn bốn đến năm, có thể đạt được kiểm soát rủi ro thời gian thực và ra quyết định chiến lược thông qua AI và cơ chế tự động hóa, chuyển đổi bảo mật danh tính thành nền tảng thúc đẩy tăng trưởng. ▲ SailPoint "Horizons of Identity Security" chia mức độ trưởng thành về bảo mật danh tính của doanh nghiệp thành năm giai đoạn lớn, cho thấy vẫn có 63% doanh nghiệp dừng lại ở giai đoạn sơ khai, chỉ có 10% tiến tới mức độ trưởng thành cao (giai đoạn bốn, năm) có thể được điều khiển bởi AI và tự động hóa. ▲ Từ kết quả khảo sát có thể thấy, 56% doanh nghiệp khu vực châu Á - Thái Bình Dương (APAC) vẫn dừng lại ở giai đoạn sơ khai Horizon 1, chỉ có 15% tiến tới mức độ trưởng thành cao Horizon 4 và 5; Bắc Mỹ và châu Âu có phân bố đồng đều hơn, cho thấy tốc độ triển khai tổng thể trưởng thành hơn. Tổng giám đốc khu vực Hồng Kông, Đài Loan, Úc của SailPoint, Simon Tai, cũng chỉ ra thêm rằng hiện nay các doanh nghiệp có mức độ trưởng thành cao nhất, thực sự triển khai kiến trúc bảo mật danh tính nâng cao, chủ yếu tập trung trong ngành tài chính và các tổ chức y tế, vì họ có yêu cầu nghiêm ngặt nhất về tuân thủ quy định, quản lý an ninh thông tin và quản trị danh tính, đồng thời cũng là những người đầu tiên bắt đầu triển khai khả năng AI và tự động hóa. Báo cáo cũng lần đầu tiên quan sát thấy hiện tượng một số doanh nghiệp bị tụt lùi về mức độ trưởng thành. Khi tiêu chuẩn không ngừng được nâng cao, nếu doanh nghiệp không tiếp tục đầu tư vào các khả năng nâng cao như: bảo vệ an ninh đại diện AI, tăng cường ứng dụng mô hình dữ liệu danh tính, kiểm soát truy cập thời gian thực và quản trị đa đám mây, họ rất có thể sẽ mất đi lợi thế cạnh tranh hiện có trong môi trường ngày càng phức tạp và nhanh chóng. Yếu tố then chốt giúp những nhà lãnh đạo này nổi bật là việc tích cực triển khai các chức năng nâng cao. Theo báo cáo, doanh nghiệp trưởng thành áp dụng quản lý danh tính do AI điều khiển nhanh gấp bốn lần so với các doanh nghiệp khác, và sử dụng các công cụ như phát hiện và phản hồi mối đe dọa danh tính (ITDR), xác thực thích ứng, cũng như các công cụ quản trị cho đại diện AI và robot. Chính vì những lý do này, khả năng triển khai đồng bộ hóa dữ liệu danh tính tự động của họ cũng cao hơn 4 đến 8 lần, từ đó tích hợp dữ liệu danh tính phân tán và quy trình làm việc vòng đời, nâng cao năng suất có thể đo lường được. Đối với doanh nghiệp đang chuẩn bị thực hiện chuyển đổi, con đường tiến lên đã rất rõ ràng, và các trường hợp thành công hiện tại càng làm cho điều này trở nên cụ thể hơn. Wipro của Ấn Độ đang áp dụng toàn diện khả năng tự động hóa nâng cao và điều khiển bởi AI, đồng thời thực hiện chuyển đổi dựa trên danh tính. Specsavers của Anh đã chuyển nhiều hoạt động thủ công sang tự động hóa, vừa nâng cao hiệu quả hoạt động vừa tăng cường bảo vệ an ninh và thực hiện truy cập với quyền tối thiểu. Kinh nghiệm của các doanh nghiệp khác cũng cho thấy, chỉ cần sớm thực hiện làm sạch dữ liệu, tự động hóa và tiêu chuẩn hóa quy trình như các thực hành tốt nhất, họ có thể hoàn thành mở rộng hệ thống nhanh hơn và thấy được hiệu quả rõ ràng về hiệu suất hoạt động và năng suất tổng thể. Nhìn sâu hơn, để tiến tới giai đoạn bảo mật danh tính nâng cao, tức là từ giai đoạn ba tiến tới giai đoạn bốn trong báo cáo, doanh nghiệp cần không chỉ có khả năng tự động hóa cơ bản. Các tổ chức thành công thường ưu tiên làm sạch dữ liệu trước khi di chuyển, giúp hiệu quả mở rộng tăng 1,6 lần; đồng thời tiêu chuẩn hóa quy trình đưa ứng dụng vào, triển khai quản lý vòng đời tài khoản tự động hóa, tăng cường đồng bộ hóa dữ liệu danh tính và tích hợp các nguồn dữ liệu phân tán. Những thực hành tốt nhất này đặt nền tảng vững chắc cho việc triển khai các chức năng nâng cao sau này, bao gồm phát hiện và phản hồi mối đe dọa danh tính (ITDR), xác thực thích ứng và quản trị đại diện AI, giúp doanh nghiệp mở rộng và tự động hóa an toàn hơn. Đối với doanh nghiệp đã tiến tới mức độ trưởng thành cao hơn, lợi ích hoàn vốn càng đáng kể. Báo cáo chỉ ra rằng, bảo mật danh tính tiếp tục tạo ra ROI cao nhất trong tất cả các khoản đầu tư an ninh thông tin, vượt qua bảo vệ điểm cuối, bảo mật mạng và công cụ tuân thủ. Sự khác biệt quan trọng nhất là liệu có coi bảo mật danh tính là cốt lõi chiến lược hay không, doanh nghiệp đưa bảo mật danh tính vào kế hoạch chiến lược có thể đạt ROI trung bình gấp 10 lần, không chỉ giảm rủi ro hiệu quả, thúc đẩy tăng trưởng doanh thu, mà còn có thể triển khai công nghệ AI một cách an toàn với kiến trúc vững chắc. Phó chủ tịch giải pháp công nghệ tích hợp kinh doanh của Wipro, Satvinder Madhok, cho biết: "Chúng tôi đang giúp Wipro triển khai toàn diện cơ chế quản lý bảo mật danh tính hiệu quả và dần tiến tới giai đoạn nâng cao lấy tự động hóa và AI làm trung tâm." ▲ SailPoint chỉ ra rằng, để đẩy nhanh mức độ trưởng thành về bảo mật danh tính của doanh nghiệp cần bắt đầu từ bốn khía cạnh: thiết lập kiểm soát cơ bản, tự động hóa quy trình hàng ngày, triển khai khả năng phát hiện do AI điều khiển và quản lý danh tính máy và đại diện AI. ▲ Nếu doanh nghiệp hoàn thành trước việc làm sạch dữ liệu danh tính, phân lớp khung quản trị và thiết lập mẫu có thể triển khai lặp lại, tỷ lệ triển khai thành công sẽ tăng 1,5 lần và có nhiều cơ hội hoàn thành triển khai trong ngân sách. ▲ Cuối cùng, SailPoint nhấn mạnh rằng doanh nghiệp cần định vị lại bảo mật danh tính như một cơ sở hạ tầng chiến lược, có thể đồng thời mang lại nhiều lợi ích như tự động hóa tuân thủ, giảm rủi ro, hiệu quả hoạt động và tăng doanh thu, trở thành yếu tố then chốt để tổ chức mở rộng khả năng AI và tự động hóa. Đọc thêm: SailPoint Data Access security mở rộng nền tảng bảo mật danh tính chính thức ra mắt! Bảo vệ quyền truy cập vào dữ liệu phi cấu trúc Đọc thêm: SailPoint ra mắt nền tảng bảo mật danh tính SailPoint Atlas mới để đẩy nhanh đổi mới Tham gia cộng đồng Facebook T客邦