蚂蚁数科首提智能体经济新架构，覆盖身份、支付、风控与合规四大层面

4 月 20 日，蚂蚁数科在香港 Web3 Festival 上首次提出面向智能体经济的架构理念——「4R 全栈架构」（4R Full-Stack），涵盖智能体运行（Agentic Runtime）、支付轨道（Payment Rails）、智能体注册（Agent Registry）与根基础设施（Root Infrastructure）四个层次，旨在为 AI 智能体提供覆盖身份、支付、风控与合规的技术基础设施。

蚂蚁数科 CTO 闫莺演讲指出，当前的智能体经济基础，存在着「四道裂痕」：提示词逻辑漏洞导致的执行失控、AI 缺乏可信身份导致的责任真空、 支付网关以人为对象导致的交易壁垒、以及陌生 Agent 缺乏信任导致的协作风险，「这不是修补一下软件就能解决的，而是要从底层基础设施层面重新设计」。

据闫莺介绍，Agentic Runtime 层的核心产品是 DTClaw，内置 CARLI 安全模型，在执行层面对智能体行为实施强制约束，支持多模型兼容与金融级合规标准，目标是让 AI 的每一步操作都可控、可审计、可恢复。

Payment Rails 层构建原生链上支付通道，融合了 Agent 智能决策与可验证凭证链技术，在确保支付意图精准识别与全链路安全可控的同时，实现了交易过程的透明化与不可篡改。针对高频微额交易场景，平台构建了原生的即时结算网络，支持跨链、多资产无缝流转与智能路由，大幅提升了资金周转效率。此外，通过提供标准化的开发工具链与无感知的钱包集成体验，该方案显著降低了开发门槛与用户使用成本，形成了一套兼顾金融级安全与极致体验的支付闭环。

Agent Registry 层基于 DID（去中心化身份）和 ERC-8004 标准为每个智能体颁发链上身份，让智能体之间的每次协作有据可查。Root Infrastructure 层作为架构底座，利用 Jovay Layer2 实现 120 毫秒级确认以支持 AI 微支付，并结合 ZKVM 技术实现链下计算与链上验证，解决了 AI 经济的算力信任问题。闫莺说，「Root Infrastructure 利用区块链和隐私计算技术，为智能体提供了不可篡改的契约执行环境。即使两个陌生的 AI，也可以基于代码建立信任，放心交易。」

当前，AI 正在从对话（Chat）、行动（Action）进一步走向智能体经济时代。闫莺认为，第三阶段的质变不在于 AI 变得更聪明，而在于它开始拥有资产和交易权。闫莺表示，过去十余年，蚂蚁数科在金融级安全、隐私计算、区块链与合规体系上积累了大量工程实践，4R 架构在此基础之上进行了全新研发和设计。