文章作者、来源：深潮 TechFlow

导读：这篇文章的背景是 SAIL（一个把 Substack 上顶级 AI 写手联合起来的媒体联盟，成员包括 Nathan Lambert、Sebastian Raschka、ChinaTalk 等）组织了一次中国 AI 实验室的访问团，作者 Florian 跟团去了月之暗面、小米、MiniMax、智谱、美团、阿里、蚂蚁、魔搭、零一万物、宇树等十几家公司，写了这篇观感。

Florian Brand 是德国特里尔大学（Trier University）和德国人工智能研究中心（DFKI）的博士生，研究方向是大语言模型的应用与评估。

算不上「很有名」，但在开源 AI 圈子里有一定能见度，外国 AI 从业者第一视角看中国 AI 生态也挺有意思的。

正文

过去大约 10 天，我有幸与 SAIL 的伙伴们一起拜访了中国的 AI 实验室。作为一个在六个月内首次访问中国和美国的人，我发现两地的差异令人着迷，但更令人着迷的是相似之处。

给我留下最深刻印象的是，我遇到的 AI 研究者都非常谦逊。

他们高度评价其他实验室和同行。DeepSeek 被频繁提及，可能因为我们访问前几天他们刚发布了一个模型，人们谈论 DeepSeek 的论文时带着真正的钦佩。

许多研究者彼此是亲密朋友，来自同一所大学或共享同一个家乡。他们坦诚地讨论自己的工作，研究成果几个月后会发表成论文。

这是与西方 AI 圈最大的差异之一。在美国，氛围往往更像零和游戏。实验室对定位很谨慎。研究者思考竞争，有些人对自己评价很高。领导者在泄露的备忘录中互相侮辱和攻击。这种差异可能可以用事实来解释：美国领先的实验室是闭源的，而许多中国实验室是开源的。中国实验室对字节跳动的豆包"有所忌惮"，豆包是使用最多的聊天机器人，且是闭源的，领先优势很大。

与此同时，整体氛围与旧金山出奇地相似。研究者们极度在线，在 Twitter 和小红书上大量阅读，后者越来越受欢迎。他们都用 Claude Code 或自己的 CLI 来构建下一个模型。有些人在我们开会时监控训练运行，观察奖励曲线上升。他们在思考进一步扩展规模，抱怨算力不够。他们对当前基准测试的状态感到沮丧。

他们的主要关注点是训练更好的模型。这与旧金山不同，那里的研究者会思考 AI 的政治或哲学影响。他们不考虑大规模失业、永久底层阶级，或者他们的模型是否有意识。他们只想训练出色的模型。

当听说你用了他们的模型时，他们的眼睛会发光。他们渴望在下一代模型中修复当前模型的所有缺陷。他们通宵达旦推动模型发布，之后仍然出现在办公室。

我遇到的大多数研究者都很年轻，许多人都在 20 岁出头或 25 岁左右。有些是本科生，但更常见的是在读博士，同时在业界工作。他们的共识是，相比学术界，业界现在更有趣，这个观点我非常认同，因为我做过完全相同的事。实验室非常重视这类人才获取，积极招聘实习生和研究生；这是西方实验室不做的。

研究者的乐观情绪也延伸到普通民众，他们似乎对技术以及 AI 和机器人的前景更加乐观。旅途中有人讲述他们的父母和祖父母使用豆包和 DeepSeek 做各种事情的故事，包括讨论数学定理。这与西方明显不同，那里的普通民众厌恶 AI。

总的来说，这次旅行让我对这个生态系统有了一点点了解。不可能在几天内了解如此庞大文明的文化。作为开放 AI 生态系统和开放研究的坚定支持者，我对两者的未来都非常乐观，希望未来能有大量的国际合作。

我要感谢在月之暗面、小米、MiniMax、智谱、美团、阿里巴巴、蚂蚁灵犀、魔搭、零一万物、宇树以及其他地方遇到的所有了不起的人。感谢你们的时间和热情接待。同时感谢 SAIL 组织这次行程，感谢所有参与的作家和记者。我非常感激能在如此短的时间内遇到这么多杰出而有抱负的人。