Aembit 推出适用于代理式人工智能的身份和访问管理

银泉，美国/马里兰州，2025年10月30日/CyberNewsWire/--Aembit今日宣布推出Aembit代理式人工智能身份与访问管理(IAM)，这是一套能力组合，帮助组织在AI代理投入生产时安全地提供和执行访问策略。

此版本引入了混合身份，定义了AI代理如何代表已验证用户行动，以及MCP身份网关，基于身份、访问策略和运行时属性确保企业资源的安全访问。

这一新产品扩展了Aembit工作负载IAM平台，解决人工智能和现代IT中最紧迫的操作问题之一：如何控制自主和用户驱动的AI代理可以访问什么，在什么条件下，以及如何问责。

AI代理正迅速成为企业运营的关键部分。根据EY调查，近一半的技术高管表示他们已经在采用或全面部署代理式AI，同样比例的高管预计在两年内他们的大部分AI部署将实现自主运行。这些代理检索敏感数据、创建工单，并在云端、本地和SaaS环境中执行代码。

然而，大多数访问模型是为人而非自主软件设计的。许多仍依赖静态密钥和共享凭证，造成风险并模糊责任归属。

更糟的是，代理的行为常常隐藏在人类身份背后，使得几乎不可能审计每个行为者所采取的行动。结果是AI采用速度与组织确保其安全能力之间的差距不断扩大。

Aembit代理式AI的IAM为每个代理分配加密验证的身份，发放临时凭证，并在运行时执行策略。系统记录每个访问决策，并在人类驱动和自主代理活动中保持归因。

通过将代理活动纳入管理其他工作负载的同一中央策略控制平面，Aembit使企业能够大规模部署AI，同时保持控制、可审计性和合规性。

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此版本为Aembit工作负载IAM平台引入两项核心功能：

• 混合身份，为每个AI代理提供自己的已验证身份，并在需要时将其绑定到它所代表的人。这为每个代理行动建立单一、可追踪的身份，并允许Aembit发放反映该组合上下文的安全凭证。
• MCP身份网关，接收身份凭证并通过模型上下文协议(MCP)控制代理如何连接到工具。该网关验证代理，执行策略，并执行令牌交换，安全地检索每个连接资源所需的访问权限 – 无需将其暴露给代理运行时环境。

这些功能共同使企业能够应用最小权限访问，在需要时立即撤销权限，并确保每个AI行动都可归因和可审计。

它们在Aembit已建立的工作负载IAM基础上运行，该基础在运行时动态执行策略，及时发放临时凭证，并记录结构化事件以实现完全可追溯性。

Aembit通过与大型企业、政府组织和创新代理式AI初创公司合作开发了代理式AI的IAM，这些公司部署AI用于运营和安全工作负载。这些努力帮助塑造了一种方法，将企业执行与AI项目所需的适应性相结合。

Aembit代理式AI的IAM现已向使用其工作负载IAM平台的客户提供。组织可以在aembit.io了解更多信息、请求演示或立即开始使用。

关于Aembit

Aembit是代理式AI和工作负载的身份和访问管理平台。它基于身份、上下文和集中管理的策略执行访问控制，为组织提供一个统一的场所来控制AI代理的访问风险，自动化凭证管理，并加速AI采用。

借助Aembit，企业可以自信地控制对所有支持其业务的工作负载中敏感资源的访问。

联系方式

Apurva Dave

Aembit

info@aembit.io

:::tip 本文作为新闻稿由Cybernewswire在HackerNoon的商业博客计划下发布。在做出任何财务决定前请自行研究。

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