Phala Network 与 DePHY 合作扩展 Web3 应用程序的 AI 计算和 TEE

DePHY，一个使DePIN网络能够高效运行的去中心化链下网络，宣布与Phala Network建立战略合作，后者是一个提供安全、可扩展和保护隐私的计算服务的去中心化云平台。

这种合作使DePHY的去中心化基础设施（作为DePIN和AI网络之间的桥梁）能够整合到Phala Network的去中心化云计算平台中，以增强Phala的AI计算操作。

为什么这种合作对Phala Network至关重要

利用其去中心化网络，Phala Network在Web3中实现安全和保密的AI计算。它利用TEE（可信执行环境）确保数据保密性、受保护的执行和计算可验证性。其混合基础设施和零信任模型使其成为AI代理运行的可靠解决方案，在与区块链交互的同时保持敏感信息（数据）的安全。

尽管AI创新继续快速发展，但在Web3环境中计算访问仍然缓慢。如今，大多数AI基础设施公司（如Phala Network和许多其他公司）正在应对高GPU成本、对高性能设备的不足访问以及对控制云计算服务的垄断公司的依赖。

Phala Network与DePHY合作解决其中一些挑战。通过将Phala Network的保密GPU计算系统整合到DePHY的DePIN框架中，Phala现在可以获得经济实惠的按需计算能力。

革新AI代理：TEE集成的力量

AI的发展速度超过了Web3技术基础设施所能跟上的速度。GPU稀缺、高成本和垄断是阻碍增长和进步的主要挑战。DePHY技术解决方案的整合有助于解决这些实际问题，这一发展正值Phala Network继续开发其TEE网络之际。

AI代理已迅速成为Web3中的热门话题，执行资产管理、数据分析、复杂任务自动化等活动。然而，关于用户如何在不侵犯隐私或安全的情况下信任这些代理处理敏感信息或关键操作的担忧仍然存在。

对这些担忧的一个重要答案是TEE（可信执行环境），这是一个用于受保护、私密和安全计算的基本解决方案。DePHY和Phala Network之间的合作突显了TEE的作用，它类似于计算机内部的保险库。TEE是一个隔离区域，数据处理在其中安全进行，并确保计算私密进行，即使更广泛的系统受到威胁。

Phala Network正在开发TEE，这是一个安全区域，AI代理可以在不危及用户敏感数据的情况下执行其功能。上述合作展示了Phala Network致力于为AI驱动的应用程序建立信任基础，保护用户敏感数据，同时确保Web3中的准确性和透明度。