每个人都错过了 GPT-4o：为什么人们更喜欢它而不是 GPT-5

OpenAI将GPT-5定位为朝向AGI的一大飞跃。它被介绍为一个在推理、写作和编码方面具有"博士级能力"的模型。

\ 承诺包括更少的幻觉、新的思考模式，以及可以在速度和深度之间调整的路由功能。

\ 但发布真的实现了这些承诺吗？问题从一开始就存在。与其带来兴奋，GPT-5反而引发了挫折感，甚至对GPT-4o的怀念。

\ 那么发生了什么？我们能从中学到什么？

GPT-5的承诺与现实

GPT-5的价值主张在纸面上很明确。自适应路由将提高效率。专用的思考模式将解锁更深层次的推理能力。还有减少幻觉频率的承诺。

\ 但从一开始，事情就开始出错。第一天，路由系统就失败了。这使得GPT-5比GPT-4o更慢且能力更弱。

\ 然后旧模型在没有警告的情况下被撤下。对企业来说，这扰乱了工作流程并使采用计划不稳定。

\ 许多团队已经围绕GPT-4o优化了流程，却发现切换到GPT-5带来了更多而非更少的摩擦。

开发者的强烈反对

开发者经历了最明显的退步。在标准任务上，GPT-5 Codex比GPT-4.1慢四到七倍。

\ 这种减速打破了编码会话的流畅性，开发者不得不闲坐等待输出，而不是实时迭代。

\ 没有回滚选项，生产力下降。像Claude Code和DeepSeek这样的竞争对手突然提供了更好的速度和可用性。

为什么GPT-4o仍然感觉

更好GPT-4o及其变体远非完美，但它能工作。它提供了速度、创造力和可靠性的平衡，使其值得依赖。企业围绕它调整运营，因为它是一致的。

\ 语调也起了作用。GPT-4o感觉更人性化，而不过于熟悉。相比之下，GPT-5因回应更平淡、风格更冷漠机械而受到批评。

\ 许多用户对与GPT-4o互动的方式产生了依恋，这种转变让他们感觉好像失去了某些重要的东西。曾经感觉像合作伙伴的关系现在感觉像交易。

\ 这种差异，加上更慢的性能和被打断的工作流程，解释了为什么GPT-4o仍然激发忠诚度，而GPT-5则难以赢得信任。

关于可靠性的真正教训

这种情况突显了当系统依赖单一模型或提供商时变得多么脆弱。当GPT-4o被移除时，没有后备策略的组织暴露无遗。

\ 系统设计必须预见持续变化。如果我们对技术发展速度有一点了解，那就是它在短期内不会放缓。

\ 有实用的方法来解决这个问题。抽象层使得在提供商改变或淘汰模型时能够适应。为回归规划可以防止更新未能带来改进时的挫折。这些方法保护资本，保持运营稳定，并降低中断风险。

\ GPT-5表明进步并不总是伴随着版本号。它突显了在提供商变化速度快于企业适应能力的环境中，以模型为先的采用策略的脆弱性。

\ 教训不是要坚持使用GPT-4o。教训是设计能够承受波动的系统。

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Nick Talwar是一名CTO，前微软员工，也是一名实践型AI工程师，支持高管们驾驭AI采用。他分享关于AI优先策略的见解，以推动底线影响。

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