谷歌刚刚在人工智能硬件战争中引发了一次硬重置，其TPU芯片在独立测试中推动Gemini 3超越GPT-5，同时重创了OpenAI和英伟达。
Gemini 3主要运行在谷歌的张量处理单元上，而非英伟达GPU上。结果出炉后，Sam Altman告诉员工将注意力重新转向修复ChatGPT及其核心模型。
此举是在OpenAI上周所称的"红色警报"时刻之后进行的。同时，分析师表示，随着对内部人工智能芯片需求持续增长，谷歌计划到2028年将TPU产量提高一倍以上。
谷歌扩大芯片规模并推进对外销售
谷歌现在计划超越仅在自己云端使用TPU的范围。最近一笔交易就向Anthropic发送了100万个TPU，这一举措价值数百亿美元。这一单一合同震动了英伟达投资者。
担忧很简单。如果谷歌向外部公司销售更多TPU，英伟达将面临数据中心需求的直接损失。
SemiAnalysis的芯片分析师现在将TPU评为在训练和运行高级人工智能系统方面与英伟达"不相上下"。摩根士丹利表示，每向外部买家销售50万个TPU，谷歌可获得高达130亿美元的收入。
该银行还预计台积电明年将生产320万个TPU，到2027年增至500万个，2028年达到700万个。分析师表示，2027年的增长现在看起来比早期预测更强劲。
谷歌主要与博通合作构建其处理器，并得到联发科的额外支持。该公司表示，其优势来自于在一个系统内对硬件、软件和人工智能模型的完全垂直控制。谷歌人工智能架构师和DeepMind首席技术官Koray Kavukcuoglu表示："最重要的是那种全栈方法。我认为我们在那里有一种独特的方法。"
他还表示，谷歌来自数十亿用户的数据使其深入了解Gemini如何在搜索和人工智能概览等产品中工作。
上个月，在The Information报道Meta与谷歌就购买TPU进行了会谈后，英伟达股价下跌。Meta拒绝置评。分析师现在表示，谷歌可能与OpenAI、埃隆·马斯克的xAI或Safe Superintelligence达成类似的供应协议，潜在的额外收入在几年内可能超过1000亿美元。
英伟达进行防御，而TPU故事更加深入
英伟达在抛售后进行了反击。该公司表示，它仍然"领先行业一代"，是"唯一运行每个人工智能模型的平台"。它还表示："我们继续向谷歌供货。"英伟达补充说，其系统提供"比TPU更大的性能、多功能性和可替代性"，它表示TPU针对特定框架。
同时，开发者现在获得了工具，使其更容易从英伟达的Cuda软件转移。人工智能编码工具现在可以帮助比以前更快地为TPU系统重写工作负载。这消除了英伟达最强大的锁定防御之一。
TPU的故事早在今天的人工智能繁荣之前就已开始。2013年，谷歌首席科学家Jeff Dean在深度神经网络用于语音系统取得突破后进行了内部演讲。当时是谷歌硬件工程师的Jonathan Ross回忆了那一刻。"第一张幻灯片是好消息，机器学习终于有效了。第二张幻灯片说坏消息，我们负担不起。"Dean计算出，如果数亿用户每天对谷歌说话三分钟，数据中心容量需要翻倍，成本达数百亿美元。
Ross在2013年坐在语音团队附近时开始将第一个TPU作为副项目构建。"我们用大约15人构建了第一个芯片，"他在2023年12月说。Ross现在经营人工智能芯片公司Groq。
2016年，AlphaGo击败了世界围棋冠军李世石，那场历史性比赛成为人工智能的重要里程碑。从那时起，TPU多年来一直为谷歌的搜索、广告和YouTube系统提供动力。
谷歌过去每两年更新一次TPU，但在2023年两年前，这个周期改为每年一次。
谷歌发言人表示，两方面的需求都在上升。"谷歌云看到对我们定制TPU和英伟达GPU的需求都在增长。我们将继续支持两者，"该公司表示。
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来源：https://www.cryptopolitan.com/googles-tpu-smashes-openai-and-nvidia/
