任何在数码营销或网页开发方面有专业经验的人都会听说过SEO，即搜索引擎优化。SEO的存在几乎与搜索引擎一样久远，帮助企业打造网页以获得更高排名，从而被更多潜在客户看到。然而，随着GenAI搜索引擎的最近出现，人们寻找信息的方式与以往不同，因此需要像GEO这样的工具。当然，这引发了一些问题：什么是GEO，为什么它在当今的数码环境中如此重要？
什么是GEO？
Coursera将GEO（即生成式引擎优化）定义为"以一种在人工智能（AI）搜索和回答引擎上表现良好的方式构建和精炼你的数码内容的做法"，并补充说"这旨在使你的内容可被发现并易于解释，以便AI生成的回应能有效地纳入它。"
GEO的发展是对人们在线搜索信息方式变化的必要回应。20多年来，在互联网上寻找网站或特定信息的唯一方法之一是通过搜索引擎输入与感兴趣主题相关的关键词。搜索引擎随后会将用户带到包含这些关键词的网站列表，从而将访问者与企业联系起来。
然而，近年来搜索过程已经发生了变化。人们越来越多地转向AI引擎在线寻找信息，因为它们所基于的大型语言模型（LLMs）往往比标准搜索引擎更进一步，提供完整且深思熟虑的回应，而不仅仅是简单的链接列表。
由于LLMs经常从网站分流流量，企业实施GEO使其网页更容易被AI引擎找到和引用，理想情况下将部分流量重新引导回其网站。
比较GEO和SEO
GEO和SEO都致力于为公司网站带来流量。事实上，它们在互补时往往效果最佳，因为传统搜索引擎仍然是在线寻找信息的最流行方法。此外，许多AI引擎使用与传统搜索引擎相同的大部分搜索流程，因此为标准搜索而建的网站应该已经在吸引LLMs方面取得了一些成功。
GEO遵循与SEO相同的许多原则，偏好回答问题、引用来源、包含标题和常见问题等结构，以及包括链接和品牌提及的清晰内容。所有这些元素，再加上多模态资产和跨平台存在，使网站的材料对LLMs更具吸引力。
GEO与SEO的不同之处在于它增加了一层专门针对AI引擎的活动。营销团队通常必须跟踪多个LLMs中的引用、提及和声音份额，以确保这些平台上的回应反映理想的品牌认知。GEO通常还要求团队学习多种与AI相关的技能，包括工作流自动化、嵌入和相似性、自然语言处理/语义搜索以及提示设计。
GEO最佳实践
鉴于GEO相对较新，特别是与SEO相比，在将GEO实施到网站时，很难直觉地判断什么有效，什么无效。学习的最佳方式是通过实践，但在致力于为生成式引擎优化网页之前，有几个已建立的最佳实践需要牢记。
首先，要考虑到LLMs提供并使用比传统搜索引擎更长、更复杂的关键词。虽然SEO内容可能偏好"初学者主播的桌面麦克风"这样的片段，但GEO可能更喜欢完整的陈述或问题，如"哪些桌面麦克风最适合初学者主播？"
AI引擎也更喜欢以对话语调呈现的语言。因此，GEO内容应该以一种反映人们在对话中自然提问和回答问题的方式来撰写。以这种方式写作 使LLMs更容易使用内容创建答案。
最后，准备好为AI爬虫进行一些技术优化。AI引擎优先考虑清晰、定义明确的内容部分，以便在回应中引用。为了适应这种搜索方式，网站需要清晰、快速且易于浏览。
有许多方法可以调整网页使其更加AI友好，但一些最直接的方法包括设计易于浏览和优化速度。例如，如果页面使用简短段落、清晰标题和常见问题块进行结构化，AI可以更好地提取页面中的材料。此外，AI系统通常在页面上停留不超过几秒钟，因此页面需要有足够快的加载速度，以便在AI机器人超时前提供它们所需的内容。
更新策略以保持竞争力
当今技术进步的快速步伐有时会让人感觉无法跟上行业实践和方法的最新发展。GEO就是这样一种进步，一开始可能会让人感到不知所措或难以接近，但就像人们学习并最终掌握了SEO一样，人们也可以掌握GEO，保持竞争力，并帮助人们在需要时找到所需的信息。
