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Harness释放2.4亿美元资金主导AI关键代码后领域
当加密货币世界对AI的代码生成能力议论纷纷时,代码编写后的环节正出现巨大瓶颈。Harness登场了,这个AI DevOps平台刚刚获得了惊人的2.4亿美元E轮融资,使其估值飙升至55亿美元。这不仅仅是另一个融资故事——这是一项战略举措,旨在主导消耗70%工程时间的关键"代码后"阶段,这一挑战与面临类似部署复杂性的区块链开发者产生共鸣。
随着人工智能以前所未有的速度加速代码生产,它正在创造创始人Jyoti Bansal所称的"代码后"危机。初始编码后的测试、安全验证和部署工作现在消耗了近70%的工程资源。Harness通过理解每个组织独特软件交付架构的智能自动化来解决这一问题。他们的秘密武器?一个复杂的软件交付知识图谱,它映射了从代码变更和部署到安全策略和成本结构的所有内容。
Harness最新融资代表了AI DevOps领域的重要里程碑。这2.4亿美元融资包括由高盛领投的2亿美元主要投资,IVP、Menlo Ventures和Unusual Ventures也参与其中。这轮融资特别有趣的是4000万美元的收购要约,旨在为长期员工提供流动性——这一战略举措反映了成功加密项目中看到的员工友好方式。
| 融资轮次 | 金额 | 估值 | 年份 |
|---|---|---|---|
| E轮 | 2.4亿美元 | 55亿美元 | 2024 |
| 上一轮 | 2.3亿美元 | 37亿美元 | 2022 |
| 总股本 | 5.7亿美元 | – | 至今 |
Harness背后的创始人对于打造价值数十亿美元的公司并不陌生。Jyoti Bansal此前创立并在2017年将AppDynamics以37亿美元的价格出售给思科,就在其计划IPO之前。他的经验使他对企业面临的编码后挑战有独特见解。"这个知识图谱是我们AI代理使用的上下文,"Bansal解释道。"它使我们能够生成符合每个客户特定政策、架构和运营需求的管道。"
高盛作为领投者的参与表明机构对AI驱动的DevOps未来充满信心。这不仅仅是关于自动化任务——而是创建能够理解复杂软件架构并做出安全、自动化决策的智能系统。该平台包括一个编排引擎,将AI建议转化为自动化操作,并内置安全检查以防止错误到达生产系统。
Harness在与微软的GitHub、GitLab、Jenkins和CloudBees并存的竞争空间中运营。然而,通过其AI优先方法和全面的知识图谱系统,他们的方法有显著不同。数字本身就能说明问题:
凭借新的资金,Harness计划在多个方面进行积极扩张。该公司将在其班加罗尔开发中心招聘"数百名工程师"——该中心已经是美国以外最大的开发中心。额外投资将用于增强自动化测试、部署和安全能力,同时提高AI系统准确性。今年早些时候与Traceable的合并已经证明是成功的,推动了DevOps和应用安全产品的增长。
虽然通过收购要约为员工提供一些流动性,但Bansal对Harness上市保持明确雄心。"我们的业务非常健康,非常强劲,具有高增长和高利润率,"他表示。"当时机成熟时,它将成为一家伟大的上市公司。"这种谨慎的方法反映了成功科技公司的战略耐心,它们优先考虑长期价值而非短期收益。
Harness的主要竞争优势是什么?
Harness通过其软件交付知识图谱与众不同,该图谱为AI代理提供关于每个客户特定架构和流程的深度上下文。
Jyoti Bansal是谁?
Jyoti Bansal是一位连续创业家,他此前创立了AppDynamics,该公司被思科以37亿美元收购。他现在作为创始人兼CEO领导Harness。
哪些投资者参与了这轮融资?
这2.4亿美元融资由高盛领投,IVP、Menlo Ventures和Unusual Ventures参与其中。
Harness如何处理AI安全问题?
该平台包括人工监督机制,AI生成的测试或修复在部署前由工程师、合规团队或审计员审查。
Harness针对哪些市场进行扩张?
除了加强美国业务外,该公司计划在国际市场进行重大扩张,利用其在14个办事处的全球存在。
Harness的崛起不仅仅代表另一个融资成功故事——它标志着AI时代软件交付方式的根本转变。随着代码生成越来越自动化,真正的竞争优势将在于智能部署系统,它们能够安全高效地将软件从开发转移到生产。对于面临类似部署挑战的加密货币和区块链开发者来说,Harness的方法为自动化软件交付的未来提供了宝贵见解。
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这篇文章《Harness释放2.4亿美元资金主导AI关键代码后领域》首次出现在BitcoinWorld上。


