深潮 TechFlow 消息，12 月 16 日，据金十数据报道，今日，工业和信息化部原副部长王江平指出，当前AI科学发现存在“堰塞湖”困境。他分析，AI的预测成果呈现指数级迅猛增长，但是人类的验证能力和产业化能力却呈线性增长，两者之间差距巨大。AI一天的预测结果，人类需要10年甚至更长的时间来验证。这种矛盾就像“堰塞深潮 TechFlow 消息，12 月 16 日，据金十数据报道，今日，工业和信息化部原副部长王江平指出，当前AI科学发现存在“堰塞湖”困境。他分析，AI的预测成果呈现指数级迅猛增长，但是人类的验证能力和产业化能力却呈线性增长，两者之间差距巨大。AI一天的预测结果，人类需要10年甚至更长的时间来验证。这种矛盾就像“堰塞
工信部原副部长王江平：AI科学发现存在“堰塞湖”困境
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深潮 TechFlow 消息，12 月 16 日，据金十数据报道，今日，工业和信息化部原副部长王江平指出，当前AI科学发现存在“堰塞湖”困境。他分析，AI的预测成果呈现指数级迅猛增长，但是人类的验证能力和产业化能力却呈线性增长，两者之间差距巨大。AI一天的预测结果，人类需要10年甚至更长的时间来验证。这种矛盾就像“堰塞湖”一样堵塞了科学发现转化为实际应用的通道，导致海量预测成果无法及时得到实验验证和产业化应用，还占用了大量的科研资源和算力资源。（国是直通车）(金十数据APP)
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