Elon Musk 的 X 开源由 Grok 驱动的"为你推荐"动态算法

Elon Musk 的社交媒体平台 X 在周二兑现了其承诺,揭开社交媒体最严密保密秘密之一的面纱,发布了决定用户动态中显示哪些帖子的机器学习架构。

"我们已开源我们的新 𝕏 算法,由与 xAI 的 Grok 模型相同的转换器架构驱动," X 的工程团队在推文中表示。

"我们知道这个算法很愚蠢,需要大幅改进,但至少你们可以看到我们在实时且透明地努力改善它," Musk 在发布后发推文说。"没有其他社交媒体公司这样做。"

此次发布兑现了 Musk 上周做出的承诺,当时他发帖称将"在 7 天内开源新的 X 算法,包括所有用于决定向用户推荐哪些自然帖子和广告帖子的代码。"

他承诺更新将"每 4 周重复一次,附带全面的开发者说明,帮助你了解改变了什么。"

GitHub 存储库详细说明了一个基于 Grok 的转换器模型,该模型通过预测用户行为(如点赞和回复)来为 X 的"为你推荐"动态帖子排序,使用端到端机器学习而无需手动设计的功能,使用 Rust 和 Python 构建以实现模块化检索和评分。

该算法从两个来源检索内容:来自用户关注账户的网络内帖子和通过基于机器学习的检索发现的网络外帖子,通过预测每个帖子互动概率的评分系统将两者结合起来。

LLM 成本追踪器 TknOps.io 的联合创始人兼首席执行官 Midhun Krishna M 表示,此次开源发布可能会改变行业标准。

"通过公开基于 Grok 的转换器架构,X 本质上是在向开发者提供一个蓝图,以理解并可能改进多年来一直是黑盒的推荐系统," 他告诉 Decrypt。"这种透明度可能会迫使其他平台效仿或解释为什么不这样做。"

"创作者可以了解什么有效并进行调整,而不是盲目地玩弄系统,而更清晰的激励措施有利于普通用户并带来更好的内容," 他补充道。

当被问及开源代码是否能帮助用户确定什么使帖子走红时,Grok 自己分析了该算法并确定了五个关键因素。

这些因素包括基于用户历史记录对点赞和转发的互动预测、内容新颖性和相关性(及时的个性化帖子得分更高)、限制重复作者的多样性评分、关注账户和机器学习建议帖子之间的平衡,以及来自屏蔽和静音的负面信号会降低分数。

X 受到审查

此次发布正值 X 的人工智能计划受到严格审查之际,上周 X 撤销了奖励用户平台互动的 InfoFi 项目的 API 访问权限,产品主管 Nikita Bier 宣布公司将"不再允许奖励用户在 X 上发帖的应用程序",原因是对人工智能生成的垃圾内容的担忧。

最近,X 将 Grok 的图像生成和编辑功能限制为仅限付费订阅者使用,并实施了技术措施以防止编辑真人图像,此前该聊天机器人被用于创建未经同意的色情化图像,包括未成年人的图像,促使世界各地的监管机构展开可能导致执法行动的调查。