大規模駕馭人工智慧：Farida Gibbs 為 CEO 和 CIO 提供的策略見解

預計到2026年，全球人工智慧系統支出將超過2兆美元，因此，今年為何會成為人工智慧發展的關鍵一年，成為關注的焦點。 defi企業採用人工智慧的關鍵時刻已經到來。全球各地的組織機構正超越試點和概念驗證階段，將人工智慧融入核心運營，應對監管要求，並大規模實現智慧體系統的產業化。在中東和印度等地區，人工智慧的採用正在迅速加速。金融、能源、政府和數位服務業引領著這一潮流，其中印度正在崛起成為人工智慧人才和執行中心，而中東則在推動主權模型、國家數據平台和行業特定舉措的大規模戰略實施。

在這次採訪中 法裡達·吉布斯首席執行官 吉布斯顧問公司探討了推動企業採用人工智慧的力量、引領潮流的行業，並為尋求在自主人工智慧和智慧人工智慧時代平衡創新、治理和長期業務轉型的執行長和資訊長提供了實用指導。

2026年：轉捩點－中東如何將人工智慧從試點階段推進到關鍵產業的生產階段

您認為 2026 年將是企業採用人工智慧的轉捩點——推動這項轉捩點的關鍵發展有哪些？

“2026/2027 年是一個轉折點，因為監管義務將變得可執行，主權部署模式將變得可實施，人工智慧最終將融入核心業務流程，而不僅僅是試點項目。”

法裡達特別指出，在中東地區：“我們看到，中東地區的組織正在將人工智慧產業化，作為平台現代化、產品交付團隊以及從創新實驗室向營運所有權轉變的一部分，即使最初只是在可信數據層面。”

該地區正從人工智慧願景邁向行動，各國政府和企業紛紛投資於自主運算、國家數據平台以及推動人工智慧從試點走向生產的行業特定項目。各公司正將人工智慧從創新實驗室轉移到營運團隊，專注於可信賴的數據和平台現代化，以加速關鍵產業的應用。

中東地區正大力投資國家人工智慧戰略。您認為該地區最具影響力的舉措有哪些？

“在中東地區，影響最大的舉措包括主權計算和模型、國家數據平台以及由各國政府主導的特定行業推廣計劃。”

這些措施能夠根據國家政策框架進行本地模型訓練和部署，減少延遲和跨境資料摩擦，並為公共和私營部門參與者提供基礎設施，以便將工作負載從試點環境轉移到持續生產環境中。

在這些地區，哪些產業或領域目前在人工智慧成熟度方面處於領先地位？原因是什麼？

“IT基礎設施、銀行業、政府和能源行業之所以處於領先地位，是因為它們注重強大的數據基礎、以投資回報率為導向的用例以及中央指令。”

上述產業受益於大型結構化資料集、明確的效率或收入槓桿（詐欺偵測、電網優化、公民服務），以及通常直接的監管機構或部會贊助——這些條件使得企業級人工智慧的採用既切實可行又可衡量。

駕馭智能體人工智慧：安全企業採用的領導、治理與營運策略

自主和智慧人工智慧系統正日益普及。這些技術為領導力和勞動力規劃帶來了哪些新的挑戰？

“智能體系統在運營風險、勞動力重組以及對可獨立運行的系統進行持續監督等方面帶來了新的挑戰。然而，人的參與是必不可少的組成部分，可審計的透明度也同樣重要。”

法裡達在評論首席執行官們應該創建哪些新的角色、匯報關係和問責機制來安全地實施智能人工智能時解釋說：“企業應該建立明確的人工智能產品所有權、獨立的風險問責制和正式的變更控制，以便能夠安全地大規模部署自主系統，並實現決策的完全可追溯性。”

這自然而然地引出了一個更廣泛的問題，即如何平衡創新與治理：企業如何平衡人工智慧創新與治理，尤其是在金融或政府等受監管的行業？

“企業必須在低風險領域快速創新和自動化，同時從一開始就為受監管的使用案例嵌入可審計性、決策可追溯性和分層治理。”

隨著企業準備大規模實施人工智慧，未來 12-24 個月內，決策者的首要任務應該是什麼？

“決策者應該優先考慮高價值的工作流程、企業人工智慧控制平面、可信賴的數據基礎和運營模式的重新設計，而不是追逐最新的潮流。”

自信地擴展人工智慧：面向執行長和資訊長的策略指導

Gibbs Consulting 為客戶提供諮詢服務，協助他們將人工智慧策略與業務轉型目標相契合。 Farida Gibbs 分享道：“在 Gibbs Consulting，我們透過設計和整合可信任資料平台、以監管為先的架構以及安全可控且可追溯的智慧體自動化，使人工智慧專案與業務成果保持一致。”

隨著人工智慧發展步伐的加快，許多高階主管感到壓力巨大，既要迅速採取行動，又要承擔起相應的責任。對於那些感到壓力重重但又不想落後的CEO和CIO，您有什麼建議？

我的建議是，與其專注於炒作，不如更多地關注業務自動化——這自工業革命以來我們就一直在做。建立基於可靠數據、品質控制和營運模式的持久企業能力是其基礎。人工智慧推理只有在能夠帶來明確業務效益的情況下才應該實施，而且絕不能在沒有領域專家參與的情況下進行自動化決策。這樣，企業才能充滿信心地擴展人工智慧的應用。