Candy@TEDAO|作者介绍 | 交易背后的"商业账簿"也能公开吗?在DeFi世界中,每一笔交易都被记录在一个不可更改的公共账簿上,任何人都可以访问。我们Candy@TEDAO|作者介绍 | 交易背后的"商业账簿"也能公开吗?在DeFi世界中,每一笔交易都被记录在一个不可更改的公共账簿上,任何人都可以访问。我们

让我们谈论运营而不是技术:Hyperliquid如何将交易所的"增长黑盒子"移至区块链上?

2025/08/07 20:00

Candy@TEDAO|作者

简介 | 交易背后的"业务账本"也能公开吗?

在DeFi世界中,每笔交易都被记录在一个不可篡改的公共账本上,任何人都可以访问。我们习惯于在像Uniswap这样的去中心化交易所上看到每一笔交易,但信息通常仅限于"这笔交易发生了"。

这笔交易来自哪里?是来自意见领袖(KOL)的推荐还是交易工具?长期以来,这类归因依赖于项目内部系统或中心化后端处理,通常被称为"增长黑盒":交易本身可以在链上验证,但推广来源通常在链下记账。这并非偶然;它源于技术和成本考虑。在像以太坊这样的主网上,为每笔交易附加额外标识符会显著增加gas费用,也可能带来安全挑战。因此,许多项目选择将其"业务账本"存储在链下。

Hyperliquid是一个基于其专有底层区块链网络(L1)的去中心化交易平台,用户可以在上面交易永续合约。与其他平台不同,Hyperliquid将关键业务数据和交易逻辑暴露在链上,实现了从金融交易到增长归因的完全透明。这使交易所的后端能够更直观地呈现为可追踪的增长地图。

1 | 公开"业务账本":看清增长来源

Hyperliquid的数据仪表板(由第三方数据分析平台Allium提供)就像一个实时的"作战室"。它不仅显示宏观经济趋势,还揭示了谁(钱包地址)、使用了什么工具以及何时推动了市场波动。这是通过将源信息结构化到协议路径中实现的,首先明确两个维度:

  • 构建者(订单级别):在订单参数中记录用于下单的工具(例如,builder字段)。这允许您按工具比较成交量、费用和留存率,并执行源归因。
  • 推荐(账户级别):账户与"推荐人"功能相关联,根据协议规则在链上结算折扣和返利。这允许基于链上结算验证新的推广和交易,使用官方/第三方仪表板,便于预算和ROI评估。

 图1:Allium提供的Hyperliquid生态系统概览。来源:Allium:https://hyperliquid.allium.so/

简单示例:如何连接交易和增长?

场景A(构建者 | 订单级别)

交易者Bob使用开发者David的"TradePro"工具下单,该工具携带David的地址(构建者参数)。协议自动在链上记录地址和相应费用,并根据规则完成账户分账。

场景B(推荐 | 账户级别)

交易者Alice使用KOL Emma的推荐码注册,在Alice的账户和Emma之间建立了可在链上验证的推荐绑定。从那时起,Alice在每笔交易中都享受费用折扣。系统在账户级别计算折扣,并自动分配返利给Emma。

 图2和3:不同构建者和推荐人的收入和用户增长概览。数据来源:Allium

2. 当增长贡献变得无需信任

当增长归因从链下转移到链上时,整个价值链都会发生变化。让我们从规则、结算和数据的角度来看:

1. 规则:从"可变解释"到"协议级规则"

关键逻辑被固化到合约中并由网络共同执行;代码约束取代临时解释,提高规则的中立性和可预测性。

2. 结算:从"人工审批"到"自动结算"

以构建者(订单级别)为例:用户首先为开发者地址设置"最大费用授权"(ApproveBuilderFee)。每个后续订单都携带构建者参数,协议在链上完成利润分享结算,无需任何人工干预。

3. 数据:从"宣传报告"到"可追踪账本"

所有关键操作 - 下单、取消订单、清算、折扣申请 - 都写入链上,任何人都可以在公共账本中独立验证,而不必仅仅依赖炒作。

这对以下方面有直接影响:

对于开发者(构建者)和推广者(推荐人):回归贡献本身

基于链上贡献的自动结算,独立于关系或线下统计,使人们能够看到谁创造了价值。优秀的开发者和推广者可以"用代码投票"而不是"用PowerPoint游说"。

项目运营和DAO治理:从主观到数据共识

基于统一指标(例如,"推广者贡献 × 留存率 × ARPU")做决策,并讨论成本降低。

例如,"构建者用户留存率"仪表板显示了不同工具带来的用户质量差异:有些工具获客率强但第二周流失高;其他工具获客率小但留存稳定,激励方向更明确。

 图4:构建者用户留存仪表板,按周跟踪新客户及后续留存情况。数据来源:Allium

对于普通交易者:用事实穿透噪音

它可以独立识别"谁在设定节奏和哪些工具有效",受喊单和不透明信息的影响较小。

第3部分:透明度的成本和隐私的边界

然而,任何技术范式都是一把双刃剑。当透明度被推向极致时,新的风险和挑战出现:

策略泄露和Alpha衰减:商业秘密的蒸发

对于专业交易者和开发者,当他们的交易模式和工具逻辑被清晰追踪时,他们的盈利Alpha被公开暴露,可以轻易被复制和模仿,导致策略迅速失效。

精准狙击和市场操纵:透明的狩猎场

大规模交易者建仓意图一目了然,这可能导致他们被恶意跟随或被对手方利用仓位信息精准攻击,增加大规模资本操作的风险。

财务隐私泄露:财富公开暴露

用户的交易历史和盈亏(PnL)完全公开。例如,生态系统面板(如Allium)聚合清算事件形成列表;但这也暴露了地址和名义损失,更容易吸引黑客、钓鱼,甚至线下安全威胁。

 图5:清算排名,显示被清算地址和损失。数据来源:Allium

路上的解决方案

为了应对这些风险,行业已将注意力转向可验证的隐私技术,如零知识证明(ZKPs)。它们的核心目标是向协议证明特定推广者或工具做出了贡献,而不透露交易者的身份或策略细节,并使用这一证据完成链上结算。

这条路径为实现"既验证又保护"的理想状态提供了明确的技术方向。然而,该技术仍需要广泛的工程改进,以克服成本、延迟和反女巫攻击认证等挑战。

结论 | 不仅仅是财务透明,更是重塑业务

Hyperliquid的尝试将DeFi的"无需信任"原则从交易级别扩展到源头级别,展示了什么是协议原生增长:它将"吸引新用户-交易-利润分享"的闭环完全放在链上,使其既可追踪又可审查,为更公平的激励机制奠定基础。

然而,这种将增长归因放在链上的设计也提出了一个核心挑战:如何在不牺牲可验证性的情况下更好地保护个人策略和隐私。只有当可追踪账本和匿名权利和谐共存时,增长机制才能被认为已完全从链下迁移到链上。

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