随着人工智能需求的扩大,GPU不再是唯一的瓶颈。随着人工智能需求的扩大,GPU不再是唯一的瓶颈。

人工智能对Web3开发者来说变得太昂贵:报告

O.XYZ的报告解释了AI计算已成为地缘政治资产,而Web3可能成为输家。

摘要
  • O.XYZ报告显示AI小时的高成本正在使Web3开发者望而却步
  • 地缘政治重组进一步推高AI成本
  • AI计算的区域成本仍然高度分散

地缘政治重组使AI对大多数Web3开发者来说变得过于昂贵。根据O.XYZ在8月14日星期四发布的报告,AI计算已成为地缘政治资产,各国正在争夺对它的控制权。

该报告显示,芯片不再是AI的唯一瓶颈。即使Nvidia GPU价格降温,基础设施仍然是大规模AI部署的主要限制之一。

由于需求增加,某些地区的数据中心基础设施已达到极限。这从亚马逊的"格陵兰计划"中可见一斑,该计划限制在特定区域部署计算密集型服务。这种稀缺性也转化为AI计算区域成本的巨大差异,价格差距高达6倍。

AI行业正沿着地缘政治线分裂

报告显示,AI芯片生产已分裂为三个主要集团,每个集团都越来越独立于其他集团。其中一个是以美国为首的集团,由马来西亚和泰国主导,享有进入美国市场的特权。

AI芯片制造中的三大集团

另一方面,中国正在扩大自己的AI芯片生产,推出华为的Ascend 910C和CloudMatrix集群。同时,阿联酋、沙特阿拉伯和印度正在建立自己的集团。

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