为何重要:金融服务正从试点阶段迈向人工智能实际运营的决定性时代,战略影响不再是理论性的,而是即时且系统性的。这份全球数据证实了对人工智能的大规模资本投入,美国和墨西哥等主要市场在未来投资中领先。然而,真正的关键在于随之而来的安全悖论:尽管全球机构对自身地位充满信心,但数字工具的快速加速要求同样积极地关注网络韧性。人工智能融入核心运营创造了新的风险领域,将"信任"转变为技术决策。企业现在必须证明它们能够快速执行,同时遵守负责任的人工智能原则,确保安全现代化——特别是在高级威胁检测和自动化响应方面——与部署保持同步。这份报告明确要求领导者在创新与铁一般的运营完整性之间取得平衡
根据全球金融服务软件领导者Finastra的一项新全球研究,金融服务在人工智能(AI)方面已达到决定性转折点。
这份2026年报告共调查了来自墨西哥(116名受访者)、法国、德国、香港、日本、沙特阿拉伯、新加坡、阿联酋、英国、美国和越南的金融机构和银行的1,509名专业人士(管理层或以上级别)。这些金融机构代表超过100万亿美元的资产,雇用约500万人,拥有约4亿客户/会员关系。
当被问及受访者预期其组织在未来12个月内对人工智能的投资将如何变化时,该研究将墨西哥列为领先国家之一,平均增长44%。在全球范围内,这仅次于美国的46%。
与此同时,研究还显示安全问题在议程中迅速上升。墨西哥的机构预计2026年安全投资将平均增长43%,略高于全球平均水平40%,反映了日益增长的数字风险、更严格的监管审查以及核心运营对技术的更深依赖。
研究强调,英国、美国和阿联酋在产生更好洞察力方面达成一致(均为42%),将人工智能定位为复杂、数据丰富环境中决策的合作伙伴,而墨西哥则强调客户体验和个性化(43%)为相关问题,突显了信任和个性化参与在该国竞争激烈的零售银行业中的重要性。
随着数字化采用加速,金融机构不仅面临威胁增加,还在重新评估其相对于竞争对手的地位。研究显示,该行业在相对条件下充满信心,但对未来风险深感担忧。在全球范围内,72%的机构认为他们在安全性和可靠性方面领先于竞争对手,而7%承认落后,20%介于两者之间。
在这种情况下,安全领域计划投资的最高水平集中在阿联酋、墨西哥和香港,其中90%或更多正准备在未来12个月内增加安全支出。规模较大的公司和那些已经"领先"竞争对手的公司投资更多,突显了规模和准备程度如何决定韧性策略。
在过去一年中,机构专注于加强其基本防御。高级欺诈检测(48%)已被广泛实施,尤其是在新加坡(62%)。安全信息和事件管理(SIEM)以及安全编排、自动化和响应(SOAR)的现代化(47%)也是如此,越南、香港和沙特阿拉伯领先(均为60%)。在这一领域,墨西哥落后,仅为29%。这些投资使关键的实时威胁监控和自动化响应成为可能。
此外,通过多因素身份验证(MFA)和生物识别技术(40%)加强了身份验证,新加坡(54%)再次领先,而美国则优先考虑备份、灾难恢复改进和韧性测试(48%),高于全球平均水平(40%),确保在任何中断情况下的连续性。
当被问及如何评价他们与同行相比的客户体验和个性化能力时,墨西哥的受访者回答78%领先,仅21%处于中间状态,1%落后,而在美国,73%领先,20%不领先也不落后,5%落后。
针对墨西哥的主要发现包括:
"技术决策现在处于信任、韧性和客户体验的中心。随着监管审查增加,客户要求每次都能获得可靠、安全和个性化的金融服务,机构被期望快速行动,但也要负责任,"Finastra首席执行官Chris Walters表示。"今年的调查结果显示,该行业正果断地从实验转向执行。"
他补充说:"我们期待作为战略合作伙伴与我们的客户密切合作,在他们使用现代、安全和创新的软件解决方案应对这一新格局时提供支持。"
在此处访问完整的Finastra金融服务2026年国情报告。
FF新闻观点:是的,这份报告通过证实行业从人工智能探索转向执行而推动了进展。然而,数据揭示了一个关键漏洞:尽管投资意向很高,但在墨西哥等快速发展的地区,仍存在重大的安全实施差距。近期的未来将由标准化核心防御措施(如SIEM和SOAR现代化)的全球竞赛来定义。关注金融机构面临的日益增长的监管压力,要求它们证明技术准备程度并在高速人工智能采用暴露关键基础设施于不受管控的风险之前弥合这一差距
根据Finastra的研究,墨西哥在金融领域人工智能应用方面跻身领先国家行列一文首次发表于FF News | Fintech Finance。

