Rongchai Wang
2025年8月23日 19:08
探索AI语音代理的安全框架，关注道德行为、合规性和风险缓解，详细内容由ElevenLabs提供。
随着这些技术越来越多地融入日常生活，确保AI语音代理的安全和道德行为变得日益重要。根据ElevenLabs的说法，需要一个全面的安全框架来监控和评估AI语音代理的行为，确保它们在预定义的道德和合规标准范围内运行。
评估标准和监控
该框架采用通用评估标准系统，利用"LLM作为评判者"的方法自动审查和分类代理交互。这个过程评估AI语音代理是否遵守预定义的系统提示护栏，例如保持一致的角色和人格、适当回应以及避免敏感话题。评估确保代理尊重功能边界、隐私和合规规则，结果显示在仪表板上以便持续监控。
生产前红队模拟
在部署AI语音代理之前，ElevenLabs建议进行红队模拟。这些压力测试旨在探测代理的极限并揭示潜在弱点，通过模拟挑战代理护栏的用户提示来实现。这有助于识别边缘情况和意外输出，确保AI的行为符合安全和合规期望。模拟使用结构化提示和自定义评估标准进行，确认代理已准备好投入生产。
实时审核和安全测试
通过整合实时消息级审核，该框架在代理即将违反预定义内容指南时提供实时干预。虽然目前主要关注阻止涉及未成年人的性内容，但审核范围可以根据客户需求扩展。安全测试建议采用分阶段方法，包括定义红队测试、进行手动测试通话、设置评估标准、运行模拟，并在过程中不断迭代直到达到一致的结果。
全面安全生命周期
该框架强调在AI语音代理整个生命周期中采用分层方法，从生产前模拟到部署后监控。通过实施结构化安全框架，组织可以确保AI语音代理负责任地行事，保持合规性，并与用户建立信任。
欲了解有关安全框架和测试方法的更详细见解，请访问ElevenLabs的官方来源。
图片来源：Shutterstock
来源：https://blockchain.news/news/ensuring-safety-framework-ai-voice-agents
