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深潮 TechFlow 消息，02 月 23 日，据 Cointelegraph 消息，Vitalik 于周日在 X 平台发文，提议将个人 AI 大语言模型（LLM）引入去中心化自治组织（DAO）治理，以解决长期困扰 DAO 的低参与率问题。目前 DAO 的平均投票参与率仅在 15% 至 25% 之间，这不仅可能导致权深潮 TechFlow 消息，02 月 23 日，据 Cointelegraph 消息，Vitalik 于周日在 X 平台发文，提议将个人 AI 大语言模型（LLM）引入去中心化自治组织（DAO）治理，以解决长期困扰 DAO 的低参与率问题。目前 DAO 的平均投票参与率仅在 15% 至 25% 之间，这不仅可能导致权

Vitalik 提议引入 AI 辅助 DAO 治理，以解决选民参与度不足问题

作者：Tech Flow

来源：Tech Flow

2026/02/23 06:32

阅读时长 2 分钟

深潮 TechFlow 消息，02 月 23 日，据 Cointelegraph 消息，Vitalik 于周日在 X 平台发文，提议将个人 AI 大语言模型（LLM）引入去中心化自治组织（DAO）治理，以解决长期困扰 DAO 的低参与率问题。目前 DAO 的平均投票参与率仅在 15% 至 25% 之间，这不仅可能导致权力集中，还存在治理攻击风险。

Vitalik 指出，民主化与去中心化治理的核心难题在于「人类注意力的有限性」，而现有的委托投票机制会导致少数代表掌控决策权，其他成员则几乎丧失话语权。他提出，个人 AI 助手可根据用户的写作记录、对话历史及直接表态推断其偏好，代为完成投票；若对某一重要议题存在不确定性，AI 应主动向用户询问并提供相关背景信息。

在隐私保护方面，Vitalik 提出可将个人 LLM 置于「黑盒」环境中处理敏感信息，仅输出最终判断结果，以在保护隐私的同时支持涉及私密信息的治理决策。

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