لقد نجا من تشخيص خاطئ. ثم بنى منصة ذكاء اصطناعي للقرارات السريرية.

في 20 مارس 2017، دخل كليمنت أوكو إلى أحد مستشفيات لاغوس وكان الأطباء الذين استشارهم سابقاً يعتقدون أنه يعاني من إجهاد عضلي وألم اعتيادي. وبعد ساعات، قال إنه لم يعد قادراً على المشي. 

علم لاحقاً أن تشخيص الإجهاد العضلي كان خاطئاً. فما كان يُعدّ ألماً اعتيادياً جرى تشخيصه لاحقاً على أنه مايلوما متعددة عنيفة—سرطان الدم الذي ينشأ في خلايا البلازما—وهو ينخر في عموده الفقري. وحين اتضح الخطأ، كان الضرر بالغاً. فقد أضعف الورم فقراته—العظام المكوِّنة للعمود الفقري البشري—لدرجة أن سقطة بسيطة كانت كافية لكسر عموده الفقري وتركه مشلولاً.

في غضون ساعات، قال أوكو إنه نُقل جواً إلى الولايات المتحدة. وأفاد بأن أطباء مستشفى جون هوبكنز في بالتيمور، ماريلاند، الولايات المتحدة الأمريكية، أخبروه بأنه يملك من أربع إلى خمس سنوات للعيش، مع جملة من المخاطر الفورية: السكتة الدماغية، والانسداد الرئوي، والتخثر الوريدي العميق، والتسمم الدموي، والنزيف الداخلي. أجرى الجراحون استئصال الورم ودمج فقرات عموده الفقري. وتذكّر أوكو أن جراحه العصبي أخبره ذات مرة بأنه لن يمشي أبداً. لكنه مشى.

لم يكن ذلك التعافي مجرد إنقاذ لحياته؛ بل رسم مساره بعد ذلك. خلال فترة علاجه في العناية المركزة وإعادة التأهيل، عزم على أنه إن نجا، فسيعود إلى نيجيريا ويعمل على بناء أنظمة قادرة على الحد من احتمالية تكرار نتائج مماثلة في المستقبل.

تجسّد ذلك الوعد في شركة Monte Sereno Health، وهي منصة تعمل بالذكاء الاصطناعي وصُمِّمت لتقديم رعاية أولية استباقية وإدارة صحية مستمرة، تأسست عام 2021.

تسعى الشركة إلى معالجة مشكلة هيكلية أعمق في منظومات الرعاية الصحية الأفريقية: التجزؤ. إذ كثيراً ما ينتقل المرضى بين مزودي خدمات غير رسميين وعيادات تفتقر إلى الموارد وصيدليات ومختبرات نادراً ما تتبادل البيانات، فيما يتخذ الأطباء المثقلون بالعمل قراراتهم بمعلومات محدودة. 

كشف تقرير منظمة الصحة العالمية (WHO) الصادر عام 2021 حول نظم المعلومات الصحية أن 30 من أصل 47 دولة أفريقية تفتقر إلى القدرة على تسجيل المواليد والوفيات بدقة، مع شُح شبه تام في بيانات أسباب الوفاة. كما يُقيّد غياب معايير البيانات المشتركة القدرةَ على تكامل المعلومات الصحية ومقارنتها عبر المنظومات المختلفة.

قال أوكو إن الخطأ في تشخيصه لم يكن مجرد إهمال. بل كان النتيجة المتوقعة لمنظومة متجزئة، حيث يعمل الأطباء ببيانات شحيحة، ويحمل المرضى سجلات ورقية، وتكاد تنعدم آليات التحقق الفوري أو الدعم خلال القرارات السريرية.

في كثير من الحالات، يعتمد التشخيص على حكم طبيب واحد، في الغالب دون إمكانية الاطلاع على السجل الطبي الكامل للمريض أو أدوات دعم القرار. وتُظهر دراسة أجرتها Mayo Clinic، وهي مركز طبي أكاديمي غير ربحي، أن ما يصل إلى 20% من الحالات الخطيرة تُشخَّص تشخيصاً خاطئاً في أول زيارة طبية على مستوى العالم. أما الرعاية الصحية عن بُعد، التي وسّعت نطاق الوصول في السنوات الأخيرة، فلا تحل المشكلة كلياً. فهي تربط المرضى بالأطباء، لكنها توفر رقابة ضئيلة أو ضبطاً لجودة الاستشارات.

قال أوكو: "ليس لديك أي فكرة عمن تتحدث إليه، ولا يوجد فحص جودة فوري."

شدد أوكو على أن إجابة Monte Sereno ليست تطبيقاً آخر للتطبيب عن بُعد. بل هي ما يصفه بـ"نظام تشغيل للرعاية الصحية": بنية تحتية رقمية متكاملة صُمِّمت لتتمركز فوق كل مراحل رحلة الرعاية وتربطها ببعضها.

نظام تشغيل للرعاية الصحية

عوضاً عن الاستشارات المنفصلة، تعمل المنصة بتضمين الذكاء الاصطناعي (AI) في كل تفاعل. خلال الجلسة الطبية، يجلس وكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بـMonte، المسمى StarPilot، إلى جانب الطبيب والمريض، محللاً الأعراض في الوقت الفعلي، ومستدعياً السجلات الطبية، ومستعلماً من قواعد بيانات البحث العالمية.

إذا أبلغ مريض عن حمى وصداع، فإن النظام لا يكتفي بالافتراضات الشائعة. بل يسأل عن أماكن سفر المريض، ويُقارن مع انتشار الأمراض، ويقترح أسئلة متابعة أو فحوصات. فزيارة لاغوس مثلاً، ستُفعّل تنبيهات لاستبعاد الملاريا أو حمى التيفوئيد وليس الإنفلونزا فحسب.

وفقاً لأوكو، فإن هدف Monte ليس استبدال الأطباء، بل تقليص هامش الخطأ. وقد وجدت دراسة مقطعية أجريت عام 2025 على أطباء نيجيريين أن معدلات انتشار الأخطاء الطبية تتراوح بين 42.8% وتصل إلى 89.8%.

قال أوكو: "يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتحدى كلاً من الطبيب والمريض في الوقت الفعلي، لكن الطبيب يظل من يتخذ القرار النهائي."

أحد الميزات المحورية للمنصة هو السجل الصحي الإلكتروني المحمول الذي يرافق المريض عبر مختلف مزودي الخدمات والمناطق الجغرافية.

يُرقمن نظام Monte Sereno السجلات، حتى الورقية منها، عبر التحميل. وبمجرد تكاملها، تصبح البيانات جزءاً من ملف شخصي يُحدَّث باستمرار ليُعلم كل تفاعل على المنصة.

لا يقتصر النظام على تخزين المعلومات؛ بل يفسّرها أيضاً. فإذا أصبح دواء ما غير آمن بسبب أبحاث جديدة، تُشير إليه المنصة تلقائياً. وإذا وصف طبيب دواءً متعارضاً، ينبّه النظام الطرفين.

التصميم في ظل الشُّح

وفقاً لأوكو، يُبنى نظام Monte Sereno مع مراعاة القيود الأفريقية. إذ يواجه القارة أزمة متفاقمة في القوى العاملة الصحية، مع عجز متوقع بـ6.1 مليون عامل بحلول عام 2030. في الوقت ذاته، تُظهر بيانات مراكز السيطرة على الأمراض والوقاية منها في أفريقيا واللجنة الاقتصادية لأفريقيا التابعة للأمم المتحدة (UNECA) فجوة سنوية في تمويل الصحة تبلغ 66 مليار دولار.

في نيجيريا، يمكن أن تصل نسبة الأطباء إلى المرضى إلى طبيب واحد لكل 10,000 مريض وفق الجمعية الطبية النيجيرية. وفي بعض المناطق الريفية، يقطع المرضى مسافة تزيد على 30 كيلومتراً للحصول على الرعاية الطبية حيثما توفرت.

من خلال أدوات الترجمة المدمجة، تتيح Monte للأطباء في دول أخرى كالهند ومصر وأمريكا اللاتينية استشارة المرضى في نيجيريا دون حواجز لغوية. وفي الاختبارات التجريبية، أُجريت استشارات متعددة اللغات بسلاسة، مع رؤية كل مشارك للردود بلغته المفضلة.

كما تدعم المنصة الاستشارات المشتركة، حيث يمكن تقييم مرضى متعددين باستخدام جهاز واحد. مستوحىً من التجارب في الهند، يُساعد هذا النموذج على توسيع نطاق الرعاية للمجتمعات ذات الإمكانية المحدودة من الهواتف الذكية والإنترنت الموثوق، حيث يمكن لهاتف واحد أن يخدم آلاف المرضى.

غير أن هذا النهج يُثير مخاوف تتعلق بالخصوصية. فحين يستخدم مرضى متعددون الجهاز ذاته، قد تُكشف بيانات حساسة كالتاريخ الطبي والتشخيصات والمعلومات الشخصية إذا كانت الضمانات ضعيفة. 

في البيئات ذات الاتصال المحدود، حيث تُعاد استخدام الأجهزة ويصعب تطبيق الأمان، تتزايد مخاطر تسريب البيانات أو الوصول غير المصرح به. وبدون تشفير قوي ومصادقة المستخدمين وفصل واضح للبيانات، قد تُنتهك سرية المريض، لا سيما في المجتمعات التي يرتفع فيها الوصمة المرتبطة بالصحة.

قال أوكو إن الشركة اتخذت خطوات لمعالجة هذه المخاطر. 

قال: "لجأنا إلى إلغاء الاشتراك في السماح لمزودي نماذج اللغة الكبيرة (LLM) باستخدام أي بيانات من منصتنا لتدريب نماذجهم. لدينا أيضاً اتفاقيات خصوصية صارمة، وجميع البيانات مُشفَّرة ومجهولة الهوية. كما أن بنيتنا التحتية بلا خوادم على AWS متوافقة مع معيار HIPAA."

دمج ما هو موجود أصلاً

من السمات المميزة لنهج Monte Sereno محاولتها دمج منظومات الرعاية الصحية غير الرسمية بدلاً من استبدالها.

في أرجاء أفريقيا، تُقدَّم نسبة كبيرة من الرعاية خارج المؤسسات الرسمية—على يد قابلات تقليديات وممارسي الطب العشبي ومعالجي المجتمع. وأشار المكتب الإقليمي لمنظمة الصحة العالمية لأفريقيا عام 2023 إلى أن 80% من سكان القارة لا يزالون يعتمدون على الطب التقليدي لتلبية احتياجاتهم الصحية الأساسية. وكثيراً ما يعمل هؤلاء المزودون دون إشراف أو بيانات أو ارتباط بالمستشفيات، وفق ما أشار تقرير منظمة الصحة العالمية.

بدلاً من تهميشهم، تسعى المنصة إلى إدراجهم في إطار رقمي.

في 13 أبريل 2026، أعلنت Monte Sereno عن توقيع شراكة مع معهد الصحة العامة بجامعة أوبافيمي أوولوو (OAUIPH) لنشر الذكاء الاصطناعي العامل في رعاية الأمومة والطب الأفريقي التقليدي (TAM). ويركز المشروع البالغة قيمته 454,000 دولار، الممول من مؤسسة Wilkie Family Foundation بدعم من AWS وNVIDIA، على تقنين ممارسات الرعاية التقليدية وتطوير نماذج للغات الأفريقية.

في إطار هذا الجهد، أطلقت الشركة برنامجاً على نطاق السكان لاستقطاب 1,000 قابلة تقليدية (TBA) عبر ولايتَي لاغوس وأوسون، مع إمكانية التأثير على أكثر من 25,000 مولود جديد. وتقول الشركة إنها تخطط لإطلاق منصتها للاستخدام العام في يونيو 2026، مع التوسع عبر شراكات مع البنوك والكنائس وحكومات الولايات وشركات HMO والجامعات والمنظمات المجتمعية.

الهدف كما أشارت Monte هو تقليل وفيات الأمهات من خلال توفير التوجيه الفوري والإحالات ودعم القرار خلال الولادة.

تتحمل نيجيريا نصيباً غير متناسب من وفيات الأمهات على مستوى العالم. ووفقاً لتقرير أممي، يقع ما يقارب 28.5% من إجمالي وفيات الأمهات عالمياً في نيجيريا. وكثير منها يحدث في بيئات تنعدم فيها الدعم الطبي المتخصص.

من خلال أدوات الواقع المعزز، تُؤمن Monte بأنها قادرة على توجيه القابلات خلال الإجراءات بصرياً—بتراكب التعليمات على مجال رؤيتهن. وإذا نشأت مضاعفات، يمكن للنظام التصعيد إلى طبيب عن بُعد فوراً.

في الوقت ذاته، تسعى الشركة إلى تقنين الطب الأفريقي التقليدي. فمن خلال فهرسة العلاجات وتحليل تركيبها والتحقق من فاعليتها، تهدف إلى بناء قاعدة بيانات رقمية للأدوية.

وقد يُحوّل ذلك ممارسةً غير موثقة في معظمها إلى صناعة منظمة وقابلة للتوسع.

البناء من أجل الوقاية لا العلاج فحسب

بينما ينصبّ تركيز كثير من المنصة على التشخيص وتقديم الرعاية، فإن طموحها الأشمل هو تحويل مسار الرعاية الصحية نحو الوقاية.

إجراءات بسيطة كالحصول على مياه نظيفة كفيلة بالقضاء على نسبة كبيرة من الأمراض الشائعة. وتتضمن المنصة مراقبة العافية، مما يتيح للمستخدمين تتبع العلامات الحيوية باستخدام كاميرا الهاتف الذكي فحسب.

ادّعى أوكو أنه في أقل من دقيقتين، يمكن للمرضى توليد مقاييس صحية أساسية وتلقي التوجيه حول الخطوات التالية.

الفكرة هي الحد من الحاجة إلى العلاجات المكلفة باكتشاف المشكلات مبكراً—أو تفاديها كلياً.

لا تزال Monte Sereno Health في مراحلها الأولى، لكنها تكتسب زخماً. تقول الشركة إنها جمعت مليون دولار من مؤسسة Wilkie Family Foundation وNVIDIA وAmazon Web Services، وتسعى الآن للحصول على 2.5 مليون دولار إضافية للتوسع. وقد أبدى المستثمرون الحاليون، ومنهم مؤسسة Wilkie وAnthropic، اهتماماً بالجولة.

قال أوكو: "الخطة هي تأمين مستثمر رئيسي ورفع الجولة إلى 2.5 مليون دولار. وبينما تستخدم معظم الشركات الناشئة ذلك الرأسمال للبناء واكتساب العملاء، فقد توصلنا بالفعل إلى كيفية النمو دون إنفاق كثيف على الاستحواذ." والتركيز الآن هو على التوسع.

حتى الآن، اشتملت البرامج التجريبية في الهند ونيجيريا على نحو 50 طبيباً وبلغت ما يقارب 2,000 مستخدم. وتتوسع الشركة عبر شراكات مع البنوك والكنائس والمنظمات المجتمعية استعداداً للإطلاق الأشمل في يونيو 2026.