أصبح الذكاء الاصطناعي (AI) مدمجًا في تداول العملات المشفرة، مما يسرع عمليات التحليل والتنفيذ والتحسين التي كان يتعامل معها البشر سابقًا.
يُدفع المستثمرون وشركات التداول لمواجهة مقدار صنع القرار الذي يمكن أتمتته دون إضعاف السيطرة أو المساءلة أو الحكم البشري.
حتى مع وصول بعض المشاريع لأنظمة تداول أكثر استقلالية، تظل معظم أدوات الذكاء الاصطناعي في العملات المشفرة مقيدة بشكل محكم. لا يزال البشر يحددون الاستراتيجيات ويضعون حدود المخاطر ويتحملون المسؤولية عن النتائج، بينما تتولى الآلات الكثير من النطاق الترددي المستخدم للمهام الثقيلة بالبيانات، مثل البحث والمراقبة.
عبر أسواق العملات المشفرة، يعيد التوازن بين الأتمتة والإشراف تشكيل سير عمل التداول بهدوء ويبدأ في إعادة تعريف الأدوار البشرية التي لا تزال مهمة.
قال رايان لي، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لمنصة أبحاث العملات المشفرة Surf AI، لـ Cointelegraph: "[الذكاء الاصطناعي] يستبدل الـ 80٪ التي لا يريد أحد القيام بها فعليًا. أفضل الباحثين يستخدمون الذكاء الاصطناعي لتحسين عملهم بشكل كبير".
هذا التغيير يؤثر بالفعل على كيفية عمل شركات تداول العملات المشفرة، وكيفية تعريف الأدوار المبتدئة وأين لا يزال الحكم البشري موجودًا في سوق يزداد أتمتة.
القطاعات الغنية بالبيانات مثل المالية هي من بين الأكثر تهديدًا بالذكاء الاصطناعي. المصدر: المنتدى الاقتصادي العالميمخاوف وظائف العملات المشفرة والتداول تواجه أداء الذكاء الاصطناعي
تسارع الاهتمام باستخدام الذكاء الاصطناعي لتعزيز الكفاءة في العملات المشفرة في الربع الأخير من 2024 مع ظهور وكلاء الذكاء الاصطناعي. استحوذت مشاريع مثل Virtuals Protocol على الاهتمام بتجارب تتضمن محافظ مُدارة بالذكاء الاصطناعي ونشاط على السلسلة.
على الرغم من أن وكلاء الذكاء الاصطناعي يظلون تحت إشراف البشر، فإن إمكاناتهم المتنامية أثارت تساؤلات حول ما إذا كان المتداولون سيظلون ضروريين في الأسواق المستقبلية.
قال إيغور ستادنيك، المؤسس المشارك لمنصة التداول بالذكاء الاصطناعي True Trading، لـ Cointelegraph: "من وجهة نظر فنية، التداول المستقل ممكن بالفعل. المسألة ليست التنفيذ؛ إنها السيطرة والحدود والمساءلة".
وأضاف:
ذات صلة: إيثريوم في 2026: تفرعات Glamsterdam وHegota، وتوسيع L1 والمزيد
تمتد مخاوف الإزاحة إلى ما هو أبعد من العملات المشفرة. في التمويل التقليدي، اختبر باحثون في جامعة ستانفورد وكلية بوسطن محلل ذكاء اصطناعي باستخدام بيانات متاحة للعامة في الوقت الفعلي عبر آلاف محافظ صناديق الاستثمار المشتركة الأمريكية بين عامي 1990 و2020.
حققت المحافظ المُدارة بالذكاء الاصطناعي متوسط 17.1 مليون دولار أكثر لكل صندوق لكل ربع سنة مقارنة بنظيراتها المُدارة بشريًا. قال إد ديهان، أستاذ المحاسبة في ستانفورد الذي قاد التجربة، إنه لا يتوقع إزاحة جماعية لمديري المحافظ لكنه حذر من أن أدوار المحللين المبتدئين قد تكون معرضة للخطر.
واصفًا المرشحين الذين قيّمهم لكنه لم يوظفهم في النهاية من جامعته الأم، قال لي: "رأيت الكثير من الأشخاص بدرجات مثالية من بيركلي، ولا يعرفون كيفية البرمجة. لا يعرفون كيفية كتابة أي شيء لأنهم يُساعدون بالكامل بواسطة الذكاء الاصطناعي".
لم تكن الملاحظة انتقادًا للقدرة الأكاديمية للطلاب المعاصرين بل ملاحظة حول كيفية ضعف إشارات التوظيف التقليدية مع تولي أدوات الذكاء الاصطناعي العمل الذي ساعد في بناء المهارات الأساسية.
في أسواق العملات المشفرة، أجرت بورصة العقود الدائمة اللامركزية Aster تجربة منفصلة، حيث واجهت 100 متداول بشري ضد 100 نموذج ذكاء اصطناعي خلال فترة انخفاض السوق.
اختبرت معركة التداول في Aster مدى قدرة الذكاء الاصطناعي على الحفاظ على رأس المال خلال ظروف سوق هابطة. المصدر: Asterانتهت المنافسة بانخفاض المتداولين البشريين بنسبة 32.21٪. أنهت نماذج الذكاء الاصطناعي أيضًا في المنطقة الحمراء لكنها حافظت على رأس المال بشكل أكثر فعالية، مسجلة خسارة 4.48٪.
تداول الذكاء الاصطناعي ليس تداول خوارزمي
تتعامل الأنظمة الخوارزمية الآن مع الغالبية العظمى من تنفيذ الصفقات في الأسواق الرئيسية، مستبدلة المهام التي كان يقوم بها المتداولون البشريون.
ينبع الكثير من القلق حول إزاحة الوظائف من معاملة تداول الذكاء الاصطناعي كاستمرار للتداول الخوارزمي بدلاً من فئة مختلفة من الأنظمة تمامًا، كما قال ستادنيك.
ببساطة، التداول الخوارزمي مبني حول قواعد حتمية تنفذ استراتيجيات محددة مسبقًا عند استيفاء شروط معينة، مما يترك مجالًا ضئيلاً للتفسير بمجرد تعيين تلك القواعد.
قال ستادنيك: "مع الذكاء الاصطناعي، أنت تعمل تحت عدم اليقين، حيث يمكن أن تكون البيانات مفقودة أو مشوشة أو حتى متناقضة. الذكاء الاصطناعي مفيد في تلك المواقف لأنه لا يزال بإمكانه العمل عندما تكون المعلومات غير مكتملة والظروف تتغير باستمرار".
ذات صلة: سلاسل الكتل تستعد بهدوء لتهديد الكم بينما البيتكوين يناقش الجدول الزمني
يمكن للذكاء الاصطناعي استيعاب وتفسير الأخبار ووسائل التواصل الاجتماعي والمشاعر عبر المناطق واللغات في الوقت الفعلي، مما يسمح للمتداولين بمراعاة التحولات السردية والسياق الثقافي التي يصعب ترميزها في قواعد ثابتة.
نمط مماثل مرئي على مستوى الشبكة، وفقًا لنينا رونغ، المديرة التنفيذية للنمو في BNB Chain، حيث جعل نشاط التداول المرتفع التحولات في سلوك المتداولين أكثر وضوحًا.
قالت رونغ لـ Cointelegraph: "يساعد الذكاء الاصطناعي في جمع المعلومات لأفراد العملات المشفرة ويحسن كفاءة البحث، لكن فقط باستخدام المعلومات الموجودة بالفعل في المجال العام".
وأضافت: "كما أنه يمنح غير المبرمجين القدرة على استخدام البرمجة كأداة. الخبراء في المجال الذين يمكنهم استخدام البرمجة بالأسلوب لصالحهم في موقع قوي فريد الآن".
بينما يجعل الذكاء الاصطناعي المتداولين أكثر كفاءة، تستمر المخاوف حول إزاحة الوظائف في الظهور. في يونيو، تصدر استبدال وظائف الذكاء الاصطناعي مناقشات التواصل الاجتماعي للعملات المشفرة، وفقًا لـ Santiment، وهي منصة أبحاث العملات المشفرة التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لتتبع سرديات السوق.
كان استبدال وظائف الذكاء الاصطناعي نقاشًا رئيسيًا قبل عملات الميم والاستراتيجية. المصدر: Santimentالحكم البشري لا يزال مهمًا في تداول العملات المشفرة القائم على الذكاء الاصطناعي
لم يزل الذكاء الاصطناعي البشر من العملات المشفرة، لكنه يعيد بالفعل تشكيل كيفية توزيع العمل عبر الصناعة. يحدث الكثير من هذا التحول بهدوء، على مستوى المهام، خاصة في أدوار البحث التي اعتمدت في السابق على فرق من المحللين والمتدربين المبتدئين.
وفقًا للي، تتغير تلك الهياكل بالفعل مع امتصاص الذكاء الاصطناعي لعمل البحث الروتيني الذي كان يبرر أعدادًا أكبر من الموظفين.
قال: "اعتادت الصناديق على توظيف فرق من الباحثين أو المتدربين. الآن لديهم فقط باحث واحد جيد حقًا يمكنه العمل مع الذكاء الاصطناعي بشكل أفضل بكثير".
لكن هناك حالات تتمتع فيها أنظمة الذكاء الاصطناعي بدرجة أعلى من الاستقلالية. في كل من العملات المشفرة والتمويل التقليدي، يمكن تكوين النماذج المستقلة لإدارة المحافظ وإعادة توازن المحافظ وتنفيذ الصفقات دون موافقة بشرية مستمرة.
وأضاف: "أنا واثق من أن اللاعبين الرئيسيين يفعلون ذلك بالفعل بشكل ما، حتى لو لم يكونوا يوسعونه بقوة أو يروجون له علنًا".
ازدهرت توكنات الذكاء الاصطناعي في أواخر 2024 لكنها فقدت منذ ذلك الحين حوالي 67٪ من قيمتها السوقية. المصدر: CoinMarketCapمع زيادة أتمتة التنفيذ، يمكن للمتداولين التركيز على الاستراتيجية والمخاطر بدلاً من الميكانيكا اليدوية. وفقًا لستادنيك، يحدث التحول بشكل أسرع مما يتوقعه الكثيرون.
قال ستادنيك: "مرت سنة منذ أن اكتسب وكلاء الذكاء الاصطناعي قوة دفع لأول مرة على [X]. في العملات المشفرة، هذا يشبه 10 سنوات في [الفضاء الجوي] أو 100 عام في الطب لأن كل شيء يمكن اختباره بسرعة كبيرة".
مجلة: المستخدمون الصينيون يلجأون إلى 'بطاقات U' للتحايل على قواعد العملات المشفرة: Asia Express
تنشر Cointelegraph Features ومجلة Cointelegraph الصحافة الطويلة والتحليل والتقارير السردية التي ينتجها فريق التحرير الداخلي لـ Cointelegraph ومساهمين خارجيين مختارين ذوي خبرة في الموضوع. يتم تحرير ومراجعة جميع المقالات من قبل محرري Cointelegraph بما يتماشى مع معاييرنا التحريرية. تُكلف المساهمات من الكتاب الخارجيين لخبرتهم أو بحثهم أو وجهة نظرهم ولا تعكس آراء Cointelegraph كشركة ما لم يُنص على ذلك صراحة. لا يشكل المحتوى المنشور في Features والمجلة نصيحة مالية أو قانونية أو استثمارية. يجب على القراء إجراء أبحاثهم الخاصة واستشارة المهنيين المؤهلين حيثما كان ذلك مناسبًا. تحتفظ Cointelegraph بالاستقلالية التحريرية الكاملة. لا يتأثر اختيار وتكليف ونشر محتوى Features والمجلة بالمعلنين أو الشركاء أو العلاقات التجارية.
المصدر: https://cointelegraph.com/news/ai-crypto-trading-make-break-human-roles?utm_source=rss_feed&utm_medium=feed&utm_campaign=rss_partner_inbound
