تمر القوى العاملة العالمية بتحول عميق، وفي مركز النقاش ما يطلق عليه الكثيرون موجة تسريح الوظائف بسبب الذكاء الاصطناعي.
من وادي السيليكون إلى وول ستريت، تعيد الشركات هيكلة نفسها بوتيرة سريعة. غالبًا ما تصور العناوين الرئيسية هذه التحركات على أنها النتيجة الحتمية لاستبدال الذكاء الاصطناعي للعمال البشريين. لكن نظرة أقرب تكشف عن قصة أكثر تعقيدًا - قصة تشكلها عمليات التوظيف المفرطة أثناء الجائحة، والضغوط الاقتصادية الكلية، وتحول أولويات المستثمرين، والاستراتيجية المؤسسية.
أحد الأمثلة الأكثر بروزًا يأتي من جاك دورسي، الرئيس التنفيذي لشركة Block Inc.. خفضت شركة التكنولوجيا المالية مؤخرًا أكثر من 4,000 وظيفة، أي ما يقرب من نصف قوتها العاملة. وصف دورسي هذه الخطوة بأنها خطوة ضرورية نحو بناء فرق أصغر وأكثر مرونة مدعومة بـ "أدوات الذكاء".
أشعلت تعليقاته نقاشًا جديدًا: هل تتسبب الروبوتات حقًا في بطالة جماعية، أم أن السرد أكثر دقة؟
ادعت قائمة منتشرة على نطاق واسع من النشرة الإخبارية المركزة على التشفير Milk Road أن مئات الآلاف من الوظائف تُفقد مباشرة بسبب الذكاء الاصطناعي. تضمنت القائمة عمالقة الشركات مثل أمازون وإنتل وUPS.
| المصدر: X (تويتر سابقًا) |
لكن خبراء اقتصاد العمل يقولون إن هذه الادعاءات تبسط واقعًا أكثر تعقيدًا بكثير.
خلال جائحة COVID-19، وظفت الشركات بقوة لتلبية الطلب المتزايد على الخدمات الرقمية واللوجستيات وأدوات العمل عن بعد. مع ارتفاع أسعار الفائدة وتباطؤ النمو الاقتصادي، بدأت العديد من تلك الشركات نفسها في تقليص الموظفين الزائدين.
تشير البيانات من Challenger, Gray & Christmas، وهي شركة إعادة توظيف تتتبع عمليات تسريح الشركات، إلى أن الذكاء الاصطناعي شكل جزءًا صغيرًا فقط من إجمالي تخفيضات الوظائف في عام 2025 - حوالي 4.5 بالمائة. نبعت معظم عمليات التسريح من تخفيض التكاليف بشكل أوسع، وانخفاض طلب المستهلكين، والتشديد الاقتصادي.
بعبارة أخرى، قد يكون الذكاء الاصطناعي جزءًا من المعادلة، لكنه نادرًا ما يكون السبب الوحيد.
في Block Inc.، دافع دورسي عن التخفيضات الواسعة كإعادة تعيين استراتيجية. اختار جولة واحدة كبيرة من عمليات التسريح بدلاً من التخفيضات التدريجية، بحجة أن الفرق المسطحة المدعومة بالأتمتة المتقدمة ستتفوق على المنظمات الأكبر والأبطأ.
استجاب المستثمرون بحماس. قفز سعر سهم Block بنحو 25 بالمائة في يوم واحد بعد الإعلان.
تعكس هذه الزيادة تحولًا أوسع في علم النفس السوقي. تكافئ وول ستريت بشكل متزايد الشركات التي تظهر كفاءة تكنولوجية وعمليات مبسطة. غالبًا ما يُنظر إلى تكامل الذكاء الاصطناعي كإشارة إلى الربحية المستقبلية.
لكن المنتقدين يجادلون بأن مثل هذه التحركات تخفي أحيانًا التخطيط السيئ. خلال طفرة الجائحة، توسعت العديد من الشركات بسرعة كبيرة. مع تطبيع الطلب، بقيت تلك الشركات نفسها مع كشوف رواتب منتفخة.
من هذا المنظور، قد تعكس عمليات التسريح في Block تصحيحًا بدلاً من الإزاحة التكنولوجية.
صاغ خبراء العمل مصطلحًا جديدًا: غسل الذكاء الاصطناعي.
يشير إلى الشركات التي تعزو عمليات التسريح إلى الذكاء الاصطناعي من أجل تأطير خفض التكاليف كابتكار. من خلال تقديم تخفيضات الوظائف كتحول تكنولوجي تطلعي، قد تحمي الشركات نفسها من الانتقادات المتعلقة بالطلب الضعيف أو تراجع الهوامش أو الأخطاء الاستراتيجية.
على سبيل المثال، بينما خفضت شركات مثل مايكروسوفت وDell Technologies آلاف الوظائف، لا يزال كلاهما يوظفان بقوة للأدوار المركزة على الذكاء الاصطناعي.
يشير هذا النمط ليس إلى استبدال جملة للعمال، بل إلى إعادة توزيع المواهب.
وبالمثل، استشهد عملاق اللوجستيات UPS بضعف الطلب على الشحن كمحرك أساسي وراء التخفيضات الأخيرة، بدلاً من الأتمتة وحدها.
في القطاع العام، انتشرت تقارير عن ما يصل إلى 300,000 تخفيض وظيفي فيدرالي عبر الإنترنت، على الرغم من عدم وجود تأكيد رسمي يدعم هذه الأرقام.
يتردد صدى السرد القائل بأن "الذكاء الاصطناعي يستولي على جميع الوظائف" لأنه يستغل المخاوف العميقة بشأن الأتمتة. لكن البيانات تظهر انتقالًا أكثر تدريجية وغير متساوٍ.
تمتد التأثيرات المتموجة لإعادة الهيكلة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي إلى قطاع العملات المشفرة.
تعمل أدوات الأتمتة بشكل متزايد على دعم التداول عالي التردد ونمذجة المخاطر وعمليات تدقيق الامتثال. غالبًا ما يفسر المستثمرون اعتماد الذكاء الاصطناعي كعلامة على التطور التشغيلي، مما يعزز التقييمات للشركات التي تؤكد على الأتمتة.
يوضح ارتفاع سهم Block هذه الديناميكية. كافأ المستثمرون الشركة على إعادة هيكلتها القائمة على الذكاء الاصطناعي، مما يشير إلى الثقة في مستقبل أصغر ومدعوم بالتكنولوجيا.
ومع ذلك، فإن الأتمتة ليست معصومة من الخطأ.
في وقت سابق من هذا العام، فقد روبوت تداول يعمل بالذكاء الاصطناعي يُعرف باسم Lobstar Wilde خزينته بالكامل البالغة 250,000 دولار بسبب خطأ عشري بسيط. سلطت الحادثة الضوء على حدود الأنظمة الآلية بالكامل.
بينما يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل مجموعات بيانات ضخمة، واكتشاف الأنماط في أسواق البيتكوين، وتنفيذ الصفقات في غضون ميلي ثانية، لا يزال يفتقر إلى الحدس البشري. فهم التحليل المعنوي للسوق، وتوقع حركات الحيتان، وتفسير الإشارات الجيوسياسية غالبًا ما يتطلب حكمًا سياقيًا.
يُظهر نظام التشفير البيئي كلاً من قوة وهشاشة الأتمتة.
يصف الخبراء بشكل متزايد المرحلة الحالية ليس كاستبدال جماعي، بل كتطور للأدوار.
تواجه الوظائف التي تتضمن مهام متكررة، مثل إدخال البيانات وخدمة العملاء الأساسية والدعم الإداري الروتيني، مخاطر أعلى للأتمتة.
على العكس، من المرجح أن تتوسع الأدوار التي تتطلب الإبداع والذكاء العاطفي والاستدلال الأخلاقي واتخاذ القرارات الاستراتيجية.
بدلاً من القضاء على مهن كاملة، يميل الذكاء الاصطناعي إلى أتمتة مهام محددة داخلها. قد يعتمد المحاسبون على برامج التدقيق الآلية، لكن التخطيط المالي الاستراتيجي يظل بقيادة البشر. قد يستخدم الصحفيون الذكاء الاصطناعي للمساعدة البحثية، ومع ذلك يبقى الحكم التحريري مع الناس.
هذا التمييز حاسم.
غالبًا ما تغير الأتمتة كيفية أداء العمل بدلاً من القضاء على الحاجة إلى العمال تمامًا.
تتكشف موجة تسريح الوظائف بسبب الذكاء الاصطناعي على خلفية إعادة المعايرة الاقتصادية.
جعلت أسعار الفائدة المرتفعة الاقتراض أكثر تكلفة، مما يقلل من شهية الشركات للتوسع السريع. تباطأ تمويل رأس المال الاستثماري مقارنة بذروة عصر الجائحة. برد الإنفاق الاستهلاكي في قطاعات معينة.
في ظل هذه الظروف، تواجه الشركات ضغوطًا لتعزيز الإنتاجية مع احتواء التكاليف. يقدم الذكاء الاصطناعي سردًا مقنعًا، وفي بعض الحالات، مكاسب حقيقية في الكفاءة.
لكن التكنولوجيا هي متغير واحد فقط من بين العديد.
أثارت الدورات الاقتصادية تاريخيًا انكماشات في القوى العاملة بشكل مستقل عن الأتمتة. أدى انهيار الدوت كوم والأزمة المالية لعام 2008 إلى عمليات تسريح ضخمة قبل وقت طويل من ظهور أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية الحديثة.
تعكس بيئة اليوم تقاربًا بين التقدم التكنولوجي والتشديد الاقتصادي.
أظهرت الأسواق المالية تفضيلًا واضحًا للشركات التي تؤكد على الهياكل المبسطة والأتمتة.
غالبًا ما تتزامن إعلانات تكامل الذكاء الاصطناعي مع ردود فعل إيجابية للأسهم، مما يعزز حوافز الشركات لتسليط الضوء على هذه المبادرات.
ومع ذلك، يعتمد الأداء طويل الأجل على التنفيذ. يمكن أن يعرض الاعتماد المفرط على الأتمتة دون رقابة كافية الشركات للمخاطر التشغيلية وإخفاقات الامتثال والأضرار السمعة.
عادةً ما تجمع الشركات التي تدمج الذكاء الاصطناعي بنجاح بين الأتمتة والخبرة البشرية بدلاً من استبدال الموظفين بالكامل.
تبدو النماذج الهجينة - حيث يعزز الذكاء الاصطناعي الإنتاجية بينما يحتفظ الأشخاص بسلطة اتخاذ القرار - أنها تولد نتائج أكثر استدامة.
مع استمرار العناوين في تسليط الضوء على تخفيضات وظائف الذكاء الاصطناعي، يشير المسار الأوسع إلى التحول بدلاً من الانقراض.
القوى العاملة تتطور.
الأدوار التقنية المتعلقة بتطوير الذكاء الاصطناعي والأمن السيبراني وعلوم البيانات آخذة في التوسع. في الوقت نفسه، يتزايد الطلب على المهنيين الذين يمكنهم إدارة أنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل أخلاقي ومسؤول.
سيلعب التعليم وإعادة التدريب دورًا حاسمًا في التنقل في هذا الانتقال. قد يجد العمال المشردون من المهام الروتينية فرصًا في القطاعات الناشئة إذا واكب تطوير المهارات التغير التكنولوجي.
تواجه الحكومات والشركات على حد سواء تحدي دعم تكيف القوى العاملة.
تعكس موجة تسريح الوظائف بسبب الذكاء الاصطناعي أكثر من مجرد استبدال آلي.
إنها تمثل تقاطعًا معقدًا للتصحيح الاقتصادي وعلم نفس المستثمرين والابتكار التكنولوجي وإعادة الهيكلة المؤسسية.
بينما يعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل الصناعات بلا شك، تشير البيانات الحالية إلى أنه يمثل أقلية من عمليات التسريح الأخيرة. لعبت العوامل الاقتصادية الأوسع والتوسع المفرط في عصر الجائحة دورًا أكبر بكثير.
القصة الحقيقية ليست عن الآلات التي تتفوق على البشرية بين عشية وضحاها.
إنها تتعلق بالشركات التي تعيد تعريف الكفاءة في مناخ اقتصادي غير مؤكد، والعمال الذين يتكيفون مع أشكال جديدة من التعاون مع الأدوات الذكية.
مع تقدم الأتمتة، قد يتحول التركيز تدريجيًا من الخوف من الاستبدال إلى مناقشة إعادة الاختراع.
من غير المرجح أن يكون مستقبل العمل آليًا بالكامل. بدلاً من ذلك، سيتم تحديده من خلال مدى فعالية تعلم البشر والآلات للعمل معًا.
hokanews.com – ليس فقط أخبار التشفير. إنها ثقافة التشفير.


