Η HashKey επιταχύνει την υλοποίηση της στρατηγικής της για την τεχνητή νοημοσύνη: από τη βελτίωση της οργανωτικής αποδοτικότητας έως την ψηφιακή χρηματοοικονομική υποδομή επόμενης γενιάς.

Με φόντο τις παγκόσμιες επιχειρήσεις που επιταχύνουν την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης, ο Όμιλος HashKey, ένας ασιατικός όμιλος χρηματοοικονομικών υπηρεσιών ψηφιακών περιουσιακών στοιχείων, προωθεί επίσης συστηματικά την υλοποίηση της στρατηγικής AI του. Πρόσφατα, ο όμιλος ίδρυσε επίσημα μια "Επιτροπή Συντονισμού Τεχνολογίας Ομίλου", υπό την οποία η διοίκηση της εταιρείας συντονίζει άμεσα τον συνολικό σχεδιασμό και τη διαδρομή υλοποίησης της AI και των αιχμής τεχνολογιών. Σύμφωνα με μια εσωτερική ανακοίνωση, αυτή η επιτροπή θα είναι υπεύθυνη για τον σχεδιασμό ανώτατου επιπέδου της τεχνολογικής αρχιτεκτονικής του ομίλου, τον στρατηγικό σχεδιασμό AI και τη διατομεακή τεχνολογική συνεργασία, επιταχύνοντας τον μετασχηματισμό του οργανισμού προς υψηλότερο επίπεδο νοημοσύνης και αυτοματισμού.

Αυτή η οργανωτική κίνηση σηματοδοτεί επίσης ένα νέο στάδιο στην εξερεύνηση της AI από την HashKey. Προηγουμένως, η AI υπήρχε εντός της εταιρείας κυρίως ως προσωπικό εργαλείο και για περιορισμένες δοκιμές· ωστόσο, με τη βελτιωμένη ικανότητα των μοντέλων και μια πιο ώριμη οργανωτική κατανόηση, η εταιρεία άρχισε να προωθεί συστηματικά την AI σε επίπεδο ομίλου και προσπαθεί να την ενσωματώσει στις εσωτερικές λειτουργίες, τις διαδικασίες R&D και τα συστήματα υπηρεσιών χρηστών. Πρόσφατα, ο CTO του Ομίλου HashKey Devin Zhang μοιράστηκε τις παρατηρήσεις και τις αξιολογήσεις του σχετικά με τη στρατηγική AI της εταιρείας, το πλαίσιο ασφαλείας και τις προοπτικές εφαρμογής στον κλάδο των ψηφιακών περιουσιακών στοιχείων.

Ο Devin πιστεύει ότι έχουμε μπει τώρα σε μια κρίσιμη περίοδο για τις επιχειρήσεις να υιοθετήσουν την AI σε μεγάλη κλίμακα. Από τη μία πλευρά, οι βασικές δυνατότητες των μοντέλων έχουν φτάσει σε υψηλό επίπεδο, ικανές να υποστηρίξουν περισσότερες εφαρμογές επιπέδου επιχείρησης· από την άλλη, μετά από αρκετά χρόνια εκπαίδευσης της αγοράς και πρακτικής εμπειρίας, η οργανωτική και ταλαντούχα ετοιμότητα βελτιώνεται σταδιακά. Σε αυτό το πλαίσιο, η κατανόηση της HashKey για την AI πλησιάζει περισσότερο σε μια αναβάθμιση των οργανωτικών ικανοτήτων σε ολόκληρη τη διαδικασία.

Ε: Γιατί η HashKey προωθεί συστηματικά την AI σε αυτό το στάδιο;

Devin Zhang: Κατά τη διάρκεια του τελευταίου έτους ή δύο, η AI έχει ήδη μπει στο στάδιο πρακτικής εφαρμογής εντός της εταιρείας, ειδικά στην ομάδα R&D, όπου ο προγραμματισμός με τη βοήθεια AI είναι αρκετά κοινός. Η πραγματική αλλαγή τώρα είναι ότι ο ρόλος της AI εξελίσσεται από ένα εργαλείο απόδοσης σε ατομικό επίπεδο σε ένα σύστημα ικανοτήτων που εισάγεται συστηματικά σε επίπεδο εταιρείας και ομίλου. Αυτή είναι μια κρίσιμη καμπή για δύο κύριους λόγους. Πρώτον, οι βασικές ικανότητες των μοντέλων μεγάλης κλίμακας είναι σχετικά ώριμες. Αν και εξακολουθούν να επαναλαμβάνονται ταχέως, οι υποκείμενες δυνατότητες μπορούν ήδη να υποστηρίξουν εφαρμογές επιπέδου επιχείρησης. Δεύτερον, η ετοιμότητα του οργανισμού και των ταλέντων ωριμάζει επίσης σταδιακά. Μετά από αρκετά χρόνια έκθεσης και χρήσης, όλοι έχουν σχηματίσει μια βασική κατανόηση και έχουν συσσωρεύσει εμπειρία. Για την HashKey, ο στόχος της προώθησης της AI είναι να συνδυάσει την ανθρώπινη κρίση με τις δυνατότητες εκτέλεσης και ενίσχυσης απόδοσης της AI για να υποστηρίξει την ανάπτυξη επιχειρήσεων μεγαλύτερης κλίμακας υπό την προϋπόθεση της συμμόρφωσης και ελεγξιμότητας.

Ε: Ποια είναι η πιο άμεση αξία της AI για οργανισμούς όπως η HashKey;

Devin Zhang: Νομίζω ότι υπάρχουν δύο κύριες πτυχές. Η μία είναι η συστηματική βελτίωση της εσωτερικής λειτουργικής απόδοσης, και η άλλη είναι η συνεχής αναβάθμιση της εμπειρίας χρήστη. Σχετικά με τις εσωτερικές λειτουργίες, επικεντρωνόμαστε επί του παρόντος σε δύο κύριες γραμμές. Η μία είναι η βελτίωση της απόδοσης της αλυσίδας R&D, που σημαίνει την προοδευτική εισαγωγή των δυνατοτήτων AI από την ανάλυση απαιτήσεων, τον σχεδιασμό, την ανάπτυξη, τη δοκιμή έως την ανάπτυξη και παράδοση. Η άλλη είναι η αλυσίδα μη R&D, συμπεριλαμβανομένων των ομάδων σε HR, νομικά, οικονομικά, συμμόρφωση, μάρκετινγκ και δημόσιες σχέσεις. Πολλά τμήματα χρησιμοποιούν την AI τώρα, αλλά χρησιμοποιείται κυρίως σε μεμονωμένες περιπτώσεις. Αυτό που είναι πραγματικά σημαντικό είναι η εφαρμογή AI πλήρους αλυσίδας, η οποία βελτιώνει τη συνεργατική απόδοση ολόκληρου του οργανισμού. Από την οπτική γωνία του χρήστη, πολλές μελλοντικές αλληλεπιδράσεις χρηματοοικονομικών υπηρεσιών θα μεταφερθούν από λειτουργικές σε προθετικές. Οι χρήστες θα εκφράζουν τι θέλουν να κάνουν, το σύστημα θα κατανοεί την πρόθεση, θα οργανώνει τη διαδρομή εκτέλεσης και θα παρέχει επιβεβαίωση χρήστη σε βασικά σημεία.

Ε: Ποια σενάρια AI θα δώσει προτεραιότητα η HashKey για υλοποίηση σε αυτό το στάδιο;

Devin Zhang: Εστιάζουμε περισσότερο σε σενάρια με σαφώς καθορισμένους επιχειρηματικούς στόχους, μεγάλους χρόνους επεξεργασίας, υψηλά ποσοστά επανάληψης και μετρήσιμες βελτιώσεις απόδοσης. Στο σύστημα R&D, αυτή η προσέγγιση αντικατοπτρίζεται κυρίως στον μετασχηματισμό της διαδικασίας R&D CICD που οδηγείται από AI· στα τμήματα μη R&D, αντικατοπτρίζεται περισσότερο στον αυτοματισμό διαφόρων εξαιρετικά επαναλαμβανόμενων διαδικασιών με σαφώς καθορισμένους κανόνες.

Εν τω μεταξύ, η HashKey προωθεί επίσης την εφαρμογή της AI στην ασφάλεια υποδομής και τον έλεγχο κινδύνου. Στην ασφάλεια υποδομής, η HashKey έχει χρησιμοποιήσει την AI για το κυνήγι απειλών, την ανίχνευση περιπτώσεων, την ανακάλυψη πιθανών κινδύνων και τη διαχείριση περιουσιακών στοιχείων IT, βοηθώντας στη βελτίωση του βάθους και του εύρους των συνολικών δυνατοτήτων ασφαλείας της. Στον έλεγχο κινδύνου, έχουν εισαχθεί μηχανισμοί συνεργασίας έξυπνων πρακτόρων για έρευνες κατά της νομιμοποίησης εσόδων από παράνομες δραστηριότητες, την αναγνώριση συμπεριφοράς ομάδας και την κρίση ορισμένων πολύπλοκων ζητημάτων λογαριασμού. Ορισμένες διαδικασίες υποστήριξης που προηγουμένως απαιτούσαν μακρά επεξεργασία από την ομάδα ελέγχου κινδύνου μπορούν τώρα να αναλυθούν από έξυπνους πράκτορες πρώτα, και στη συνέχεια να ελεγχθούν και να παραδοθούν από το σχετικό προσωπικό. Στην πλευρά R&D, η HashKey έχει επίσης αναπτύξει ένα σαφές σχέδιο για τη διαδικασία ανάπτυξης από άκρο σε άκρο που οδηγείται από AI. Οι σχετικές εξερευνήσεις προχωρούν σταδιακά γύρω από την κατανόηση απαιτήσεων, τη δημιουργία κώδικα, τη δοκιμή και τον έλεγχο προ-ανάπτυξης, και ο έλεγχος ασφαλείας εφαρμογών ενσωματώνεται επίσης σταδιακά στον αγωγό AI R&D.

Ε: Γιατί ένα πλαίσιο ασφαλείας είναι προαπαιτούμενο για τα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα να προωθήσουν την AI;

Devin Zhang: Επειδή τα αντικείμενα διακυβέρνησης έχουν αλλάξει μόλις η AI μπαίνει στις επιχειρηματικές διαδικασίες. Στο παρελθόν, οι άνθρωποι επικεντρώνονταν περισσότερο στη δύναμη του μοντέλου και την ακρίβεια των απαντήσεών του. Αλλά όταν ένας πράκτορας AI μπαίνει πραγματικά στις διαδικασίες επιχείρησης, αντιμετωπίζει πρόσβαση στο σύστημα, κλήσεις API, ανάγνωση δεδομένων, εκτέλεση διαδικασιών και ακόμη και ενεργοποιητές εξωτερικών ενεργειών. Σε αυτό το σημείο, αυτό που πρέπει να διαχειριστούν οι επιχειρήσεις είναι ένα σύνολο οντοτήτων εκτέλεσης που μπορούν να έχουν πρόσβαση σε πόρους, να καλέσουν δικαιώματα και να ολοκληρώσουν ενέργειες. Για τα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα, η εστίαση του κινδύνου μετατοπίζεται επίσης περισσότερο προς την αρχιτεκτονική έξυπνου πράκτορα, τη διαχείριση δικαιωμάτων και τα όρια εκτέλεσης. Για να επιτρέψουν στους έξυπνους πράκτορες να εκτελούν εργασίες, πρέπει να τους χορηγηθούν δικαιώματα· μόλις τα δικαιώματα μπουν στην πραγματική επιχειρηματική ροή, τα όρια δικαιωμάτων, η διαχείριση κλειδιών, οι κανόνες πρόσβασης πόρων, η παρακολούθηση συμπεριφοράς και η απόδοση ευθύνης χρειάζονται όλα να επαναπροσδιοριστούν. Μόνο αφού καθιερωθεί ένα επίπεδο, αποκεντρωμένο, ελεγχόμενο, ανιχνεύσιμο και ελεγκτέο σύστημα διακυβέρνησης μπορεί η AI να μπει πραγματικά σε βασικές επιχειρηματικές διαδικασίες.

Ε: Ως συμμορφούμενο ανταλλακτήριο, πώς θα διαχειριστεί η HashKey τον ρυθμό και τα όρια της ανάπτυξης AI της;

Devin Zhang: Θα προωθήσουμε συστηματικά την AI, και πιστεύουμε ότι θα έχει σημαντικό θετικό αντίκτυπο στον κλάδο, την εταιρεία και την επιχείρησή μας. Ωστόσο, ο ρυθμός υλοποίησης πρέπει να ευθυγραμμιστεί με το ρυθμιστικό περιβάλλον. Σε αυτό το στάδιο, θα πρέπει να δοθεί προτεραιότητα σε τομείς όπως η εσωτερική απόδοση, οι δυνατότητες back-end, η διαχείριση κινδύνου και η ενσωμάτωση AI στη διαδικασία R&D, επειδή η αξία τους είναι σαφής, οι βελτιώσεις απόδοσης είναι πολύ βέβαιες και οι εξωτερικοί κίνδυνοι είναι πιο εύκολο να ελεγχθούν. Σχετικά με την καινοτομία από την πλευρά του χρήστη, ειδικά τις δυνατότητες που μπαίνουν άμεσα στη διαδικασία συναλλαγών και θα μπορούσαν να αλλάξουν σημαντικά τη συχνότητα και τη συμπεριφορά συναλλαγών των χρηστών, ο ρυθμός υλοποίησης θα είναι πιο προσεκτικός. Η αλληλεπίδραση που οδηγείται από πρόθεση μπορεί να βοηθήσει τους χρήστες να απλοποιήσουν τις λειτουργίες, αλλά όταν οι έξυπνοι πράκτορες αυτοματοποιούν περαιτέρω την εκτέλεση στρατηγικής ή ακόμη και αντικαθιστούν τους χρήστες στη λήψη αποφάσεων συναλλαγών υψηλότερης συχνότητας, τα συμμορφούμενα ανταλλακτήρια χρειάζονται να αξιολογήσουν πιο πλήρως τα όρια ευθύνης, την προστασία χρήστη και τις ρυθμιστικές απαιτήσεις. Το αν τέτοιες δυνατότητες θα πρέπει να ενσωματωθούν στο σύστημα προϊόντων είναι πιο κατάλληλο για σταδιακή υλοποίηση διατηρώντας παράλληλα συνέπεια με το ρυθμιστικό περιβάλλον.

Σε επίπεδο υποδομής, η HashKey θα υιοθετήσει μια παράλληλη προσέγγιση χρήσης εξωτερικών πλατφορμών επιχειρηματικού επιπέδου και ιδιωτικών αναπτύξεων. Επί του παρόντος, η εταιρεία θα χρησιμοποιεί κυρίως πλατφόρμες με απομόνωση δεδομένων σε επίπεδο οργανισμού, λογοδοσία ασφαλείας και δυνατότητες κλήσης πολλαπλών μοντέλων· για πιο ευαίσθητα σενάρια, θα διατηρηθεί η διαδρομή ιδιωτικής ανάπτυξης. Η ίδια η HashKey θα επικεντρωθεί στην κατασκευή επιχειρηματικά ειδικών συστημάτων έξυπνων πρακτόρων πάνω από τα βασικά της μοντέλα.

Εξετάζοντας ένα μακρύτερο χρονικό διάστημα, η κατανόηση της HashKey για την AI επεκτείνεται στην εξέλιξη της ψηφιακής χρηματοοικονομικής υποδομής. Ο Xiao Feng, Πρόεδρος και CEO του ομίλου, ανέφερε πρόσφατα σε συνέντευξη στα μέσα ενημέρωσης ότι η τεχνητή νοημοσύνη και η τεχνολογία κρυπτογράφησης κινούνται σταδιακά προς βαθιά ενοποίηση. Με την ταχεία ανάπτυξη των πρακτόρων AI, οι μελλοντικοί έξυπνοι πράκτορες ενδέχεται να αποκτήσουν σταδιακά ανεξάρτητες ψηφιακές ταυτότητες και δυνατότητες πληρωμής, και να αναλάβουν περισσότερους ρόλους στο οικονομικό σύστημα on-chain. Υπό αυτήν την τάση, η τεχνολογία blockchain μπορεί επίσης να γίνει μια σημαντική υποδομή για τη διαχείριση και τον συντονισμό των πρακτόρων AI.

Ο Devin πιστεύει ότι η AI θα αλλάξει σταδιακά τον τρόπο με τον οποίο τα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα υπηρεσιών αλληλεπιδρούν με τους χρήστες, τις δυνατότητες back-end τους και την τεχνολογική τους αρχιτεκτονική. Για την HashKey, ο βραχυπρόθεσμος στόχος είναι η βελτίωση της απόδοσης και της εμπειρίας χρήστη, η μεσοπρόθεσμη εστίαση είναι η ενίσχυση των δυνατοτήτων back-end και των τεχνολογικών θεμελίων, και ο μακροπρόθεσμος στόχος είναι η συμμετοχή στην εξέλιξη της υποδομής ψηφιακών χρηματοοικονομικών επόμενης γενιάς. Για ένα συμμορφούμενο ίδρυμα ψηφιακών περιουσιακών στοιχείων, αυτή η πορεία προς τα εμπρός είναι πιο ρεαλιστική.