اخبار هوش مصنوعی از Perplexity این هفته آنچه را که بسیاری از زمان فوریه مشاهده می‌کردند تایید کرد: درآمد سالانه تکراری شرکت در ماه مارس به 450 میلیون دلار رسید، یک افزایش 50 درصدی در یک ماه، پس از اینکه محصول AI Agent به نام Computer را راه‌اندازی کرد و به قیمت‌گذاری مبتنی بر استفاده تغییر یافت.

همانطور که PYMNTS گزارش کرد، افزایش درآمد از نزدیک با چرخش Perplexity از جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی به سمت AI Agent های خودمختار که وظایف را اجرا می‌کنند به جای پاسخ دادن به سوالات، دنبال شد. Computer، محصول پرچمدار مبتنی بر هوش مصنوعی، به عنوان یک لایه هماهنگ‌کننده عمل می‌کند که تا 19 مدل هوش مصنوعی تخصصی از ارائه‌دهندگانی از جمله OpenAI، Anthropic و Google را برای اجرای گردش‌های کاری چند مرحله‌ای هماهنگ می‌کند. مدیرعامل Aravind Srinivas این سیستم را به عنوان سیستمی توصیف کرد که "یکی استدلال می‌کند، دیگری کد می‌نویسد، دیگری می‌نویسد." Perplexity همچنین تبلیغات را به طور کامل در فوریه حذف کرد و نگرانی‌هایی را مطرح کرد که تبلیغات اعتماد به خروجی‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی را کاهش می‌دهد و درآمد خود را به طور کامل بر روی اشتراک‌ها و هزینه‌های استفاده مرتبط با عملکرد متمرکز کرد.

اخبار هوش مصنوعی: چرا افزایش 50 درصدی در یک ماه اتفاق افتاد

مسیر درآمد داستان را بیان می‌کند. Perplexity ARR را از 16 میلیون دلار به 305 میلیون دلار در طی دو سال رشد داد که قبلاً سریع بود. سپس در یک ماه 145 میلیون دلار درآمد سالانه اضافه کرد. این افزایش منعکس‌کننده چیزی است که به یک تز اصلی در سراسر صنعت هوش مصنوعی تبدیل می‌شود: کاربران به طور قابل توجهی بیشتر برای انجام کارها توسط هوش مصنوعی پرداخت می‌کنند تا برای گفتن چیزها توسط هوش مصنوعی. مدل قیمت‌گذاری مبتنی بر استفاده این را تقویت می‌کند زیرا درآمد اکنون با محاسبات واقعی مصرف شده توسط گردش‌های کاری AI Agent مقیاس می‌شود و درآمدزایی را مستقیماً با ارزش ارائه شده هماهنگ می‌کند. این شرکت هنوز با دعاوی حقوقی از سوی ناشرانی از جمله نیویورک تایمز و بریتانیکا که ادعای نقض حق نسخه‌برداری دارند، و همچنین یک دعوی جداگانه حریم خصوصی که آن را رد کرده است، مواجه است.

رقم 450 میلیون دلار برای هوش مصنوعی سازمانی به طور گسترده چه معنایی دارد

چشم‌انداز رقابتی تغییر کرده است. Perplexity دیگر در برابر موتورهای جستجو قرار نمی‌گیرد بلکه در برابر پلتفرم‌های اتوماسیون سازمانی قرار دارد، جایی که اجرا و نتایج قابل اندازه‌گیری موفقیت را تعریف می‌کنند. Gartner پیش‌بینی می‌کند که 40 درصد از برنامه‌های سازمانی تا پایان سال 2026 شامل AI Agent های وظیفه‌محور خواهند بود. همانطور که crypto.news گزارش کرده است، یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی اکنون الگوهای نیروی انسانی و هزینه را در سراسر صنایع تغییر می‌دهد زیرا شرکت‌ها بودجه‌ها را به سمت ابزارهایی که خروجی تولید می‌کنند به جای پاسخ، منتقل می‌کنند.

Perplexity برای حفظ این سرعت به چه چیزی نیاز دارد

هدف داخلی 656 میلیون دلار در ARR تا پایان سال 2026 زمانی تهاجمی به نظر می‌رسید. با سرعت ماهانه فعلی در دسترس است. همانطور که crypto.news اشاره کرده است، سیگنال‌های درآمدزایی از شرکت‌های هوش مصنوعی متوسط از نزدیک توسط سرمایه‌گذاران ردیابی می‌شود که ارزیابی می‌کنند آیا ساخت زیرساخت گسترده‌تر هوش مصنوعی درآمد پایدار یا ارزش‌گذاری‌های سفته‌بازانه تولید می‌کند. آزمون بعدی Perplexity این است که آیا حفظ سازمانی با بلوغ جدید بودن AI Agent ها و رقبا که لایه‌های هماهنگ‌کننده مشابه را در مقیاس بزرگ مستقر می‌کنند، حفظ می‌شود یا خیر.