Habang patuloy na mabilis na umuunlad ang artificial intelligence (AI), ang privacy at seguridad ng datos ay nagiging mas mahalaga at agarang isyu. Ang mga tradisyonal na modelo ng AI ay nangangailangan ng access sa datos ng plaintext para sa pagsasanay at pagproseso, na madaling humantong sa pagtagas ng sensitibong impormasyon. Upang matugunan ang isyung ito, nilikha ang Privasea AI upang lutasin ang problema ng mga data silo sa pamamagitan ng makabagong teknolohiya sa pag-compute ng privacy, na nagbibigay ng matibay na garantiya sa privacy at seguridad para sa AI computation.
Ang Privasea ay isang decentralized na AI network na gumagamit ng Fully Homomorphic Encryption (FHE) na teknolohiya, na nagbibigay-daan sa pagsasagawa ng mga kalkulasyon nang direkta sa naka-encrypt na datos habang pinananatili ang ganap na privacy sa buong proseso. Sa pamamagitan ng paggamit ng FHE, pinapadali ng Privasea ang sirkulasyon ng halaga ng datos at nagbibigay ng distributed computing resources para sa mga operasyon ng AI, na bumubuo ng isang ligtas at episyenteng kapaligiran para sa privacy-preserving na AI computation.
Ang HESea ang puso ng Privasea, na nagsasama ng mataas na pagganap na implementasyon ng mga pangunahing fully homomorphic encryption (FHE) scheme, tulad ng TFHE, CKKS, BGV, at BFV. Ang open-source na library na ito ay nagbibigay sa mga developer ng mga kagamitan upang magsagawa ng mga arithmetic at logical na operasyon sa naka-encrypt na datos, at malaki ang pagpapabuti nito sa performance ng encrypted computation sa pamamagitan ng mga optimisasyon tulad ng ciphertext packing at batching.
Ang Privasea API ay binuo sa HESea library at nagbibigay ng kumpletong hanay ng mga protocol at kagamitan sa pag-unlad, na nagbibigay-daan sa mga developer na lumikha ng mga application na AI na nakasentro sa privacy. Gamit ang API na ito, madaling maisama ng mga developer ang teknolohiya ng FHE sa kanilang mga sistema o produkto upang maisagawa ang pag-encrypt ng data, inferens ng modelo, pagsasanay, at iba pang kaugnay na gawain.
Ang Privanetix ay ang computation network ng Privasea, na binubuo ng maraming desentralisadong node na nagsasagawa ng mga gawain sa pag-compute ng data sa naka-encrypt na datos. Sa pamamagitan ng pamamahagi ng mga gawain at pakikipagtulungan, pinapahusay ng network ang scalability ng system at fault tolerance, habang epektibong pinipigilan ang pagtagas ng sensitibong impormasyon.
Para pamahalaan at bigyan ng insentibo ang mga compute node, ang Privasea ay nagbibigay ng nakalaang smart contract suite. Pinangangasiwaan ng suite na ito ang pagpapatakbo ng network ng Privanetix at tinitiyak ang maayos na pakikipagtulungan sa mga node. Nagpapatupad din ito ng mga mekanismo ng insentibo upang hikayatin ang higit pang mga node na sumali sa compute network, at sa gayon ay mapahusay ang pangkalahatang pagganap.
Nagtatag ang Privasea ng isang rich application ecosystem, kabilang ang ngunit hindi limitado sa:
1) ImHuman: Isang application na gumagamit ng biometric at naka-encrypt na mga mekanismo ng pagpapatotoo upang bumuo ng on-chain na "Human Identity" na NFT para sa pag-iwas sa bot sa mga social platform.
2) BotOr_NotABot: Isang tool para sa pag-verify ng pagiging tunay ng user, malawakang naka-deploy sa DeFi, social, at DAO na konteksto.
3) DeepSea: Isang layer ng imprastraktura na nagbibigay-daan sa mga ahente ng AI na tumakbo nang ligtas, na pumipigil sa anumang pagtagas ng sensitibong impormasyon.
Ang PRAI ay ang katutubong utility token ng Privasea ecosystem, na sumusuporta sa DeepSea at ImHuman. Maaaring magbayad ang mga user para sa mga serbisyo ng AI na nagpapanatili ng privacy gamit ang PRAI, gaya ng naka-encrypt na computation, pagpapatupad ng modelo ng AI, at pag-activate ng mga personalized na ahente ng AI. Bukod pa rito, maaaring gamitin ang PRAI para magbayad ng mga bayarin sa transaksyon, suportahan ang staking at mga function ng pamamahala, at palakasin ang mga advanced na serbisyo sa pag-verify ng tao sa loob ng ImHuman application.
Pangalan ng Token: Privasea AI PRAI (PRAI)
Kabuuang Supply: 1,000,000,000 PRAI
Ang alokasyon ng token ng PRAI ay ang mga sumusunod:
Alokasyon | Porsiyento |
Mining 1 | 30.00% |
Mga Mamumuhunan | 13.45% |
Marketing at Komunidad | 12.97% |
Reserve | 10.05% |
Mga Naunang Nag-aambag | 9.04% |
Team | 8.00% |
Mining 2 | 5.00% |
Liquidity | 4.00% |
Future Airdrop | 3.00% |
Binance IDO Wallet | 2.00% |
Marketing at Komunidad 2 | 2.00% |
Estratehiko | 0.50% |
Ang Privasea AI ay isang groundbreaking na imprastraktura sa privacy-computing na gumagamit ng ganap na homomorphic encryption (FHE) upang paganahin ang mga operasyon ng AI sa naka-encrypt na data nang hindi nangangailangan ng decryption. Hindi lamang nito tinutugunan ang mga pangunahing hamon sa privacy sa mga AI application ngayon, ngunit kapansin-pansing binabawasan ang hadlang para sa mga developer at end user na makisali sa AI na nagpapanatili ng privacy.
Sa mabilis na pagpapalawak nito, ang pakikipagtulungan ng Privasea AI sa MEXC, isang nangungunang pandaigdigang palitan, ay nagbigay ng matatag na momentum ng paglago. Sa napakababang bayarin, mabilis na pangangalakal, komprehensibong saklaw ng asset, at malalim na pagkatubig, nakuha ng MEXC ang tiwala ng mga mamumuhunan sa buong mundo. Ang matalim na pagtutok nito sa mga umuusbong na proyekto at suporta ay ginagawa din itong perpektong incubator para sa mga token na may mataas na kalidad.
Ang MEXC ay naglista ng PRAI para sa Spot at Futures na pangangalakal, na nagpapahintulot sa iyo na mag-trade na may napakababang bayarin.
2) Sa search bar, hanapin ang "PRAI" at piliin ang alinman sa Spot o Futures trading. 3) Piliin ang uri ng iyong order, ilagay ang dami at presyo, at kumpletuhin ang transaksyon.
Disclaimer: Ang materyal na ito ay hindi bumubuo ng payo sa mga pamumuhunan, buwis, legal na usapin, pananalapi, accounting, pagkonsulta, o anumang iba pang kaugnay na serbisyo, at hindi rin ito isang rekomendasyon na bumili, magbenta, o humawak ng anumang mga asset. Ang MEXC Learn ay nagbibigay ng impormasyon para sa sanggunian lamang at hindi bumubuo ng payo sa pamumuhunan. Pakitiyak na lubos mong nauunawaan ang mga panganib na kasangkot at mamuhunan nang maingat. Ang lahat ng mga desisyon sa pamumuhunan at mga resulta ay ang tanging responsibilidad ng user.