⚙️ La Technopoly dans laquelle nous vivons

Voici ce que nous avons aujourd'hui.

• L'IA va révolutionner les Jeux Olympiques et notre façon de consommer le sport
• 🧰 Outils IA — Constructeurs d'Agents d'IA No-Code Low-Code
• 📚Coin Apprentissage — Vibe Coding 101
• Pourquoi l'IA est sur le point de rendre vos appareils plus chers
• La Technopoly dans laquelle nous vivons

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📰 Actualités et tendances IA

• Au lieu de mettre les gens au chômage, l'IA les aide principalement à faire leur travail, révèle une nouvelle étude d'Anthropic.
• Nvidia va investir dans Harmonic, une startup prometteuse axée sur les systèmes d'IA conçus pour résoudre des problèmes mathématiques.
• L'introduction tant rumeur de publicités dans ChatGPT par OpenAI est devenue réalité
• Anthropic vise à lever 25 milliards de dollars ou plus avec une valorisation de 350 milliards de dollars — plus du double de sa valorisation de 170 milliards de dollars d'il y a seulement quatre mois.

Autres actualités technologiques

• Le FSD de Tesla, comme presque tout le reste, devient un abonnement
• L'Amérique se dirige lentement vers un désastre Polymarket, et Goldman Sachs ajoute de l'essence au feu.
• Pourquoi les ressources naturelles du Groenland sont presque impossibles à exploiter
• La BBC en pourparlers pour produire du contenu pour YouTube dans le cadre d'un accord historique

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L'IA va révolutionner les Jeux Olympiques et notre façon de consommer le sport

NBC Sports déploie une fonctionnalité de suivi des joueurs par IA en temps réel qui permet aux téléspectateurs de suivre des athlètes spécifiques en direct sur mobile, marquant un tournant vers des diffusions sportives personnalisées.

Le système, appelé Viztrick AiDi, a été développé par Nippon Television Network et utilise la reconnaissance faciale pour identifier les joueurs, suivre leurs mouvements et recadrer automatiquement les flux horizontaux en direct en vidéo verticale adaptée au mobile. Les téléspectateurs pourront appuyer sur un joueur dans l'application NBC Sports et regarder un flux en temps réel centré sur cet athlète, tandis que les diffusions traditionnelles restent disponibles. La technologie a déjà été utilisée au Japon pour des superpositions de statistiques en direct et devrait faire ses débuts lors de la couverture 2026 de NBC, y compris les Jeux Olympiques d'hiver 2026, soulignant comment l'IA transforme le visionnage sportif de diffusions un-à-plusieurs en expériences personnalisables centrées sur l'athlète.

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📚Coin Apprentissage

Je suis ce cours, mais Lovable est actuellement ma plateforme de vibe coding préférée, suivie de Cursor.

Pourquoi l'IA est sur le point de rendre vos appareils plus chers

La demande mondiale en IA a effectivement épuisé le marché de la mémoire, créant ce que les analystes appellent un choc sans précédent.

Les puces IA de Nvidia, AMD et Google nécessitent des quantités massives de mémoire à large bande passante (HBM), poussant l'offre bien au-delà de la capacité et faisant grimper les prix de la DRAM de 50 à 55 % d'un trimestre à l'autre, la hausse la plus forte jamais enregistrée. Trois fournisseurs, Micron, Samsung et SK Hynix, contrôlent la quasi-totalité du marché de la RAM et donnent la priorité à l'IA et aux centres de données, où les marges sont plus élevées et les acheteurs moins sensibles aux prix. Micron seul est « complet pour 2026 », son action a augmenté de 247 % d'une année sur l'autre, et la mémoire représente maintenant environ 20 % du coût matériel d'un ordinateur portable, contre environ 10 à 18 % au début de 2025.

Les répercussions touchent les consommateurs : des entreprises comme Apple et Dell Technologies avertissent de la hausse des coûts et des augmentations de prix potentielles. L'IA a transformé la mémoire en nouveau goulot d'étranglement, le « mur de la mémoire », et jusqu'à ce que de nouvelles usines entrent en service en 2027-2030, des prix matériels plus élevés semblent structurels, et non temporaires.

🧰 Outils IA du jour

J'utilise actuellement Make et Zapier le plus souvent, mais j'apprends N8N et prévois d'y déplacer certaines automatisations bientôt. Make est très facile à utiliser, et vous pouvez obtenir des automatisations en quelques minutes, mais N8N, bien qu'un peu plus complexe, est plus évolutif et rentable à long terme

• Make — Le plus populaire. Constructeur de flux de travail visuel avec transformation de données avancée et logique conditionnelle, adapté aux automatisations complexes en plusieurs étapes.
• N8N — plateforme d'automatisation de flux de travail low-code/no-code pour créer des intégrations personnalisées entre applications, services et IA, utilisant une interface visuelle avec des « nœuds » connectés (blocs pour actions/applications) pour automatiser les tâches.
• Activepieces — Plateforme d'automatisation open-source, axée sur l'IA, que vous pouvez auto-héberger. Constructeur no-code solide avec une bibliothèque d'intégrations croissante.
• Gumloop — Outil de flux de travail centré sur l'IA axé sur la connexion des LLM aux tâches et services via des flux de nœuds visuels — bon pour l'automatisation agentique.
• Pipedream — Plateforme d'automatisation hybride pro-code/no-code avec des flux de travail extensibles et de nombreuses intégrations ; utile pour les équipes de développeurs.

La Technopoly dans laquelle nous vivons

Une nouvelle étude Stanford-Yale remet en question la défense juridique fondamentale de l'industrie de l'IA, montrant que les modèles leaders d'OpenAI, Google, Anthropic et xAI peuvent reproduire des livres protégés par le droit d'auteur avec une précision de 76 à 96 %, y compris des sorties quasi textuelles de Harry Potter et 1984.

Dans certains cas, des livres entiers ont été reproduits avec une précision de 95,8 %, soulevant de sérieuses questions quant à savoir si ces systèmes mémorisent les données plutôt que simplement « apprendre » d'elles. Bien que cela puisse sembler être une question étroite de droit d'auteur, cela indique un changement plus large vers la technopoly, où un petit nombre d'entreprises technologiques accumulent un contrôle sans précédent grâce aux données, à l'échelle et à la reconnaissance de modèles. Les entreprises détiennent maintenant de vastes réserves de données personnelles et comportementales, leur permettant non seulement de comprendre le passé et le présent, mais aussi de prédire et de façonner de plus en plus le comportement futur. Des plateformes comme Palantir illustrent à quel point les systèmes de données profondément intégrés peuvent être utilisés pour cartographier les identités, les mouvements et les décisions à l'échelle d'une population et utiliser toutes ces données contre ses propres citoyens (Ice, Ice, Baby).

À mesure que les systèmes d'IA deviennent capables de reproduire des livres, de la musique, des logiciels et même des entreprises entières, la question centrale devient moins une question d'innovation et plus une question de pouvoir. Qui contrôle ces systèmes, qui établit les règles, et comment les institutions démocratiques, c'est-à-dire si la démocratie existe encore alors que nos votes sont de plus en plus manipulés par les réseaux sociaux et les entreprises technologiques qui façonnent l'opinion et comptent même les votes, peuvent réalistement suivre le rythme des entreprises qui évoluent plus vite, voient plus et en savent plus que n'importe quel gouvernement ne l'a jamais fait. Peut-être que la seule solution à la liberté de manipulation est de débrancher, littéralement. Nous sommes optimisés en humains automatisés.

Vivons-nous dans une Technopoly ?

Le pouvoir est-il passé des institutions aux plateformes ?

• Les entreprises technologiques contrôlent l'infrastructure : communication, cloud, paiements, IA, identité (les centres de données renforceront cela)
• Les algorithmes façonnent le comportement : ce que nous voyons, achetons, croyons et votons (Réseaux sociaux)
• Les données remplacent le consentement : la prédiction et l'incitation comptent plus que le débat public (les données sont le nouveau pétrole)
• La vitesse bat la réglementation : les gouvernements évoluent en années, les plateformes en semaines
• Les règles privées agissent comme des lois : modération de contenu, accès, tarification, visibilité

⚙️ The Technopoly we live in a été initialement publié dans Coinmonks sur Medium, où les gens poursuivent la conversation en mettant en évidence et en répondant à cette histoire.