L'IA devient trop coûteuse pour les développeurs Web3 : Rapport

Le calcul d'IA est devenu un atout géopolitique, et le Web3 pourrait en être perdant, explique un rapport d'O.XYZ.

Les réalignements géopolitiques rendent l'IA trop coûteuse pour la plupart des développeurs Web3. Selon un rapport d'O.XYZ publié le jeudi 14 août, le calcul d'IA est devenu un atout géopolitique, et les pays se battent pour en prendre le contrôle.

Le rapport montre que les puces ne sont plus le seul goulot d'étranglement pour l'IA. Même si les prix des GPU Nvidia se refroidissent, l'infrastructure reste l'une des principales limitations pour le déploiement d'IA à grande échelle.

En raison de la demande accrue, l'infrastructure des centres de données atteint ses limites dans certaines régions. Cela est évident avec le "Projet Greenland" d'Amazon, qui restreint le déploiement de services à forte intensité de calcul dans certaines zones. Cette rareté se traduit également par de grandes différences dans le coût régional du calcul d'IA, avec des écarts de prix allant jusqu'à 6 fois.

L'industrie de l'IA se divise selon des lignes géopolitiques

Le rapport montre que la production de puces d'IA s'est fractionnée en trois blocs principaux, chacun devenant de plus en plus indépendant des autres. L'un est le bloc aligné sur les États-Unis, dominé par la Malaisie et la Thaïlande, qui bénéficie d'un accès privilégié au marché américain.

D'autre part, la Chine intensifie sa propre production de puces d'IA avec l'Ascend 910C de Huawei et le cluster CloudMatrix. Pendant ce temps, les Émirats arabes unis, l'Arabie saoudite et l'Inde construisent leur propre bloc.