Octra Network vient de rendre les contrats d'IA privés possibles sur la blockchain

Octra Network déploie l'apprentissage automatique FHE on-chain avec gouvernance et vérification à connaissance nulle, permettant à quiconque d'exécuter une inférence ML privée directement on-chain.

Octra Network a réalisé quelque chose que la plupart des développeurs blockchain disaient être à des années de distance. Un contrat d'apprentissage automatique à chiffrement entièrement homomorphe est maintenant en ligne sur le devnet. Pas d'environnements d'exécution de confiance. Pas de coprocesseurs.

Selon @lambda0xE sur X, l'équipe a déployé un contrat complexe supportant FHE directement dans l'état on-chain. Comme lambda0xE l'a publié sur X, le contrat gère les poids du modèle, l'inférence, la gouvernance et les fonctions de trésorerie, le tout au même endroit. Les opérations sont décrites comme "incroyablement peu coûteuses".

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Ce que fait réellement le contrat FHE

Le contrat accepte des poids de modèle linéaire téléchargés directement dans son état interne. À partir de là, les utilisateurs choisissent entre deux modes. L'inférence publique exécute le calcul complet ouvertement, poids fois entrées plus biais, tout visible. L'inférence privée est différente.

Dans le chemin privé, tout le chiffrement se produit côté client. Les textes chiffrés voyagent vers le contrat. Le contrat calcule ensuite de manière homomorphe dans l'état actuel. Comme lambda0xE l'a expliqué sur X, ni le réseau, ni le propriétaire du contrat, ni aucun autre participant ne peut voir le texte en clair ou les données utilisateur à aucun moment.

Ce qui a attiré l'attention de la communauté de développeurs au sens large est l'affirmation de précision. Les sorties publiques et privées correspondent bit pour bit. Aucune approximation. Arithmétique exacte tout au long.

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La source du contrat est publiquement disponible sur GitHub sous octra-labs. Les développeurs souhaitant le tester ont besoin du webcli mis à jour, disponible sur octra-labs/webcli, ainsi qu'un portefeuille financé. L'adresse du contrat déployé est en ligne sur devnet.octrascan.io.

Gouvernance, preuves ZK et téléchargements de poids par lots

Le déploiement ne s'arrête pas à l'inférence privée. Lambda0xE a noté sur X qu'un exemple de gouvernance fonctionne parallèlement, couvrant les propositions, les votes et l'exécution liés aux délais. Il existe un support multi-modélisation, une gestion des remises, une gestion de trésorerie avec retrait basé sur des points de contrôle et retour en arrière, ainsi qu'un système de liste blanche.

La vérification à connaissance nulle des résultats est également intégrée. Le téléchargement par lots de poids via CSV est également pris en charge.

Cela place Octra dans un territoire que la plupart des réseaux blockchain n'ont pas touché. L'inférence d'IA privée avec des contrôles de gouvernance fonctionnant nativement on-chain, non déchargée vers un service externe.

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Selon le litepaper d'Octra, le réseau est conçu pour prendre en charge exactement ce type de calcul au niveau de l'état. Le contrat FHE ML est une démonstration précoce de ce que cette architecture peut faire lorsqu'elle est poussée. Les développeurs sur devnet peuvent maintenant interagir avec un système où l'inférence IA, les mécanismes de gouvernance et les garanties de confidentialité fonctionnent tous au sein d'un seul contrat.

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Les implications s'étendent bien au-delà du propre réseau d'Octra. Le FHE ML on-chain avec vérification de sortie à connaissance nulle, s'il est mis à l'échelle, change ce à quoi ressemble l'informatique confidentielle sur les blockchains. Aucune dépendance TEE. Aucun compromis d'approximation.

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