LinkedIn अधिकांश व्यक्तियों के लिए मुख्य रूप से एक नेटवर्किंग और नौकरी खोजने का प्लेटफ़ॉर्म बना हुआ है। यह वह जगह है जहाँ आप अपनी प्रोफ़ाइल को अपडेट करते हैं, सहकर्मियों के साथ जुड़ते हैं, और शायद जब आप किसी बदलाव के बारे में सोच रहे हों तो अवसरों को ब्राउज़ करते हैं। लेकिन उस परिचित सतह के नीचे कुछ कहीं अधिक मूल्यवान है। गुप्त रूप से, LinkedIn आजकल हमारे पास मौजूद वास्तविक समय के पेशेवर डेटा के सबसे मूल्यवान स्रोतों में से एक के रूप में उभरा है। टीमें भर्ती से परे निर्णयों के लिए उस जानकारी का तेजी से उपयोग कर रही हैं।
केवल एक भर्ती प्लेटफ़ॉर्म से अधिक
पहली नज़र में LinkedIn पेशेवरों की एक निर्देशिका प्रतीत होती है। यदि आप पीछे हटें, तो यह वास्तव में उद्योग परिवर्तनों का एक लगातार अपडेट होने वाला डेटासेट है। प्रत्येक नौकरी परिवर्तन, क्षमता अपडेट, और कंपनी पोस्ट बड़ी तस्वीर में जुड़ते हैं।
इसी कारण से LinkedIn इतना शक्तिशाली है। यह वास्तविक व्यवहार का प्रतिनिधित्व करता है, न कि अनुमानों या शायद पुरानी रिपोर्टों का। जब कंपनियाँ नए पदों के लिए भर्ती शुरू करती हैं या जब विशेष कौशल अधिक प्रचलित हो जाते हैं तो परिवर्तन लगभग तुरंत होते हैं। यह भर्ती टीमों के लिए उपयोगी है। लेकिन कुछ के लिए यह संभावनाओं की कहीं अधिक व्यापक श्रृंखला खोलता है।
व्यवसाय LinkedIn डेटा का उपयोग कैसे कर रहे हैं
उदाहरण के लिए, LinkedIn डेटा मार्केटिंग टीमों को अपने लक्षित दर्शकों को बेहतर ढंग से समझने में मदद करता है। वे नौकरी के शीर्षकों, उद्योगों के साथ-साथ जुड़ाव पैटर्न का विश्लेषण करके अपने संदेश को परिष्कृत कर सकते हैं और सही व्यक्तियों तक पहुँच सकते हैं।
यह बिक्री टीमों को संभावित संभावनाओं को निर्धारित करने और यह समझने में मदद कर सकता है कि वे किससे संपर्क कर रहे हैं। वे मानक संदेश भेजने के बजाय भूमिकाओं और कंपनी गतिविधि के बारे में वास्तविक जानकारी के आधार पर अपने दृष्टिकोण को वैयक्तिकृत कर सकते हैं।
यहां तक कि उत्पाद टीमें भी ध्यान देना शुरू कर रही हैं। वे यह देख कर अनुमान लगा सकते हैं कि बाजार कहाँ जा रहा है कि कौन से कौशल अत्यधिक मांग में हैं या यहां तक कि कंपनियां किस प्रकार के पदों के लिए भर्ती कर रही हैं। यह उन्हें ऐसे उत्पाद बनाने में सक्षम बनाता है जो वास्तविक जरूरतों को बेहतर ढंग से प्रतिबिंबित करते हैं।
इस डेटा को अनलॉक करने में APIs की भूमिका
चुनौती, स्पष्ट रूप से, स्केल होगी। हालांकि कोई भी LinkedIn को मैन्युअल रूप से ब्राउज़ कर सकता है, वह विधि केवल इतनी ही दूर जाती है। बड़ी मात्रा में डेटा में पैटर्न की पहचान करना समय लेने वाला और चुनौतीपूर्ण हो जाता है।
LinkedIn Jobs API जैसे उपकरण इस क्षेत्र में सहायता करते हैं। टीमें विवरण, भूमिकाओं के साथ-साथ आवश्यकताओं जैसे संरचित नौकरी डेटा तक पहुँच सकती हैं और उन्हें अपने सिस्टम में शामिल कर सकती हैं। टीमें विशिष्ट सूचियों को देखने के बजाय एक साथ सैकड़ों या हजारों पोस्ट में रुझानों की जांच कर सकती हैं। इस बदलाव के परिणामस्वरूप निर्णय लेने का तरीका बदल जाता है। टीमें धारणाओं के बजाय स्पष्ट पैटर्न के आधार पर रणनीति विकसित कर सकती हैं।
कार्रवाई में डेटा के वास्तविक दुनिया के उदाहरण
एक कंपनी की कल्पना करें जो एक नए उद्योग में प्रवेश करने का प्रयास कर रही है। केवल रिपोर्टों पर निर्भर रहने के बजाय, वे यह पता लगाने के लिए नौकरी पोस्टिंग की जांच करने में सक्षम हैं कि स्थानीय व्यवसाय किसके लिए भर्ती कर रहे हैं। यह यह भी प्रकट करता है कि कौन से कौशल अत्यधिक मांग में हैं और साथ ही उद्योग किस तरह से संगठित है।
या एक स्टार्टअप हो जो एक नया उपकरण बना रहा है। वे नौकरी विवरण में आवर्ती समस्याओं को भी पा सकते हैं जिन्हें कंपनियां हल करने के लिए काम कर रही हैं। उत्पादों के विकास को उस जानकारी द्वारा सीधे प्रभावित किया जा सकता है। भर्ती टीमों को भी लाभ होता है। वे बाजार के अंतराल की पहचान करने और तदनुसार भर्ती रणनीति को समायोजित करने के लिए एक साथ नौकरी पोस्ट के साथ-साथ उम्मीदवार प्रोफाइल का विश्लेषण करने में सक्षम हैं।
डेटा को व्यावहारिक और प्रयोग करने योग्य बनाना
वास्तविक चुनौती केवल डेटा प्राप्त करने में नहीं, बल्कि इसे प्रयोग करने योग्य बनाने में है। कच्ची जानकारी स्वयं भारी पड़ सकती है। इसे वास्तविक व्यावसायिक उद्देश्यों से वर्गीकृत, फ़िल्टर और भी जोड़ा जाना चाहिए।
यह वह जगह है जहाँ Lix-it जैसे एप्लिकेशन सहायक साबित होते हैं। वे विश्लेषण और अनुप्रयोग की सुविधा के लिए LinkedIn डेटा को निकालने और संरचित करने में टीमों की सहायता करते हैं। डेटा एकत्र करने के बजाय, टीमें इसे समझने और कार्रवाई में अनुवाद करने पर ध्यान केंद्रित कर सकती हैं।
